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交通流量预测是智能交通系统中的重要研究课题,然而,交通对象(如站点、传感器)之间存在的复杂局部时空关系使得这项研究颇具挑战。尽管以往的一些研究将流量预测问题转化为一个时空图预测问题从而取得了较大的进展,但是它们忽略了交通对象们跨时空维度的直接关联性。目前仍缺乏一种全面建模局部时空关系的方法。针对这一问题,首先提出一种新颖的时空超图建模方案,通过构造一种时空超关系来全面地建模复杂的局部时空关系;然后提出一种时空超关系图卷积网络(STHGCN)预测模型来捕获这些关系用于交通流量预测。在四个公开交通数据集上进行了大量对比实验,结果表明,相比ASTGCN、时空同步图卷积网络(STSGCN)等时空预测模型,STHGCN在均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)这三个评价指标上均取得了更优的结果,不同模型运行时间的对比结果也表明,STHGCN有着更高的推理速度。 相似文献
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现有的民航旅客行程状态推断的相关方法不能对旅客历史行为序列中远距离项的依赖关系建模,且忽略了行程子结构,为此提出一种新的模型来推断旅客行程状态。首先通过图神经网络挖掘出行序列任意机场间的转移模式;其次,构造层次注意力依次在机场级别和行程级别捕获旅客的短期和长期出行偏好;最后融合旅客的短期和长期出行偏好进行分类。实验结果表明,图神经网络的消息传递机制突破了距离的限制,有效捕获了旅客出行序列中任意机场间复杂的关系,模型在多项性能指标上效果很好,构建的图神经网络和注意力机制结合的方法可获得更好的性能;另外,结合实际的应用场景,融入了额外的特征进行信息补充取得了更好的推断效果。 相似文献
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目的 从文化生态视角系统分析蒙古族传统服饰在不同地域文化下所产生的符号特征与装饰手法,探索其中所含元素的缘起与地域文化背景,总结整理蒙古族服饰地域分化脉络与设计驱动的文化价值实现路径。方法 首先,通过对蒙古族服饰地域特征的分析,从文献研究和田野调查收集蒙古族服饰元素符号,梳理不同地域下的蒙古族服饰特点并将其进行分类,同时分析地域环境对蒙古族服饰形成和发展的影响,探讨地域环境与蒙古族服饰文化价值的关系;其次,从文化生态学的角度探讨蒙古族服饰的保护与利用,并提出相应的策略;最后,从设计学的角度总结蒙古族服饰的地域分化和文化价值的实现路径。结论 从文化生态学的角度分析了地域、文化、宗教、环境对蒙古族服饰形成与发展的影响,并从文化生态学的角度探讨了设计驱动的蒙古族服饰文化资源保护、转化和价值实现路径,为蒙古族服饰文化资源数字化保护与价值转化提供参考。 相似文献
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旅游特色村镇既要有丰富的旅游景观资源又要有一定的特色价值,分析了旅游景观资源是其发展的物质基础,而特色价值是其发展的内涵,也是村镇历史底蕴和外在特征等方面的综合体现.在此基础上以江苏省为例对旅游特色村镇的发展现状展开深入研究分析与探讨. 相似文献
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