SDH微波接力通信系统差错性能指标的分配和预测方法

本文根据ＩＴＵ－ＴＧ．８２６建议和ＩＴＵ－Ｒ有关文件，分析了Ｇ．８２６指标在ＳＤＨ微波接力通信系统中的分配方法；提出了ＳＤＨ微波接力通信系统差错性能指标的预测方法；介绍了在ＳＤＨ微波接力通信系统中主要的抗衰落措施及其对差错性能指标的改善效果。     

基于改进BP的GDP预测研究

GDP时间序列具有线性和非线性的双重特征,所以传统统计预测方法、神经网络方法和集成预测方法都在预测分析时准确性不高,误差较大。文章提出由GDP时间序列,找出只具有非线性特征的GDP年增量百分比序列,以此建立基于BP的预测模型,对我国的GDP进行预测,仿真实验表明,改进的BP模型预测准确率明显优于目前的ARIMA-BP集成模型及单一BP模型的预测准确率,从而证实了改进的BP模型用于GDP预测的有效性。     

一种改进的灰度预测模型

灰色预测模型通常是GM模型,但预测精度有时不令人满意。在对模型GM做了进一步研究的基础上,提出了一个预测精度较高的新灰色预测模型,并从理论上证明了这种模型可以有效提高建模数据序列的光滑度。最后把此方法应用于东部某镇GDP的建模中,试验结果表明该方法是可行且有效的,所建模型的精度优于传统GM（1,1）模型的精度。     

基于状态维修过程中的故障预测问题分析

故障预测作为基于状态维修实现的关键,可以有效支持维修管理者的决策。参照国际标准化组织对故障预测的定义,划分故障预测过程,提出预测方法性能评估至少存在的两种方式,在分类和比较现有预测方法的基础上,明确预测方法的适用范围和限制条件,为工程预测系统的构建提供参考。     

基于改进的Elman神经网络的网络流量预测

在Elman神经网络的基础上提出了改进的网络,根据实际网络中测量的网络流量数据,建立了基于Elman神经网络的流量模型,分别用Elman神经网络和改进的Elman神经网络对实际网络流量进行预测,仿真实验结果表明,改进的Elman神经网络具有良好的预测效果,改进的Elman神经网络具有更高的预测精度和更好的动态性能.     

超宽频与传统连接技术的不同

随着多核处理器的飞速发展,通信成为一个瓶颈。传统的电子连接方式面临着严重的复杂限制。而使用超宽频技术成为一种有效的解决方法。本文介绍超宽频与传统电子连接的不同。     

基于能量预测的传感器网络信任机制研究

信任机制最近已建议作为一个无线传感器网络(WSNs)有效的安全机制.文中提出了一种信任机制(EPTM),该机制不仅可以防止被入侵的节点或者恶意节点选举为簇头,而且还设计出一种新型副簇头节点来监察簇头以防止他们的恶意行为.特别介绍了一种基于能量预测的方法来检测拒绝服务攻击(DoS)的节点,选出值得信赖的簇.最后通过仿真验证了机制的可行性,结果表明:EPTM可以有效防御拒绝服务(DoS)攻击.     

WSN流量的双卡尔曼并行递推预测算法研究

针对WSN流量预测,基于AR模型提出一种WSN流量双卡尔曼并行递推预测算法.该算法使用两个Kalman滤波器,交替进行AR模型参数的递推辨识与时变数据中真实值的最优估计,根据序列数据的最新信息实时修正AR模型参数进行动态预测.同时针对大步长的流量预测,引入滚动修正思想,克服动态预测算法存在间隔时间过长的缺点,降低多步预测误差.实验研究表明,利用研究的双卡尔曼并行递推算法使用AR模型进行多步预测,从原理设计和实现算法上,实现了WSN流量的准确预测.     

使用移动平均线预测云平台服务性能趋势

系统性能预测为有预见性的资源调度提供依据,是云平台管理的重要方面。从数据收集、数据处理和预测方法三个方面总结性能预测方法。提出采用移动平均线方法来预测服务性能的长期发展趋势。针对性能小范围波动时会频繁改变预测信号的问题,进一步改进此方法,引入标准差以有效过滤抖动信号。在亚马逊弹性计算云环境下验证了方法的有效性。     

基于模糊树逆方法的高超飞行器变质心控制

本文针对高超飞行器变质心姿态动力学模型所具有的高度非线性、多变量、强耦合特性,通过合理的简化,得到了一个耦合的非线性动力学系统;根据简化模型的特点,将该模型分为俯仰偏航通道模型和滚动通道模型,通道间耦合视为扰动.应用模糊树模型逼近俯仰偏航通道的逆模型,实现了俯仰偏航通道解耦线性化,对各线性子系统设计闭环控制器,实现了飞行器俯仰偏航通道姿态角的跟踪;应用预测变结构方法保证了滚动通道的快速稳定并且无抖振现象.最后,将该方法应用于高超飞行器姿态系统控制的仿真研究,表明了本文方法的有效性和可行性.