Cr_(12)Mo_1VNbN超临界转子钢锻造工艺研究

本文简要介绍了确定Cr12Mo1VNbN超临界转子钢锻造工艺参数的一种试验研究方法。通过分析研究,得出了较为合理的锻造工艺参数。     

冲裁模的合理寿命

介绍了大量仪表冲压件冲模生产记录、统计、分析和试验结果，分析了冲裁模合理寿命的大致范围和概略值以及影响冲裁模寿命的主要因素和应该采取的工艺技术措施。     

基于神经网络的硬质合金刀片槽型断屑范围的预报

本文是在神经网络理论的基础上，对硬质合金刀片槽型进行了三维特征提取，并详细介绍了各类槽型的待征简化规则及依据，最后用神经网络进行预报，给出几种典型刀片的预报区域图。     

基于ANFIS的桥式起重机焊接箱形梁疲劳裂纹扩展预测

疲劳裂纹扩展问题是桥式起重机主梁结构设计的一个重要问题.为了确保起重机的安全,需要提前预知桥式起重机焊接箱形主梁的疲劳裂纹扩展长度,因而要建立一个精准的预测系统对裂纹长度进行预测.为此建立一个基于自适应模糊推理系统(ANFIS)模型对桥式起重机焊接箱形主梁疲劳裂纹扩展长度进行预测.该模型通过一套If-Then的规则,自动调整出适当的隶属函数以满足所要求的模糊推理的输入和输出关系;只要选取适当的模糊规则数,就可以得到最接近实际裂纹扩展长度的预测结果.根据桥式起重机焊接箱形主梁疲劳试验结果,并与三层神经网络模拟结果和三次样条函数模拟结果进行比较,可以看出利用ANFIS系统建立的预测疲劳裂纹扩展的模型可以有效控制误差范围,所以能够准确的预测出疲劳裂纹的扩展情况.     

去油除锈二合一净化液

该去油除锈二合一净化液具有以下特点：（1）效果好。该产品可有效清除金属表面上的油、锈和非金属表面上的油污，为后续工序提供洁净的表面。无氢脆和过腐蚀现象；（2）成本低，用量少。产品成本约350元／t，Fe^2＋含量在150g／L以下，均可有效使用；（3）工艺简单。将去油除锈同步进行。传统的去油除锈工艺需经过去油-水洗-除锈-水洗等4道工序，才能获得洁净的表面，采用该技术只需综合处理-水洗两道工序。     

带冠整体涡轮盘加工中成型电极进给轨迹搜索方法研究

带冠整体涡轮的加工是机械制造业的一项关键技术,而电火花加工(EDM)是带冠整体涡轮加工最有效的方法之一.本文论述了带冠整体涡轮的三维造型以及成型电极的设计原则;采用逆向思维的方法,重点对成型电极在带冠整体涡轮盘狭窄通道中无干涉进给轨迹最优化搜索方法进行了研究,得到了四轴联动轨迹搜索的结果.     

基于ATmega128L的高精度数控恒流源

介绍一种以单片机ATmega128L控制模块为核心的高精度数控恒流源,该恒流源以大功率达林顿管为调整管加反馈电路来实现恒流输出,利用PWM占空比与PWM经过电容滤波后的平均电压值成正比的特性来实现D/A转换.由键盘输入需要的电流设定值,并通过显示器进行显示.本系统的输出电流范围为0～2 000mA;当输出电压在10V以内变化时,输出电流变化的绝对值小于输出电流值的0.1% 1mA.为了提高系统的稳定性,在系统中加入了过流保护电路、延时软启动保护电路和电压保护电路.     

一种新的利用落管实验分析微重力效应方法的探讨

通过对金属液滴在落管中下落过程中热量散失及重力水平的计算,讨论了落管在微重力材料研究上的局限性.为了克服落管材料凝固实验中微重力效应和过冷效应难以区分的问题,选取熔点低、发射率低以及比热较高的Al,Cu合金体系以尽量消除熔滴下落过程中的温度差别,采用硅油快淬的凝固方式对比研究了熔滴在落管中下落前后的微观组织.结果表明,这种实验方式可有效突出微重力效应对合金凝固过程的影响,一定程度上拓展了落管在材料研究上的范围.     

具备反向学习和局部学习能力的粒子群算法

为解决粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）算法中存在的种群多样性和收敛性之间的矛盾,该文提出了一种具备反向学习和局部学习能力的粒子群优化算法（Reverse-learning and Local-learning PSO,RLPSO）。该算法保留了初始种群中满足排异距离要求的多个较差粒子以及每个粒子的历史最差位置。当检测到算法陷入局部最优时,利用这些较差粒子的位置信息指导部分粒子以较快飞行速度进行反向学习,将其迅速牵引出局部最优区域。反向学习过程可改善粒子种群的多样性,保证了算法的全局探测能力;同时,利用较优粒子间的差分结果指导最优粒子进行局部学习与搜索,该过程可与粒子群的飞行过程并行执行,且局部学习的缩放因子可随进化过程动态调节。局部学习可提高算法的求解精度,保证算法的迅速收敛。实验结果表明,RLPSO 算法同其他 PSO 算法相比,在高维函数优化中具有收敛速度快、求解精度高的特点。