某600 MW机组SCR脱硝装置喷氨管道磨损数值模拟分析

电站锅炉飞灰不均匀磨损会大幅降低设备的使用寿命。针对某600 MW机组选择性催化还原脱硝装置喷氨管道不均匀磨损问题,利用计算流体力学数值模拟计算软件完成了脱硝装置的磨损分析。结果表明,数值计算得到的喷氨管道严重磨损区域与实际检修过程中发现的严重磨损区域相符,说明数值模拟分析可用于分析复杂烟气环境下的磨损问题。计算结果表明,喷氨管道的主要磨损区域在距离烟道壁面200 mm范围以内,最大磨损速率达到3.22×10^-7kg/(m^2·s),最大磨损速率是平均磨损速率的4019倍。通过最大磨损速率计算管道磨损失效时间为40313 h,与实际磨穿失效时间基本相符,说明数值模拟计算也可作为定量分析复杂烟气环境磨损问题的一个重要工具。     

古交西山发电厂2×660 MW机组脱硝稀释风系统的改造与优化

针对古交西山发电有限公司2×660 MW超超临界直接空冷机组脱硝系统稀释风量降低导致喷氨量增加、氨逃逸增大的问题,从设计、设备选型、施工安装等多方面进行了分析,找到了导致稀释风量降低的原因,并提出了相应的改造与优化措施。措施实施后,稀释风量显著增加,氨逃逸明显降低,在保证机组净烟气NOx达标排放的同时提高了机组运行的安全经济性。     

提升配电网经济运行的配网建设管理措施探讨

以提升配电网经济运行为目标的配网建设管理进行探讨,首先总结配网建设管理具有的实践价值;其次阐述配网建设管理的有关经济指标,以明确实施配网建设管理的侧重点;最后将进度管理、投资管理、运维管理、安全管理等四方面作为切入点,提出关于配网建设管理的建议,以期实现配电网经济运行的目标,带动电力行业的整体发展与进步.     

实现正方形区域高覆盖的洗碗机喷臂运行轨迹探究

对于洗碗机接近正方形的洗涤区域,普通喷臂形成的圆形覆盖会产生四角覆盖不良的问题.基于特定数学曲线的深入研究分析,通过特定传动机构设计可形成不同的数学曲线作为喷臂运行轨迹,进而提出了几种能够用于洗碗机实现正方形高覆盖甚至全覆盖的喷臂运行方案,并对其生产原理和改进效果进行了详细论述和比较,对喷臂创新设计有很高的指导性意义.     

电煤供应链碳排放分析与预测

为控制温室气体排放,努力实现"30·60目标",对电煤供应链碳排放进行分析及预测,对指导减少碳排放具有重要意义.首先,采用Petri网理论分析电煤供应链的运行模式,并结合TOPSIS法寻找关键链节点,为后续求取碳排放量打下基础;然后,对各个关键链节点碳排放来源及计算公式进行分析,计算出实际碳排放量;最后,将实际碳排放量及其他影响因素数据输入到GA-BP神经网络,得出预测值,并比较预测值与实际值的误差,说明其准确性.GA-BP神经网络引入遗传算法,克服了BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解的问题.     

融冰移相器的接入对线路纵联保护的影响分析

针对凝冻天气线路覆冰的问题,利用对称双芯移相变压器(phase shifting transformer,PST)的移相特性实现线路在线融冰.首先按照PST原理和运行要求,设计了PST的电路结构和控制保护系统.然后,根据PST的结构、PST对各序网故障分量的移相特性、叠加定理,结合线路纵联保护中零序电流差动保护、稳态分相电流差动保护、分相突变量电流差动保护的逻辑算法,分析了PST接入对线路纵联保护动作特性的影响机理,并从3个方面提出改进策略.最后,利用仿真验证了理论推导的正确性和改进方案的有效性.     

储能最小运行虚拟同步机微电网预测控制研究

针对风光储荷微网系统大容量蓄电池增加系统建设成本和分布式逆变器并网稳定性的问题,研究了基于预测控制的虚拟同步机风光储荷微网系统.首先,分析了风光储荷微网系统结构和各组成部分的工作模式;其次,研究了虚拟同步机控制策略,通过虚拟同步机提供转动惯量以提高并网系统的稳定性;然后,研究了基于预测控制的能量管理方法,在满足本地负荷以及不使用电网能量的前提下,以蓄电池储能系统储能最少为优化目标,提升微网系统运行效率;最后,通过仿真实验验证了虚拟同步机控制策略的正确性和基于预测控制的风光储荷能量管理方法的有效性.     

基于改进CL-ML方法的接地网不开挖腐蚀速率预测模型

接地网是保障电网完全运行的重要部件,但接地网材料易被腐蚀,甚至发生断裂.鉴于接地网腐蚀存在样本数目少、非线性强的特点,在引入对比学习(contrastive learning,CL)和度量学习(metric learning,ML)的基础上,将对比学习和度量学习进行了组合优化,使输出结果变为参与拟合锚点的腐蚀速率系数,在此基础上提出了基于改进CL-ML方法的接地网不开挖腐蚀速率预测模型.该方法把已经采样的珍贵样本作为锚点,显著减小了拟合函数的压力与复杂性,并充分挖掘了稀有样本的内在相关性.试验结果表明,采用该模型的预测结果比采用广义回归神经网络和BP神经网络具有更高的精度.     

基于无源控制的双向并网变换器虚拟惯性控制策略

为了提高直流微网中双向并网变换器的动态性能并改善直流母线电压易受微网内部功率波动的影响,提出一种基于无源控制的虚拟惯性控制策略,即内环为无源控制,可实现对电感电流期望值的良好跟踪,外环为虚拟惯性控制,用于增强直流微网的惯性,提高直流母线电压的稳定性。通过建立小信号模型分析双向并网变换器采用所提控制策略时的性能与稳定性。仿真与实验结果表明,与基于PI控制的传统虚拟惯性控制策略相比,采用所提控制策略时的双向并网变换器受到负载扰动时,电压波动幅值减小5 V左右,具有更加良好的动态性能,同时还可有效提高直流微网的惯性。该策略同样可推广到直流微网中其他类型的变换器控制中。     

基于灵敏度分析的电力系统无功优化方法研究

无功功率合理优化可以降低网损,提高系统运行经济性。本文基于灵敏度分析提出无功功率优化方法,可以快速调节系统无功功率,方法简单有效。通过计算各无功可调节点对网损的实时灵敏度,根据灵敏度计算结果调节无功功率,可以有效减少系统有功网损。最后,通过某实际系统算例验证了本文方法。