基于多任务委托代理的发电权交易协调激励机制

考虑降耗减排能源战略需求及政策背景，针对发电权交易具有方向性的特点，构建了交易中心和受让发电权电站间的多任务委托代理协调均衡模型，在完成转让电量任务与节能减排任务的努力相互独立和可替代2种情况下，分析了受让发电权电站的激励强度、门槛型激励强度和努力水平，比较了多任务激励与完成转让电量单任务激励下交易中心和受让发电权电站的收益。算例分析表明，所设计的多任务委托代理协调激励机制可有效引导受让发电权电站以低能耗、低排污完成转让电量，在2项任务上提高并合理分配努力，实现交易双方收益的帕累托改进，进而提高能源的综合利用水平。     

基于DSP和CPLD的超声波流量检测系统的研制

针对传统超声波测流系统中存在的数据处理能力较差、精度较低、稳定性不可靠等问题.设计了一种基于频差法测流原理,采用环鸣方案进行连续测取的超声波流量检测系统.以TMS320F2812型DSP作为主控制处理芯片,以EPM240型CPLD作为逻辑控制和计数器件实现了系统主体硬件构成;并对其工作原理、结构设计和误差分析进行了详细的论述.该系统具有很好的可靠性与测量实时性,值得在水电行业推广应用.     

基于Web Service的虚拟研究中心KMS构建

针对虚拟研究中心知识管理敏捷化、柔性化和分布式的需求特性,结合Web Service技术搭建了虚拟研究中心知识管理系统网络体系架构,提出一种基于Web Service的虚拟研究中心知识管理系统模型。依据模型框架,构建雅砻江水电开发虚拟研究中心知识管理系统。研究表明,依据模型构建的虚拟研究中心知识管理系统能有效地实现基于Web的知识共享、交流和创新,模型具有较好的可靠性和可行性。     

应用网络分析法的发电企业运营绩效综合评价

针对电力企业绩效评价过程定性指标难以定量化处理和指标之间相互关联与依存的问题,构建了发电企业运营绩效综合评价指标体系,分析了评价指标之间相互影响和制约关系,建立了基于网络分析法(analytic network process,ANP)的发电企业运营绩效综合评价模型,推导了模型求解的具体过程。以某发电企业的4家电厂为例,应用基于ANP的绩效评价模型对电厂运营绩效的效用值排序,为发电企业优化运营绩效提供决策支持。实例研究和对比分析验证了基于ANP的发电企业运营绩效综合评价的可行性和有效性。     

基于多任务委托代理的发电权交易协调激励机制

考虑降耗减排能源战略需求及政策背景,针对发电权交易具有方向性的特点,构建了交易中心和受让发电权电站间的多任务委托代理协调均衡模型,在完成转让电量任务与节能减排任务的努力相互独立和可替代2种情况下,分析了受让发电权电站的激励强度、门槛型激励强度和努力水平,比较了多任务激励与完成转让电量单任务激励下交易中心和受让发电权电站的收益。算例分析表明,所设计的多任务委托代理协调激励机制可有效引导受让发电权电站以低能耗、低排污完成转让电量,在2项任务上提高并合理分配努力,实现交易双方收益的帕累托改进,进而提高能源的综合利用水平。     

基于ANP的水电企业绩效评价模型

针对传统电力企业绩效评价指标之间相互割裂的局限性,基于网络分析法,考虑评价指标之间的相互影响与制约关系,构建了指标非线性组合关系的多属性绩效综合评价模型;并以某水电企业的3个水电厂为例,阐明了基于ANP的水电企业绩效评价模型的可行性.     

氮掺杂微球的制备及其光催化性能

以尿素作为氮源,盐酸(HCl)为钛酸丁酯(TBT)的保护剂,采用溶剂热法合成氮掺杂TiO2微球。用扫描电镜、X射线、能谱仪、多功能电子能谱仪、紫外-可见分光光度计等手段表征了盐酸加入量对微球形貌、物相、成分和催化性能的影响。实验结果表明该方法不仅能合成形貌较好的TiO2微球,同时实现了氮掺杂;盐酸加入量对微球形貌、物相和催化性能有较大影响,发现m(HCl)∶m(TBT)为2.6∶1时光催化效果最佳,在紫外灯和可见灯照射下催化效率均超过Degussa P25。     

联合研究基金项目管理信息系统研究与实现

针对以雅砻江为代表的我国西南地区流域水电开发中面临的重大学科与关键技术问题,结合联合研究基金项目管理特点,探讨了以项目成果量化指标为依据的绩效评估方法;围绕雅砻江水电开发联合研究基金信息系统的设计与开发,提出了管理信息系统的功能需求,设计并实现了联合基金管理信息系统复杂拓扑与逻辑架构.     

基于支持向量机和模糊层次分析法的虚拟研究中心合作伙伴优选决策

针对虚拟研究中心伙伴决策过程中信息的模糊性和不确定性,提出了一种基于支持向量机和模糊层次分析法的综合评价模型.首先应用基于支持向量机的分类模型对虚拟研究中心候选合作伙伴数据信息进行分类,经过初步筛选缩小候选合作伙伴集合,再采用梯形模糊数构造评价模型的判断矩阵,选用一致性充要条件检验判断矩阵的一致性,进而推导出评价模型中各评价准则下指标的权重,最后运用梯形模糊数的重心法,完成候选合作伙伴的综合评价值排序,并以雅砻江水电开发虚拟研究中心伙伴选择为例进行分析.研究表明,基于支持向量机和模糊层次分析法模型能减少虚拟研究中心伙伴选择决策的输入量,提高分类精度和决策效率;此外,由于梯形模糊数在层析分析法中的应用,使综合评价模型能有效地结合定性与定量分析,减少人为主观因素的影响,从而优选出最佳的合作伙伴.     

基于混合模糊聚类分析的汽轮发电机组振动故障诊断

针对模糊C-均值(FCM)算法在汽轮发电机组振动故障诊断中的不足,提出了一种加权混沌优化FCM(WCOFCM)算法。WCOFCM算法首先将混沌优化策略与传统FCM算法相结合,用混沌变量搜索对模糊聚类目标函数进行全局寻优,并结合梯度算子,使方法有效收敛到极值点。然后依样本相似度原理对样本特征进行加权,对不同的特征赋予权重,突出敏感特征对聚类结果的主导作用,提高了聚类性能。最后依据聚类有效性函数指标自动确定聚类数,实现自适应分类。用该方法对国际标准测试数据进行了聚类分析实验,并将该方法应用于某发电厂汽轮发电机组振动故障诊断,其结果表明该方法有效降低了误分类率,能对汽轮发电机组振动故障进行有效诊断。