基于面向对象层次Petri网的BSS建模方法研究

传统的电信业务支撑系统不能随外部需求的变化而进行相应的功能重组。本文结合业务能力封装的思想提出了一种基于面向对象的层次着色Petri网的业务支撑系统建模方法。该模型首层Petri给出了电信业务运营管理的总体框架,在次层Petri网子页中对综合计费账务系统的动态流程进行了详细的描述,最后以计费子页的Petri网模型为例,说明了如何提高模型的重用性,证明了该模型是可行的并能有效满足重组的要求。     

石灰石矿资源的综合利用

介绍了小关铝矿矿区石灰石资源概况，阐述了如何通过配矿和利用废碴。综合利用石灰石资源。     

电力现货市场对蒙东电价体系影响分析

新一轮电力体制改革以来,电力现货市场试点省份陆续发布了电力现货市场的相关政策,并开展了结算试运行工作,市场化规模不断扩大.蒙东电网的电源结构简单,装机容量远大于地区供电负荷,是典型的外送型电网.为解决蒙东电网送出能力不足的问题,完善蒙东电力市场体系,通过研究我国电力现货市场政策,结合蒙东电网实际情况,探讨了电力现货市场对蒙东电价体系的影响,通过电力现货市场模拟仿真工具测算三价区电力现货市场价格变化趋势,为蒙东电力市场的建设提供了参考意见.     

基于地理信息系统的配电网停电范围智能识别方法

为了能够在设备检修时快速准确地得到该设备影响的停电范围,在系统梳理配电网陪同停电规则的基础上提出了一种基于地理信息系统(GIS)与拓扑分析的设备停电范围智能识别算法.利用GIS图形化功能直观高效地识别由于空间距离的相互影响导致需要陪同停电的设备.结合图论和配电网的特点,提出节点分裂改进邻接矩阵的方法来描述配电网结构.该方法可在设备检修导致配电网拓扑结构发生变化时,避免建立和维护繁琐的开关状态信息表,对改进的邻接矩阵通过广度优先算法实现陪停范围的智能辨识.IEEE 6算例和某省级配电网实际应用表明,本文所提方法可以快速准确地识别陪停范围.     

基于变分模态分解和改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的短期电价预测

针对电价序列具有非线性强、波动性大的特点,提出一种基于变分模态分解(VMD)和改进粒子群算法(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的短期电价预测模型.首先利用VMD将原始电价数据分解为多个子序列,然后采取LSSVM模型分别对子序列进行预测.对于LSSVM预测模型的最优参数选择问题,利用改进的PSO优化LSSVM模型的参数,能够很好地提高模型预测精度.最后集成各子序列预测结果,获得最终电价预测值.为了验证所提模型的有效性,以美国PJM市场电价数据为例进行分析,并与其他预测模型进行对比,结果表明,所提模型能够很好地对短期电价进行预测.     

电能替代多点开花

“我农历腊月二十九从北京回山东老家,正月初三返京,往返1600公里,全程用国家电网充电桩充电。来回路上没什么车,充电不排队,有时还赶上峰谷电价,一共花了不到400元电费,体验非常棒!”     

具有限流能力的交流微网并网控制策略

英国8·9大停电事故的发生让我们思考高比例分布式发电系统存在一定的技术瓶颈。基于此,本文提出了一种适应于交流微网接地故障的限流控制策略,该方法可以将故障电流限制在两倍额定电流以内,进而使得分布式电源在电网故障情况下不会瞬时脱网运行。同时,该方法不需要在电网正常和故障运行状态时切换参考电流,且在两种状态下可实现较小的电流谐波和较低的电流幅值不对称度。首先,通过含有washout滤波器的改进下垂控制策略获得电压参考值和锁相环,并通过准PR控制器实现对外环参考电压的无静差跟踪;其次,将外环控制器的输出的滤波电感参考电流与实际电感电流的差值通过具有抗参数扰动能力的改进无源控制控制器以实现对参考电流的跟踪;最后,仿真搭建的含有4台分布式电源的交流微网模型验证了本文提出方法的有效性。     

基于交通信息和配电网全成本电价的电动汽车充电负荷调度方法

电动汽车的集中充电行为会在一定程度造成交通拥堵,为解决这一问题,综合考虑交通信息和电网信息,基于边际定价理论得到配电网节点边际电价和交通阻塞成本,构建电动汽车充电的全成本电价模型。在此基础上,提出一种考虑交通信息和配电网全成本电价的电动汽车充电负荷调度方法。通过仿真算例验证,该方法在满足电动汽车充电需求的同时可以有效缓解交通拥堵。     

基于改进下垂控制的多微网并联运行控制策略研究

多微网并联的电网系统结构复杂、连接方式多样,在并网、解列的过程中由于子微网之间的频率和电压偏差,会在平衡点产生较大的电动力,对系统产生冲击,影响系统的动态稳定。本文针对多微网并网、解列过程中控制精度和动态稳定的问题,基于长距离线路电压降落和电压相角偏移,提出了一种改进的下垂控制方法,减少了系统的电压震荡和频率波动。最后基于Matlab/Simulink建立仿真模型,仿真结果验证了改进控制策略的合理性和有效性。     

计及需求响应的含间歇式可再生能源电力系统的多目标优化调度

建立计及需求响应的含风光发电电力系统的多目标优化调度模型.将实时电价和可中断负荷两种需求响应项目融入模型中,引入备用容量成本系数和碳排放价格,并根据实时电价对弃风量进行经济惩罚,以经济和环保成本之和最小建立目标函数.对可再生能源的收购政策、备用容量提供方案以及两种需求响应项目的效果进行比较,并分析模型参数的敏感性.算例分析表明:全额收购光电、允许适当弃风的方案使调度更加灵活;需求响应降低了风电波动对系统的影响,优化了机组组合方案,提高了系统的经济和环境效益.