含柔性直流输电系统的舟山海岛电网安全稳定分析

舟山电网2013年有柔性直流、常规直流、风电机组以及SVC等无功补偿装置同时接入交流电网运行。采用电力系统分析软件工具(PSD-BPA),对包含多种复杂电力电子装置的海岛电网进行建模,分析交流系统故障、柔性直流故障、芦嵊直流闭锁故障、风电机组的脱网及风功率的波动等故障和扰动的影响,并通过柔性直流投运前后对比,说明柔性直流投运对舟山电网的积极影响,提出了舟山电网安全稳定运行的措施和建议。     

风电接入对地区电网影响及控制策略研究

以未来大容量风电不断接入地区电网为背景,研究风电接入对地区电网的影响及相应的调度控制策略。首先以潮流分析为核心,提出一种基于随机潮流计算的风电仿真方法;其次针对电网典型运行方式、不同风电机组模型,通过仿真计算检验区域电网在不同风电接入水平下的变化特性,进而分析风电接入对电网稳定的量化影响;最后提出适用于地区电网现状的调度控制策略。     

非晶合金变压器效益分析方法及应用

介绍非晶合金变压器的特点,提出以产品总对比价为零为目标的经济效益分析方法和基于减低排放的社会效益计算方法,最后结合具体实例给出计算结果。     

基于数据驱动算法和LS-SVM的输电线路覆冰预测

输电线路的严重覆冰给电网的安全生产带来了极大的危害。针对线路覆冰与气象条件的数学描述模型不能很好地反应冰厚与微气象条件的关系和基于全局数据的智能覆冰预测算法复杂、准确度低,无法实现在线预测的难题,文中采用数据驱动的思想,以矢量的方式看待覆冰样本数据,提出一种基于数据驱动算法和最小二乘支持向量机(LS-SVM)覆冰预测模型。该方法在k均值邻近算法的基础上对覆冰历史数据进行优化选择,充分利用LS-SVM需求样本数量少、训练速度快、泛化能力强等特点对输电线路覆冰模型进行快速建模。算例表明了所提算法的有效性和正确性。     

基于寿命量化的混合储能系统协调控制参数优化

混合储能系统控制策略中参数对控制效果具有一定影响,应量化分析其影响并进行参数优化。文中采用考虑自放电率和充放电效率等因素影响的储能系统数学模型;在基于锂电池充放电状态的混合储能系统控制策略基础上,提出超级电容储能荷电状态协调响应裕量指标;结合适用于实际不规则充放电应用的锂电池寿命量化模型,建立基于锂电池量化寿命的混合储能系统协调控制参数优化模型。算例分析表明,合理选择混合储能系统协调控制参数可延长锂电池使用寿命,进而提高混合储能系统的整体性能。     

基于需求侧管理的电动汽车有序充放电策略

针对电动汽车有序充放电策略的研究,本文通过采用蒙特卡洛随机抽样建立了反映家用车辆用户行为的统计学结果,得到充电规律与充电功率需求期望,在此基础上,建立峰谷分时充放电电价策略的数学模型,分别研究了自然充电与有序充放电策略下规模化电动汽车充放电行为对电网负荷变化规律的影响,并采用遗传算法对分时时段的制定方案进行寻优求解,通过需求侧管理的方法对电动汽车进行有效引导,达到了电动汽车充放电行为有序优化控制的目的。     

复杂电网自组织临界态辨识物理指标研究

在深入研究电网自组织临界特性的基础上,指出网络结构和潮流分布的高度不均衡性是电网进入自组织临界态的两个重要因素。对于网络分布的均衡与否可采用网络拓扑熵刻画;潮流分布的不均衡性可分为由于部分线路负载率偏低而致和由于部分线路负载率偏高而致两类,显然后者才是电网进入自组织临界态的真正因素之一。由于潮流熵概念无法区分这两类完全不同的潮流分布特性,本文提出了一个新的加权潮流熵概念来表征潮流分布的不均衡性。通过对实际电网的仿真分析,表明电网处于自组织临界态时,呈现低网络拓扑熵和高加权潮流熵特性;加权潮流熵与潮流熵相比,能够更好地识别出由于部分线路负载率偏高而致的潮流不均衡性这一关键因素。网络拓扑熵和加权潮流熵两个物理指标的提出能够为复杂电网自组织临界态的辨识与综合评估以及连锁故障的预防控制提供一定的理论支撑。     

基于柔性板簧的三自由度球形超声波电机静力学建模与分析

多自由度球形超声波电机具有机械集成度高、分辨率高和无电磁干扰等独特优势,在微型机器人、医疗设备和监控探测等领域具有广阔的应用前景。为了提升多自由度电机的容差性和自适应调节能力,提出了一种基于柔性板簧的三自由度球形超声波电机,从电机定、转子空间位置和几何结构关系出发建立了电机的静力学模型,可分析电机各种结构参数对接触圆周的力分布影响。通过电机的算例分析,证明柔性板簧具有自适应的调节能力,可为电机定、转子提供较均匀的预紧力。研究成果对三自由度球型超声波电机的优化设计与性能提升具有指导意义。     

基于TEV检测的10kV开关柜中局部放电定位方法

研究了基于暂态地电压法（Transient Earth Voltage,TEV）的开关柜局部放电定位问题,针对传统定位方法存在的主要问题,提出了一种局部放电脉冲自动提取与匹配方法。利用Akaike信息准则法（Akaike Information Criterion,AIC）进行信号时间差的自动精确求解,根据多路信号时间差实现局部放电定位。基于该方法组建了包括四通道传感器、高速采集卡及上位机可视化处理软件等的便携式检测系统,实现了TEV波形的采集、显示、波形分析及信号时间差的自动确定方法,实现局部放电源的自动定位。最后利用试验证明了该方法较传统仪器所使用的阈值法确定时间差效果更加准确。     

探析智能变电站技术特点及其运行维护

智能变电站是一种新型的低碳环保可靠的智能设备,主要特点是形成了全站信息的数字化传输和通信的网络化以及达到了信息的共享,采集,测量,控制和保护等功能都能够自动完成,并能够全天候的自动控制变电站运行状态,自动分析并调节的变电站。为了促进智能变电站运行管理水平的提高,保证智能设备的安全、稳定和可靠运行,本文就智能变电站的相关问题做出分析,并对其运行维护提供了一些建议。