位置服务中基于贝叶斯的隐私泄露分析

个人位置信息是一种物理隐私信息,敌手可以根据背景知识获取用户的真实身份.为了分析位置服务的用户隐私问题,建模了敌手进行身份推理攻击的过程,并提出了一种根据个人位置信息测量身份泄露的贝叶斯推理方法.通过对比观测的位置信息与背景知识数据库的匹配程度,该方法能重新识别用户真实身份.实验采用了真实路网的数据集,结果显示不可信LBS通过收集查询请求能以很高的概率确定用户真实身份.研究表明高精度的个人位置信息泄露导致很高的身份隐私风险.     

多方向显著性权值学习的行人再识别

目的 针对当前行人再识别匹配块的显著性外观特征不一致的问题,提出一种对视角和背景变化具有较强鲁棒性的基于多向显著性相似度融合学习的行人再识别算法。方法 首先用流形排序估计目标的内在显著性,并融合类间显著性得到图像块的显著性;然后根据匹配块的4种显著性分布情况,通过多向显著性加权融合建立二者的视觉相似度,同时采用基于结构支持向量机排序的度量学习方法获得各方向显著性权重值,形成图像对之间全面的相似度度量。结果 在两个公共数据库进行再识别实验,本文算法较同类方法能获取更为全面的相似度度量,具有较高的行人再识别率,且不受背景变化的影响。对VIPeR数据库测试集大小为316对行人图像的再识别结果进行了定量统计,本文算法的第1识别率(排名第1的搜索结果即为待查询人的比率)为30%,第15识别率(排名前15的搜索结果中包含待查询人的比率)为72%,具有实际应用价值。结论 多方向显著性加权融合能对图像对的显著性分布进行较为全面的描述,进而得到较为全面的相似度度量。本文算法能够实现大场景非重叠多摄像机下的行人再识别,具有较高的识别力和识别精度,且对背景变化具有较强的鲁棒性。     

系统L在非均匀概率空间下命题的真度理论

将经典二值命题逻辑L中公式的真度概念推广到势为2的非均匀概率空间上;当p∈(0,1)时,证明了全体公式的真度值之集在[0,1]中没有孤立点;利用真度定义公式间的p-相似度和伪距离,进而定义了p-逻辑度量空间,证明了该空间没有孤立点,并在此空间中提出了三种不同类型的近似推理模式。     

几何自适应参数曲面网格生成

为满足有限元分析的需要,针对参数曲面提出一种几何自适应的网格生成方法.通过黎曼度量控制下的曲面约束Delaunay三角化获得曲面中轴,将其用于自动识别曲面邻近特征,并通过曲率计算自动识别曲率特征;根据邻近特征和曲率特征,融合传统网格尺寸控制技术控制边界曲线离散,并创建密度场;结合映射法和前沿推进技术对组合参数曲面生成几何自适应的网格.实验结果表明,该方法能够处理复杂的几何外形,生成的网格具有很好的自适应效果和质量.     

Quantifying requirements volatility effects

In an organization operating in the bancassurance sector we identified a low-risk IT subportfolio of 84 IT projects comprising together 16,500 function points, each project varying in size and duration, for which we were able to quantify its requirements volatility. This representative portfolio stems from a much larger portfolio of IT projects. We calculated the volatility from the function point countings that were available to us. These figures were aggregated into a requirements volatility benchmark. We found that maximum requirements volatility rates depend on size and duration, which refutes currently known industrial averages. For instance, a monthly growth rate of 5% is considered a critical failure factor, but in our low-risk portfolio we found more than 21% of successful projects with a volatility larger than 5%. We proposed a mathematical model taking size and duration into account that provides a maximum healthy volatility rate that is more in line with the reality of low-risk IT portfolios. Based on the model, we proposed a tolerance factor expressing the maximal volatility tolerance for a project or portfolio. For a low-risk portfolio its empirically found tolerance is apparently acceptable, and values exceeding this tolerance are used to trigger IT decision makers. We derived two volatility ratios from this model, the π-ratio and the ρ-ratio. These ratios express how close the volatility of a project has approached the danger zone when requirements volatility reaches a critical failure rate. The volatility data of a governmental IT portfolio were juxtaposed to our bancassurance benchmark, immediately exposing a problematic project, which was corroborated by its actual failure. When function points are less common, e.g. in the embedded industry, we used daily source code size measures and illustrated how to govern the volatility of a software product line of a hardware manufacturer. With the three real-world portfolios we illustrated that our results serve the purpose of an early warning system for projects that are bound to fail due to excessive volatility. Moreover, we developed essential requirements volatility metrics that belong on an IT governance dashboard and presented such a volatility dashboard.     

多速率环境下AODV协议的改进

分析AODV协议在多速率环境下的不足,提出一种改进的协议AODV-HC.AODV-HC采用传输容量作为判断路径优劣的标准,通过链路单向稳定性和链路传输能力的度量,构建路径传输容量度量体系.在路径选择上将每条链路的稳定性和链路可承载的容量纳入考虑因素,能有效解决多速率环境下多跳低速链路带来的吞吐量限制.通过对AODV协议的路由请求信息和路由表的扩充以及对路由发现和路由回复过程的改进来实现AODV-HC协议.仿真实验表明基于传输容量度量的AODV-HC协议在节点高密度分布时能够提高网络的饱和吞吐量和分组交付率,降低平均分组传输时延.     

一种基于CMMI软件过程管理框架的度量系统

通过分析CMMI模型4类过程域的相互关系,将软件开发过程融入到CMMI工程过程域中,设计出软件过程管理自动化框架.在此基础上将度量引入到各过程域中,构建了软件度量系统,研究了度量的选择和定义、度量数据采集自动化的实现以及度量数据的分析,通过实例说明度量在软件过程改进中的作用.     

统一声誉量化方法的研究

针对当前声誉模型中各种量化方法的多样性和异构性问题,提出基于主观逻辑的统一声誉量化方法URMetric,用于解决不同量化方法约束下声誉信息的孤立问题.并以目前一些声誉模型为例,说明如何通过映射函数将其中的声誉投影到URMetric上,以屏蔽各种不同量化方法之间的差异,为使用者提供了统一声誉量化方法.     

Web资源质量元数据度量方法研究

该文针对Web信息资源描述现状,将Web资源/信息质量评测模型WebQM理解为Web资源质量元数据模型。按照都柏林核心元数据集DC规范,使用DC元数据对网络资源进行描述,将质量元模型中质量评价准则映射为相对应的质量元数据,并讨论了如何使用质量元数据对质量准则进行度量。     

虚拟膝关节镜手术中保持单元质量的体网格形变方法

在虚拟膝关节手术中,需要对膝关节进行大范围形变的实时模拟。本文针对四面体网格的膝关节模型,提出了采用LSD度量建立形变能量,然后将带约束的最优化问题转化为不带约束的最优化问题,最后通过带Armijo线性查找的非精确牛顿法求解最优化问题。在求解过程中,通过预估未知点的位置,减少迭代步数,提高了算法的效率。这种方法具有较好的保体积性,同时保证形变后的四面体网格不出现体元翻转和退化。该方法也能推广应用于其它类似的关节弯曲运动的变形中。