基于注意力机制和卷积神经网络的异步电动机三相电压不平衡损耗研究

配电网中三相电压不平衡对异步电动机损耗会造成较大影响。运用等效电路公式分析三相电压不平衡影响下电动机损耗存在精度不稳定、需要参数过多且数学模型过于复杂等问题。针对以上问题,提出一种基于注意力机制和卷积神经网络(CNN)的异步电动机损耗评估方法。该方法将实测电机数据作为输入,引入注意力机制为输入特征赋予不同权重;采用卷积层和全连接层组成的CNN构架对异步电动机实测数据进行学习,最后完成损耗评估。以现场试验得到的电机损耗数据作为实际算例,该方法评估损耗与实测损耗平均误差仅为0.717%和0.549%,并与其他典型机器学习算法进行对比,结果表明所提方法具有更好的损耗评估性能。     

考虑风电不确定性和机组故障停运风险的两阶段鲁棒机组组合

发电机故障停运是电力系统运行中的不确定事件。目前在含风电鲁棒机组组合中考虑机组故障停运的方法,不同程度地忽略了机组故障停运的概率特征,难以较好描述机组故障停运风险。在含风电鲁棒机组组合模型的基础上,引入电量不足期望以量化机组故障停运风险,基于成本收益分析建立了考虑风电不确定性和机组故障停运风险的两阶段鲁棒机组组合模型,并提出计算电量不足期望的简化模型以提升计算效率。基于改进的IEEE-RTS 26机系统验证所提模型和方法,结果表明该方法能较好考虑风电不确定性和机组故障停运风险的影响,该简化模型能显著减小问题求解规模、缩短计算时间。     

基于层次分析法的电力终端安全评估方案

随着能源互联网中大量电力智能终端的部署,有效评估电力终端的安全性显得尤为重要。针对现有方案存在选取指标因素不全面、未对权重结果进行验证和评价结果主观性太强等问题,根据电力终端风险评估需求,提出了基于层次分析法的电力终端安全评估方案,模拟实验数据获取指标权重,引入模糊综合评价法来降低评估结果的片面性。实验结果表明,和已有方案相比,该方案更适用于电力终端安全评估,能有效发现存在的安全风险,且评估结果更接近实际情况。     

基于多任务卷积神经网络的虹膜图像质量评估方法

为了自动、准确、高效地评估采集图像的质量,设计了一个名为MTIQA的卷积神经网络。该网络能够输出与主观评价指标保持较高一致性的客观评估结果。MTIQA采用多任务学习策略,包含网络训练质量评估和失真类型分类两个任务,将两个任务的损失融合并构成新的损失函数。为了评估算法所得到的客观指标的可靠性,建立了名为SIR2019的单眼虹膜质量评估数据集,并召集志愿者进行主观实验以得到主观评价指标。在SIR2019和CASIA-Iris-Distance-Lamp数据集上的实验结果表明,该网络在虹膜图像质量评估上具有较好的可行性、准确性和鲁棒性。     

一种新型生物絮凝剂来提高水中铜离子的去除

从吉林污水处理厂活性污泥中筛选出一株高效絮凝铜离子的菌株,通过16S rDNA扩增和菌株鉴定。鉴定其为植生乌拉尔菌(Raoultella planticola),研究了生物絮凝剂对铜离子(0.2ppm)的絮凝条件。结果表明,絮凝效率达到80%以上。影响絮凝效率的主要因素和变量为pH、絮凝时间。在pH=5、1.62h 、氧化石墨烯Graphene Oxide（GO）助凝诱导剂13.11mg/L时,絮凝效率达到86.01%,达到最高的絮凝效率。     

敏捷化AIOps框架及运维数据质量评估方法

敏捷化智能运维(AIOps)框架将模型构建提前至测试阶段,利用该阶段产生的监控数据代替线上采集的数据以训练AIOps模型,进而实现智能运维的早开发与早使用. 运维数据质量评估方法通过最大均值差异度量方式,分别在健康评估与故障诊断运维场景下对训练数据分别进行趋势性、阶段性、可检测性及可诊断性评估,以预估数据对模型的适用性. 基于华为技术有限公司提供的测试环境设置测试用例并构建实验数据集,在该数据集上的实验结果验证了敏捷化AIOps框架的可行性及数据质量评估方法的有效性.     

渤海X油田早期注聚体系建立及效果评价研究

为最大限度地提高渤海X油田原油采收率,在油田低含水时实施早期注聚.通过建立注聚评价体系从注入端和采出端分别对整个注聚过程进行评价.由于聚合物增大注入水黏度,减小油水流度比,导致流体在地层中的渗流阻力增大,注入压力迅速上升,视吸水指数下降,并同时建立起一定的阻力系数,注水井吸水剖面得到一定的改善;部分受效井含水上升速度得到控制,部分受效井见到明显降水增油效果;利用数值模拟法和净增油法评价注聚效果,为渤海后续注聚的推广及效果评价提供技术支持.     

基于模糊综合评判法的空中突击旅作战效能评估研究

为有效评估空中突击旅这种新型作战力量的作战效能,在研究国外直升机作战经典战例基础上,建立空中突击旅作战效能评估指标体系,运用层次分析法确定各指标权重,综合应用德尔菲法与模糊综合评判法建立效能评估模型,结合实例验证该方法的合理有效性。     

T型板焊缝处埋藏式裂纹扩展特性研究

针对焊接T型板焊接处埋藏式裂纹扩展进行研究,依据相互作用积分法及最大周向应力准则,结合ANSYS软件,对含埋藏式初始裂纹的T型板试件模型在疲劳荷载的下的裂纹三维扩展进行模拟,获得T型板焊缝埋藏式裂纹的扩展规律,最后采用Forman公式评估埋藏式片状裂纹的剩余寿命。结果表明:埋藏式裂纹扩展主要表现为张开型扩展,初始椭圆球缺陷只影响裂纹扩展初期阶段的平面形状,当裂纹扩展到一定程度后,其平面形状会趋近于圆形直至扩展至构件表面,同时裂纹扩展后波浪形空间形态也说明不能忽略Ⅱ和Ⅲ型裂纹的影响。     

私有云平台上的航天产品虚拟装配培训技术研究

随着航天精密产品复杂度不断提升,以文本、图片或影像为主的传统培训方式已无法适应当前高质量、高效率的技能培训需求.本文提出了一种基于云架构的航天产品虚拟装配培训技术,构建了"平台+APP"模式的基于云架构的航天产品虚拟装配培训系统,设计了基于虚拟现实(Virtual Reality,VR)/增强现实(Augmented Reality,AR)的交互式航天产品虚拟装配培训场景,构建了相应的培训效果综合评价体系.本技术可有效缩短技能人员的培训周期,推进航天产品快速制造,具有较强的应用价值和市场推广前景.