基于SWAT模型的东江流域蓝水、绿水时空分布特征研究

基于SWAT(soil and water assessment tool)模型,对东江流域天然状态下的降雨径流过程进行模拟,进而评估流域蓝水、绿水的时空分布特征。结果表明:东江流域蓝水、绿水资源量都非常丰富,多年平均蓝水资源量274.67×108m3,绿水资源量178.72×108m3(主要以绿水流为主),蓝水资源是绿水资源的1.54倍。东江流域以蓝水为主的水资源构成体系主要是由流域湿热多雨的气候条件决定的。从时间变化来看,近年来东江流域蓝水资源、绿水资源、绿水流、绿水储皆无显著增加或降低趋势。从空间分布上来看,蓝水资源格局主要受降雨格局控制,而绿水资源不但受气候条件影响,还受流域下垫面的自然属性以及人类活动干扰,如土地利用方式、土壤类型等,分布格局较为复杂。     

海河流域典型河流沉积物粒度特征及分布规律

为了解海河流域典型河流沉积物粒度参数空间分布规律,对海河典型河流的表层沉积物进行采集并利用Mstersize2000激光粒度仪进行粒度分析。结果表明,海河典型河流沉积物平均粒径差异显著,分选状况总体较差;山区水系与平原水系相比,沉积物平均粒径减小,呈集中分布,水动力减弱;山区自北向南变化明显,水系沉积物平均粒径减小,分布集中化,分选状况变差,由极正偏-正偏,向对称方向变化,峰度向平坦方向趋近,水动力减弱,符合粒径自然变化规律;平原区水系沉积物粒径参数表明南北变化不明显,因受较多支流、河流-湖泊-洼淀湿地等复杂系统和人为干扰强烈的影响,南北无显著变化规律。总的来说,海河流域河流受人为干扰强度较大,河流沉积物源较为复杂,栖息地物理完整性差。     

发光纳米材料和量子点化学传感及其机理

介绍了荧光和磷光纳米材料的种类,如无机半导体量子点,金属离子掺杂的半导体量子点,金属纳米粒子或纳米簇,硅点,碳点和石墨烯点等。接着阐述了这些纳米材料的光致发光的光物理机制和猝灭或增强的一般性原理。最后简要综述了量子点或纳米材料发光的猝灭或增强现象在化学传感中的应用和具体的响应机理。     

基于matlab商业银行流动性风险管控研究

分析了我国商业银行流动性现状,得出在滥发理财产品,期限结构错配和资产负债结构三大方面不合理,构建AHS模型,对某商业银行流动性风险进行实证分析,得出该行理财产品、存贷的期限结构、资产负债结构三项具体指标,最后给出建议。     

中文信息处理的词法问题——以句本位语法图解树库构建为背景

该文对比了句本位语法图解树库与中文信息处理现行词法规范在分词单位和词类标注两方面的差异,指出目前自动词法分析与句法分析的若干脱节之处,梳理了图解树库中关于临时造词、惯用语等特殊结构的标注策略和语言学理据,并探讨了“依句辨品”和“指称化”等汉语词类相关理论在中文信息处理中的实现方式。     

不饱和聚酯树脂微乳液的研究(Ⅰ)不饱和聚酯树脂的微乳化

合成了不同磺酸盐含量的三种不饱和聚酯，通过拟三元相图分析磺酸盐含量、苯乙烯、不同正构醇和水组成的体系对微乳区域的影响。研究结果表明，磺酸盐不饱和聚酯同苯乙烯互溶的前提下，磺酸盐含量越大，其微乳液增溶的水量越大；磺酸盐含量一定时，苯乙烯含量越小，其微乳液增溶的水量越大；正构醇质量分数为在2％～10％范围内，其微乳液增溶的水量最多；三种醇相比较，正丁醇体系的微乳区是W／O型向O／W型过渡的连续区域，正丙醇体系的O／W型微乳液区明显不同于正丁醇体系，正戊醇体系不能形成水包油型的微乳区。     

基于三维点云模型的特征线提取算法

针对以往算法存在无法区分尖锐和非尖锐特征点、提取的特征点与视角有关、特征点未连线等问题, 提出一种基于高斯映射和曲率值分析的三维点云模型尖锐特征线提取算法。该算法先进行点云数据点的离散高斯映射, 并将映射点集聚类; 然后使用自适应迭代过程得到两个或多个面的相交线上曲率值和法向量发生突变的尖锐特征点, 这些点与视角无关; 最后, 用改进的特征折线生长算法, 将特征点连接, 得到光顺特征线。实验证明, 该算法具有良好的自适应性、抗噪性和准确性, 是一种有效的三维模型特征线提取算法。     

面向思维培养的大学计算机基础课程教学改革研究

大学计算机基础课程教学是培养当代大学生创新能力和综合素质的重要环节。文章分析了当前大学计算机基础课程教学的新形势和计算思维培养的必要性,明确了面向思维培养的大学计算机基础课程的教学目标,依据思维培养的方法和大学计算机基础课程的特点,利用思维导图优化课堂的教学设计和教学过程,结合SAKAI网络教学平台辅助探究式和协作式学习,提出了一种面向思维培养的大学计算机基础课程混合式教学模式。     

诊所法律教育发展原因探究

中国诊所法律教育经过九年多的推广与实践,取得了引人注目的成绩。究其得以迅速发展的原因,在于这种教学模式与法学教育培养的目标具有一致性,契合了中国法律援助制度的发展,与高等教育改革的理念完全吻合。     

基于遗传算法的旋律匹配模型研究

基于内容音乐检索(MIR)以其简捷、直观的检索方式成为模式识别、信号处理等领域研究的热点之一.在MIR问题中,特征的选择、表示和匹配是核心技术.在研究分析音乐物理及感知特征的基础上,以旋律作为主要特征,通过基音提取和动态阈值分割音符算法,为待检索音乐数据集和输入音乐样本建立了旋律表示模型;应用遗传算法对齐模板,修正哼唱输入个体差异,以提高检索精确度;融合欧式距离和动态时间扭曲(dynamic time warping,DTW)相似度实现度量匹配模板,以加强容错和泛化能力.实验表明,算法的速度及精度可良好地满足哼唱系统的要求,并可扩展应用于相似的系统.