汽车故障诊断专家系统技术研究

阐述汽车故障诊断专家系统模型的发展及应用成果,叙述了汽车故障诊断系统技术研究的发展趋势及需要解决和把握的关键问题等。     

提高士官学员队管理水平需注意的四个方面

建立行之有效的学员队管理模式,是增强学员队管理效益重要的基础性工作。目前学员队管理,在一定程度上存在目标要求不一、管理形式多样等现象,同时管理上带有一定的随意性,管理工作目标指向还不明确,尚未形成统一科学的管理模式。在实施管理中,队干部不能科学把握适度原则,存在重视行政管理、忽视教学管理的倾向,在宽与严、张与驰等方面存在诸多问题。笔者以为,解决这一问题,需要队干部进一步着眼实际抓改进创新,切实重视学员队管理模式的研究。     

大数据背景下信息安全问题及应对策略探究

"棱镜门"事件让我们清醒地认识到了大数据对于信息安全所带来的巨大威胁。文章针对大数据的特征,详细分析了大数据内涵概念,并反思了大数据环境下信息安全所面临的主要的安全威胁以及相应的应对策略。     

做好办公设备保密管理的几点思考

随着信息技术的迅猛发展,现代办公设备在各级机关得到了广泛的应用,因其应用范围广、自动化程度高、功能强大的优点,极大地提高了办公效率。本文通过阐述办公设备主要特性,分析泄密途径和主要原因,提出了加强办公设备保密管理的对策措施。     

分布式MIMO系统中最优检测的简化算法

在V-BLAST结构的分布式MIMO系统中,针对发射天线地域上的分布性所引起的发射符号异步到达接收天线的问题,提出了一种接近最优检测性能简化算法。该算法首先遍历部分码元符号,且每次遍历时都使用分布式排序干扰抵消算法检测剩余符号,然后对得到的符号候选集进行搜索,恢复发送信号。莱斯衰落信道下的计算机仿真表明,该算法对接收端天线数目没有要求,且在获取接近最优检测性能的同时,有效地降低了计算复杂度。     

柴油机燃用二甲醚-乳化柴油混合燃料的排放试验研究

研究了在柴油机上燃用二甲醚(DME)-乳化柴油混合燃料的排放特性,分析了在乳化柴油中添加DME能降低柴油机废气排放的机理,并且与燃用柴油以及乳化柴油时的排放效果进行了比较。研究结果表明:在乳化柴油中添加10%含量的DME能显著降低NOx和烟度的排放,尤其是在高负荷时,能明显降低HC和CO的排放。与燃用乳化柴油相比,即使在部分负荷时,也不会对NOx排放产生不良的影响。     

基于自适应主成份分析模型的汽车分队安全性评价

给出了一种适用于多种评价数据源的主成份分析方法模型,该方法模型以变换信息损失最小为准则选择对应不同的无量纲处理方法,以一定的累计方差贡献率为阀值确定评价主成份,依据主成份与评价指标个数关系自适应处理待评价数据和生成评价结果,从而达到了提高评价精确度,降低非线性样本数据维数的目的。最后,将提出的评价模型应用于汽车分队安全评价中,并分析了评价结果,结果表明了提出模型可有效处理各种线性和非线性样本指标的评价问题。     

基于尾气排放分析发动机故障

发动机各系统是否正常工作直接影响着燃烧质量,而发动机尾气可反映混合气的燃烧质量。通过分析尾气中的HC、CO、NOx等成分的比例,可以为快速分析发动机故障提供便捷的途径,并由实车故障案例分析证明通过尾气检测来分析发动机故障是切实可行的。     

加强军用物资集装化建设的策略分析

物资集装化是提高军事物流作业效率的重要途径。 在分析我军物资集装化现状的基础上,从总体规划、集装器具管理模式、集装器具和装卸搬运设备发展和集装物资信息化 4 个方面,提出并分析了加强我军军用物资集装化建设的策略。     

基于CMFO算法的投影寻踪威胁目标评估模型

为了提高威胁目标评估的准确性,快速对威胁目标进行排序,提出了一种基于混沌飞蛾火焰优化（Chaotic Moth-Flame Optimization,CMFO）算法的投影寻踪威胁目标评估模型。简单介绍了一种新的群智能算法--飞蛾火焰优化算法（Moth-Flame Optimization,MFO）,并引入混沌映射提高了MFO的性能。给出了投影寻踪威胁目标评估模型的算法流程,同时给出了基于CMFO求解最佳投影方向的方法步骤。选取了3个目标威胁评估的算例,进行实验分析,并与其他评估方法进行比较。比较结果表明该评估模型简单、有效,为快速、准确实现目标威胁评估提供了一种新的方法。