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提出一种人脸图像超分辨率重建(Super-Resolution Reconstruction,SRR)的自适应学习样本选择方法。利用局部保持投影(Locality Preserving Projections,LPP)算法的局部保持能力,在人脸图像局部流形上分析其非线性结构特征,并给出了LPP变换向量的数值解法。在LPP的特征空间中动态搜索学习样本,即选择出与输入图像块最为相似的像素块集合。利用选择出的样本通过基于像素块的特征变换法完成超分辨率重建。实验表明,自适应样本选择方法可以快速、有效地选择出少量学习样本,具有良好的图像高频信息复原能力。 相似文献
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提出了基于特征子空间规整化的人脸图像超分辨率重建(SRR)算法并给出了三种数值解法。在仿射变换运动模型下,将图像的四邻域插值方法拓展为图像的梯度场估计问题,推导出了待求高分辨率(HR)图像关于运动参数的雅科比矩阵;并根据对SRR代价函数的全微分和偏微分展开,将非线性的SRR问题转换为线性问题迭代求解,讨论了三种运动参数与HR图像的联合迭代估计算法。给出了SRR规整化参数的自适应计算方法以实现自动SRR。仿真结果证实:采用的人脸子空间规整化方法优于传统规整化方法(拉普拉斯、全变差),尤其在低信噪比时可以获得良好的人脸图像SRR效果。 相似文献
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仿射运动模型下的图像盲超分辨率重建算法 总被引:1,自引:0,他引:1
研究利用帧间存在仿射运动的低分辨率图像序列重建出更高光学分辨率图像的盲超分辨率(BSR)问题。首先给出一种基于特征向量的模糊核零空间矩阵构造方法。将模糊的零子空间约束作为一项规整化泛函,提出一种非参数化模糊辨识、运动估计和图像重建三重耦合问题的联合迭代算法。该算法采用一个二层优化策略:先将三重耦合的BSR问题分解为关于模糊的二次型和关于运动参数与图像的非线性最小二乘(NLS)问题,再采用Gauss-Newton方法求解该NLS问题。仿真实验结果表明,文中提出的仿射变换下的BSR算法能对图像空间移变退化过程进行更为精确的建模,比纯平移BSR算法有更强的局部纹理恢复能力。最后通过真实车牌图像序列展示该算法的适用性。 相似文献
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信息是战争的核心资源,制信息权是打赢现代信息化战争的关键和前提,电子信息装备是夺取制信息权的物质基础和最有效手段。美军已建成谱系完备、功能齐全的电子信息装备体系,作为其实施军事行动的核心装备和基础支撑。文中概述电子信息装备体系的概念与内涵,梳理美军电子信息装备体系的构成,从体系构成、部署和运用等角度分析美军电子信息装备体系特点,并研判形成的优势,以期为我电子信息装备体系建设及运用提供参考。 相似文献
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针对激光角膜热成形术原理,提出了角膜模型的网格划分、加载及约束方案,分析了不同参数情况下角膜的变形量及其曲率半径的变化率.通过分析对比,可以得到不同参量在手术中对角膜曲率变化效果的影响程度,从而确定各个参量在屈光矫正中的作用效果.仿真结果表明,眼压的大小对角膜屈光力的变化有一定的影响,但影响很小;在相同压力的情况下,光凝区直径的变化越大,角膜曲率的变化就越大,手术效果越明显;光凝区直径不能太小,小于4.5mm的情况下,角膜曲率变化很小,手术效果不明显. 相似文献
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包含延时的采样系统的最优控制 总被引:4,自引:0,他引:4
对于控制变量含时间延迟的线性系统,当采用计算机进行采样控制时,受控对象是连续的,由计算机实现的控制器是离散的。在给定连续性能指标函数,并且不限制延迟时间是采样周期的整数倍的条件下,本文给出了这种系统的线性二次型最优设计的算法,同时给出了最优控制存在的充分条件,最后举例说明其实际应用。 相似文献
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