基于Rough集理论的主机安全评估模型研究

针对网络安全技术的发展现状,目前大部分网络安全评估方法从本质上来看,都是从安全漏洞的角度进行网络安全评估,然后给出相应的评估结果和解决方案.但主要不足是没有针对网络安全的实际情况对模型的粒度进行深入分析,其模型对网络安全的分析过于理想化.提出了基于粗糙集理论的主机安全评估模型的方法,该方法模型能够利用历史评估记录,把漏洞作为安全要素,在基于粗糙集理论的属性约简能力基础上,建立安全评估模型.     

Windows98环境下声音文件的用法实例

本文给出了 Ｗｉｎｄｏｗｓ ９８环境下声音文件的格式,通过打开 ＷＡＶ文件,就可以实现原始 声音文件的波形显示、频谱分析等。     

变精度粗糙集的属性核和最小属性约简算法

文中深入研究了变精度粗糙集的属性约简问题,给出了3种属性约简的概念,针对不同概念的属性约简,分别提出了两种不同的求解变精度粗糙集最小属性约简算法:基于容差矩阵和属性核的最小约简.提出了变精度粗糙集的属性核思想,对其进行了形式化描述,说明了变精度粗糙集的属性核真正具备了核的本质特征,从而更深层地提出了基于属性核的启发式约简以求解最小约简.理论分析和实例表明,所提出的两种最小约简算法可以减小属性约简的搜索空间,提高约简的效率,使得变精度粗糙集的属性约简具有了实用性.     

USB数据传输卡WDF驱动程序开发

WDF是微软提出的全新驱动程序模型,它提供了面向对象、事件驱动的驱动程序开发框架.介绍WDF模型的特点,分析WDF驱动程序的基本结构,阐述自主研发的USB数据传输控制卡WDF驱动程序开发的基本编程技巧.     

基于噪声污染度的偏振图像质量评价方法

针对偏振图像的客观质量评估需求,研究图像噪声的检测方法,提出一种基于图像噪声污染程度的图像质量盲评价方法。通过对像素八邻域或扩张的邻域进行四方向梯度计算,求出其中最小值作为该像素的梯度,然后计算出整个图像的噪声污染程度。实验结果表明,该方法具有无参考、运算简单复杂度低、与主观评价结果高度一致的特点。     

一种跳频信号动态检测方法

基于构造型神经网络运算复杂度低、构造直观方便、学习速度快、可解释性强的特点,提出一种跳频信号动态检测方法.首先从滑动窗口的数据流模型入手,采用适合增量学习的覆盖算法动态聚类,聚合相似度大的样本,分离相似度小的样本,降低了聚类复杂度,并减轻了噪声的影响,实现了覆盖簇的动态维护.然后在不同的覆盖簇中提取信号数据概要,构造数据结构数组,运用时频关联方法,排除数组中的定频信号、突发信号、随机噪声信号等,分离出了其中的跳频信号,实现了跳频信号的动态检测.实验结果表明该方法能快速、准确地动态检测跳频信号.     

突发数据传输模式下片上网络的QoS保证

针对在突发数据(Bursty)传输模式下,片上网络如何提高其传输服务质量(QoS)的问题,提出在虚拟通道(Virtual Channel,VC)中划出专门的空间用来传输突发数据流.在对网络拓扑结构中的平均延时,理想平均吞吐量和能量消耗进行了理论评估的基础上,运用NIRGAM软件仿真平台,在对虚拟通道(Virtual Channel,VC)中的75％或50％用来传输突发数据流(Bursty)的两种不同的情况下,对其各项参数进行仿真和比较.实验结果显示,此方法可有效的提高片上网络的传输服务质量(QoS).     

HIP组播路由机制研究与实现

通过对HIP(Host Identity Protocol)协议和HIP组播模型的深入研究,提出一种新的HIP组播路由机制。新机制不改变HIP组播模型中对组播树的创建和维护方式,引入组地址变量进行路由转发,降低了原模型中路由处理的复杂度。使用Linux平台模拟HIP组播路由器并实现相关协议。理论分析和实验表明,新机制提高了HIP组播数据的传输和转发效率,降低了HIP安全组播模型中组播路由器的部署难度。     

一种基于多源异构传感器的网络安全态势感知模型*

为了分析安全事件对网络的影响,准确、全面地评估系统的安全态势,并迅速找出系统中的最薄弱环节,提出一种基于多源异构传感器的网络安全态势评估模型。首先,运用改进的DS融合规则结合AHP算法对多传感器提交的安全数据进行初步融合;然后,针对可能造成的漏报问题,配合预定义的安全策略进行全局融合,得到整个网络当前的安全态势。通过对实验网络的分析表明,提出的方法符合实际应用,评估结果准确、有效,有助于更好地调整系统安全策略。     

电子对抗装备战术指标体系构建方法

考虑电子对抗的作战特点，遵循体系构建原则，依据作战目标特性，以作战规模为依据，把电子对抗装备战术指标划分为战略、战役、战术三个层次，并把作战规模作为一级指标的划分依据，选择作战用途和装备指标性质作为二级指标的划分依据，装备的具体作战能力和环境适应能力作为三级以下指标划分依据。