基于Faster R-CNN的颜色导向火焰检测

基于深度特征的目标检测方法Faster R-CNN在火焰检测任务上存在检测效率低的问题,因此提出了基于颜色引导的抛锚策略。该策略设计火焰颜色模型来限制锚的生成,即利用火焰颜色约束锚的生成区域,从而减少了初始锚的数量,提升了计算效率。为了进一步提高网络的计算效率,将区域生成网络中的卷积层替换成掩膜卷积。为了验证所提方法的检测效果,采用BoWFire和Corsician数据集进行验证。实验结果表明,该方法实际检测速度相较于原Faster R-CNN提高了10.1%,BoWFire上该方法的火焰检测F值为0.87,Corsician上该方法的准确度可达99.33%。所提方法可以提高火焰检测的效率,并能够准确检测图像中的火焰。     

电子市场买方结盟的利益分配及其结盟策略

针对电子市场买方购物结盟,提出一种新的联盟内利益分配方法和在该方法下的结盟策略.Agent通过结盟所获利润,根据Agent对联盟的贡献在联盟内进行显式分配,而不是依赖于联盟价格缺省分配.这使得A-gent的结盟利润不仅与当前加入的联盟有关,而且与结盟顺序有关.与现有利益分配方法相比该方法更合理,结盟策略具有更好的稳定性.仿真实验表明,该利益分配方法提高了电子市场结盟的有效性.     

舵机直流电机性能测试系统的研制

设计了一种适用于舵机上的直流电机的计算机自动测试系统。介绍了其系统组成、工作原理、加载原理、软件设计和抗干扰措施。按照电机试验标准的规定,实现了各测试项目的自动测试过程。实际测试结果表明,系统设计合理,检测精度高,抗干扰能力强。     

基于并行结构的Gabor小波神经网络算法及应用

给出了一种基于并行结构的Gabor小波神经网络算法。根据多CPU系统的并行结构和神经网络本身并行性的特点,设计了用于图象目标识别的Gabor小波神经网络算法,算法的输入层包括Gabor小波尺度、平移和频率调制参数的运算;隐层是在并行CPU中实现神经网络算法及优化;输出层是Gabor小波神经网络的分类结果。对4类飞机图像目标进行了仿真实验,识别率达到98％以上,识别时间为40 ms。     

数据结构中递归算法的研究与实现

递归是一种重要的编程工具,在数据结构中多处使用.递归算法掌握的好坏直接影响数据结构的学习,从数据结构的角度出发,提出了一种有效的递归教学方法.     

液压技术的发展动向

面对日益严格的环保、节能和可持续发展的要求，液压技术因噪声、泄漏、污染、效率低等缺点而受到了电气传动、机械传动强有力的竞争挑战。为提高液压技术的竞争力和扩大其应用领域，文章从提高效率、注重系统设计、降低噪声、研发可生物降解液压油、水液压传动系统、提高工作压力、机电一体化和新材料、新工艺、新技术的应用等方面阐述了液压技术未来的发展动向。     

低能电子点源显微镜的研制及初步实验结果

研制了一台集低能电子点源显微镜和场发射显微镜于一体的设备。研制的过程中，解决了包括超高真空的获得，外界振动的隔离，爬行器及其控制电路的设计，场发射电流-电压自动测量，超高真空换样等一系列问题。利用该设备，获得了放大倍数大于10^4的投影像，并且测量了单根多壁碳纳米管的场发射特性。     

可重构制造系统建模方法

对可重构制造系统建模方法,包括基于Petri网的可重构制造系统建模、基于排队网络的可重构制造系统建模、基于马尔可夫链的可重构制造系统建模、基于多Agent理论的可重构制造系统建模等方法的研究现状进行了系统的介绍,并进行了分析和比较,最后给出了可重构制造系统建模的发展方向。     

基于Matlab的流化床气泡运动的图像识别与处理

流化床中气泡大小、分布和上升速度决定了有效传质面积,从而影响了反应的效率.基于研制的流化床反应器气泡图像识别与分析系统,对该系统在反应器内进行气泡图像识别和数据处理的有关技术进行了分析研究.结果表明气泡大小和灰度偏差的随机性对气泡识别的误差率有影响.