一种提高TCP与UDP数据流公平性的拥塞控制机制

在UDP业务流逐步占据大部分网络带宽的情况下,如何在网络层对UDP包进行拥塞控制显得尤为重要。在网络拥塞时,由于UDP包本身缺乏反馈机制,将会产生严重的丢包或者UDP抢占TCP带宽的现象。文中提出了基于网络层的发送端缓冲队列管理的拥塞控制机制,可以均衡TCP和UDP的带宽使用,同时通过对路由器ICMP网络拥塞报文的处理,建立了高效的流量调节策略,并进行了网络仿真实验。实验结果表明,基于该机制的拥塞控制可以有效改善网络不同业务流带宽使用的不公平性。     

WAP环境下移动支付协议公平性分析

为保证买卖双方公平交换,基于主动测试定理和发送边存在定理分析了移动支付协议的公平性,指出该协议存在安全缺陷.由此提出了一种改进协议,通过增加时间戳和改变部分消息发送的主体弥补协议公平性缺陷,并用扩展串空间模型对其公平性进行了形式化分析,证明其在没有影响运行效率的前提下能够满足公平性要求.研究结果验证了所提的方法可以有效地分析协议公平性.     

加权比例公平群智能跨层资源分配算法

针对多用户OFDM系统,提出两种适用于混合业务的加权比例公平跨层资源分配方案。该方案假设系统用户拥有多个队列,每个队列分别承载不同类型的业务。在MAC层,所提的两种方案都实施加权比例公平调度。该调度先为用户队列中不同分组授予不同的权重,再通过该权重值计算用户权重,并对每个用户的分组进行排序,最后根据系统中各用户待传数据量之比设置用户间速率成比例约束条件。在物理层,这两种方案不仅都将用户间速率成比例约束条件下系统权重容量和的最大化作为优化目标,而且都在该目标下将群智能算法引入其资源分配。但有所不同的是,方案1将人工鱼群算法引入其子载波分配,用新推导的功率分配方式进行功率分配;方案2将云自适应粒子群算法引入其子载波分配,用人口迁移算法进行功率分配。在此基础上,两种方案都依据由加权比例公平调度提供的各用户分组排序结果传送分组。数值仿真与性能分析显示,这两种方案能在满足用户业务流时延需求和保证用户公平性的基础上,有效提高系统总速率。     

公平算法在RPR多环互连网络中的应用研究

通过研究基于RPR单环网络设计的标准公平算法应用于RPR多环互连网络时的特性,对数种情况进行了分析,并运用软件进行仿真.仿真结果表明,公平算法应用于RPR多环互连网络中时,将会对网络利用率、速率稳定性等诸多方面产生不利影响.这些影响主要由同一数据在不同子网获得不同速率的情况造成,而RPR多环互连网络公平分配完全可以避免这些情况.     

浅谈高等教育收费制度与教育公平

教育公平是教育发展的主要目标之一。本文从几个方面论述了高等教育收费制度对实现教育公平的积极作用,同时,也探讨了高等教育收费所引发的不公平问题,进而提出了相应的对策。     

高校招生公平性探析

高考招生涉及到许多问题,特别是广大考生的利益,因此,保证高考招生录取的公平、公正至关重要。要从不断完善招生制度、进一步完善高考制度、加强信息披露工作、建立科学的监督机制、努力实现招生法制化、高校招生部门职能转型等六个方面提升高校招生工作的公平性。     

无线网络中谈判解的协作带宽分配策略

为了促使无线网络中的"自私"节点参与合作,提出了谈判解协作带宽分配(CBA)策略,解决了节点间采用交换带宽资源协作传输,彼此以多大带宽中继对方数据的问题.首先,将两个节点的协作带宽分配问题建模为合作博弈中的谈判过程;之后,采用拉格朗日乘数法得到两个用户的纳什谈判解(NBS)协作带宽分配;其次,提出了一种新的Kalai-Smorodinsky谈判解(KSBS)协作带宽分配策略;最后,对两种谈判解协作带宽分配策略的公平性进行了研究.仿真表明,KSBS协作带宽分配策略和NBS协作带宽分配策略对提升用户效用的作用基本相同,但KSBS策略比NBS策略更为公平.     

Efficient allocation of LTE downlink spectral resource to improve fairness and throughput

For the current generation of cellular communication systems, long‐term evolution (LTE) has been the major protocol to support high‐speed data transmission. It is critical to allocate downlink spectral resource in LTE, namely, resource blocks (RBs), but the issue is not well addressed in the standard. Therefore, the paper develops an efficient RB allocation algorithm with 4 mechanisms to improve both fairness and throughput in LTE. For fairness concern, our RB allocation algorithm uses a resource‐reservation mechanism to prevent cell‐edge user equipments from starvation, and a credit‐driven mechanism to keep track of the amount of resource given to each user equipment. For throughput concern, it adopts both weight‐assignment and RB‐matching mechanisms to allocate each RB to a packet according to its flow type and length. Through simulations, we demonstrate that the proposed RB allocation algorithm can significantly increase both throughput and fairness while reducing packet dropping and delays of real‐time flows, as compared with previous methods.     

考虑电量执行进度公平性的月度电能交易计划四阶段建模

随着新能源占比的不断提升,新能源输出电量较强的不确定性给现有采用解耦串行方式的月度电能交易计划编制带来诸多问题。文中提出了一种月度电能交易计划编制的时序仿真法,其中:新能源与传统机组的耦合协同优化方式可充分考虑新能源电量不确定性的影响,保障计划准确实施;"分段建模,前细后粗"的四阶段建模思路,可充分利用问题特点,既保证计算收敛且提升计算速度又方便计入运行安全约束,为调度计划制定奠定良好基础;年时间尺度电量执行进度基尼系数约束的引入,可保证各个发电实体电量执行进度的均衡,从而更好地保证公平性。算例结果验证了所提方法的可行性与有效性。     

基于共享资源量的动态多资源公平分配策略

针对云计算共享系统中多资源分配问题,提出一种基于共享资源量的动态多资源公平分配策略。该策略根据不同用户资源需求和共享资源量建立一个线性规划模型,同时证明该模型满足公平分配的4个重要属性：动态帕累托最优、激励共享、动态无嫉妒性和防止策略性操作,而且给出一种改进的动态多资源公平分配算法来提高算法运行效率。实验结果表明,所提动态多资源公平分配策略能够在满足任务资源需求的同时,尽可能保证公平分配下最大化占优资源份额,并且改进的分配算法能够有效地提高资源的分配效率。