用高阶累积量实现数字调相信号的分级识别

针对BPSK,QPSK,OQPSK和8PSK信号的调制模式自动识别,传统的基于高阶累积量算法无法区分QPSK和OQPSK,因此提出了一种基于差分高阶累积量的识别算法。该算法首先用四阶累积量提取待识别信号和其差分序列的特征参数,然后用决策树分类法实现信号的分级识别。理论分析和计算机仿真结果表明该算法有较强的抗噪声和抗相位抖动能力,在信噪比〉3dB时识别率达95％以上,更适用于较低信噪比下信号的识别。     

基于语音质量参数的语音传输信道检测算法

针对不同编码算法对语音质量的影响,采用语音质量改进参数构造特征矢量,提出了一种基于SVM多级判决的语音编码检测算法,实现了对不同信道的识别。采用统计方法对这组参数的区分性进行了分析,在此基础上设计了一种高效的信道检测方案,结合实际数据,测试了算法性能,并分析了语音长度对性能的影响。实验结果表明,该算法能有效地提高信道检测准确率。     

电力系统运行调度中的高阶不确定性及其对策评述

源、网、荷不确定性的增强使得确定性调度方法的合理性前提在当今电力系统越来越难以满足,不确定性的预测、分析与决策方法得到了快速发展。然而,作为不确定运行条件下电力系统调度决策的基础,源、网、荷不确定性的统计规律自身却也存在着难以避免的不确定性,这种高阶不确定性直接影响着应对不确定性调度决策方法的有效性,不可简单加以忽略。近年来,已有研究开始关注这种调度中存在的高阶不确定性问题,提出了围绕着不确定概率分布的信息获取方法与优化调度方法。在此背景下,将围绕着高阶不确定性这一线索,对目前受到关注的新能源发电、负荷响应能力以及发输电设备运行可靠性中存在的高阶不确定性问题进行分析,评述已有的针对高阶不确定性问题的分析与决策方法,进而,对这一研究领域中亟待解决的问题及未来的发展方向进行总结与展望。     

基于降维Carleman嵌入技术的电力系统高阶变量交互作用分析研究

引入Carleman嵌入式分析技术,导出降维Carleman线性化模型。利用线性化理论得到非线性模式、单状态变量的时域解及相应非线性参与因子,导出了高阶状态变量的解析解,并进一步将参与因子的概念拓展到高阶变量非线性参与因子。研究结果可用于研究电力系统的非线性动态特性,揭示和评估量化各模式以及各状态变量之间的非线性交互作用。最后,利用该方法分析了一个电力系统仿真算例,并与Prony分析进行了对比。通过分析各阶状态变量时域响应和相应的参与因子,对比研究系统工况发生变化时特征模式空间的变化,验证了所研究方法的有效性。     

一种基于干扰重构的自适应干扰对消算法

从干扰信号的波束域和时域特征入手,建立了基于四阶累积量联合对角化的干扰估计模型,提出了联合干扰重构和自适应对消的主瓣干扰抑制算法,给出了处理流程和工程应用条件,分析了干扰重构的相对误差,对信噪比损失性能进行了仿真分析,同时评估了对测角性能的影响。仿真结果表明,在干噪比大于40 dB、干扰与目标夹角大于1/8 波束宽度的条件下,该算法可有效抑制主瓣干扰,其重构的干扰信号与真实干扰信号相对误差小于2% ,干扰抑制后目标回波信噪比损失小于3 dB,测角精度恶化小于波束宽度的1/30。     

基于高阶循环累积量的OFDM-弹性光网络信号调制格式识别

将高阶循环累积量引入基于正交频分复用(OFDM)的弹性光网络(EON)的调制格式识别中。通 过计算OFDM信号不同调制格式(BPSK、QPSK、16QAM和64QAM)的高阶循环累积量,给 出了OFDM-EON信号不同调制格式的识别阈值区间,并采用仿真方法验证了该区间的 识别准确率。结果表明,利用所提出的识别阈值区间,对波特率为28G的OFDM-EON信号(各 子载波随机设置调制格式)进行调制格式识别,在光信噪比(OSNR)为34dB时,子载波调制格式的识别准确率可达到100%。     

Load characterization and power conditioner synthesis using higher-order elements

It is shown that virtually all nonlinear and/or time-varying loads that generate harmonic current distortion can be characterized in terms of so-called higher-order circuit elements. The most relevant higher-order elements exploited in this paper are the memristor, meminductor, and memcapacitor. Such elements naturally arise by introducing constitutive relationships in terms of higher-order voltage and current differentials and integrals. Consequently, the power conditioner necessary to compensate for the load current distortions is synthesized similarly. The new characterization and compensation synthesis is applied to the half-wave rectifier and the controlled bridge converter.     

时变主轴转速再生切削系统的动态响应特征

考虑多重再生切削效应,建立了在时变主轴转速下再生切削系统的时滞动力学模型及递推求解算法,该算法适用于主轴转速变化的任意轨迹.将再生切削系统相继两转的动态响应作为观测数据,提出了基于互四阶累积量的谐参数联合估计的TLS-ESPRIT方法.根据该方法,研究了时变主轴转速对再生切削系统动态响应的影响,揭示了再生切削系统动态响应的频率、相继两转切削间的相移和互功率等谐参数对主轴转速依赖的一些新特征.     

时空周期场与非相对论粒子的电磁辐射

寻找新光源,特别是短波长激光光源引起了人们的广泛兴趣.在时空周期场中运动的带电粒子表现出了预期的行为.指出了置于外场中的超晶格是典型的时空周期场.假设掺杂超晶格的导带底是周期调制的,在经典力学框架内,将非相对论粒子在时空周期场中的运动方程化为带有阻尼项和受迫项的摆方程.在无阻尼情况下,利用摄动法导出了系统的一阶近似解,讨论了高次谐波辐射和辐射强度;用Hamiltonian原理和相平面方法讨论了系统的稳定性.在阻尼情况下,利用Melnikov方法讨论了系统的临界特征和混沌行为.结果表明,非相对论粒子的高次谐波辐射存在局部极大,可望作为短波长激光光源.由于系统的稳定性与它的参数有关,只需适当调节这些参数,系统的稳定性就能得到保证.     

涡街流量计信号的高阶统计量特征

涡街信号的正确分析和有效处理是实现涡街流量计准确测量的先决条件之一.为研究涡街信号的非高斯性,提出了一种基于高阶统计量方法的涡街流量计信号分析的新方法.通过对涡街管壁差压信号的双谱分析,提取了不同流量下信号的非高斯特征.以信号的双谱幅度最大值作为特征参数,对不同流量下涡街信号偏离高斯分布的程度进行了定量估计.实验结果表明:涡街信号的非高斯性随着流量的增大而不断增加.这一研究结果为深入理解涡街现象、进一步优化涡街流量计的设计提供了有力的参考.