Canny边缘检测器

Canny边缘检测器在计算机视觉中得到广泛应用，它能检测图像形状密度的变化，并寻找图像的边界，在最大密度方向的变化上，如果梯度级象素在边界上大于这些密度象素，Canny边缘检测器能分类这些边缘象素。本文示出了一些未检测的边缘，并作了定义，同时介绍了如何改进Canny边缘检测器以及提高检测的正确率。     

中文日期词的分割与识别

非限定性手写汉字串的分割与识别是当前字符识别领域中的一个难点问题.针对手写日期的特点,提出了整词识别和定长汉字串分割识别相结合的组合识别方法.整词识别将字符串作为一个整体进行识别,无需复杂的字符串分割过程.在定长汉字串分割过程中,首先通过识别来预测汉字串的长度,然后通过投影和轮廓分析确定候选分割线,最后通过识别选取最优分割路径.这两种分割识别方法通过规则进行组合,大大提高了系统的性能.在真实票据图像上的实验表明了该方法的有效性,分割识别正确率达到了93.3%.     

基于Adaboost算法的多角度人脸检测

文中提出了一种基于Adaboost算法的多角度人脸检测方法.多角度人脸检测问题的研究与正面人脸检测相比,相对薄弱,离实际应用的需求还比较远.首先使用Haar特征设计并构造弱分类器空间,用Adaboost算法学习得到基于视图的多分类器级联的人脸检测器;然后将多角度人脸划分成三类:全侧脸,半侧脸及正面人脸,并为不同角度的人脸建立不同的检测器分别用于检测.在CMU侧面人脸检测集合上,用基于Adaboost的方法对多角度人脸图像进行仿真实验,检测正确率为89.8%,误报数为243个.相比Schneiderman等人的方法,该方法具有更好的性能.     

基于PSO神经网络的故障诊断方法研究

将粒子群优化算法和BP算法相结合,提出了一种基于粒子群神经网络的故障诊断方法.该方法分阶段实施神经网络的训练,有效地加强了算法的全局搜索能力,采用PSO优化了传播中的权值、阈值以及网络结构.这不仅弥补了BP算法的不足,而且删除了冗余连接,提高了故障模式识别的能力.仿真结果表明该方法加快了神经网络的学习收敛速度,提高了故障模式的识别正确率,可以有效地应用于设备的故障诊断.     

基于免疫的动态垃圾邮件过滤研究

本文基于生物免疫系统防御机制,探讨了将人工免疫原理应用于垃圾邮件过滤系统(IDSFS),通过动态生成垃圾邮件疫苗,提高系统的检出率.另外,针对传统邮件过滤系统存在的错误肯定率、错误否定率等不足及用户对邮件个性化处理的要求,引入用户反馈机制,使得系统精确率、正确率进一步提高.实验结果表明,该系统具有较强的自学习、自适应能力.     

基于综合纠错的印刷体数学公式识别后处理

目前印刷体数学公式识别系统的输出还存在着误识结果,进行必要的后处理是提高识别率的重要手段.介绍了一种将印刷体数学公式识别结果与公式的语义知识相结合的方法,对其误识结果进行系统的分析,给出了若干条共有的规则及基准转移等方法,进行综合纠错的后处理,从而进一步完善印刷体数学公式识别系统.实验结果表明,该方法能够有效地提高系统识别结果的正确率.     

自扩充中文分词词典的研究与实现

中文分词词典是中文自动分词的一个核心技术,词条的完备率和词典的结构,在一定程度上决定着分词的正确率和查询速度.为了提高以上两方面的性能,从计算机技术层面上讨论,给出两种改进的词典组织结构和一种自动扩充词条的方法.     

服务于词典编纂的特定领域专业术语自动抽取

双语词典是跨语言信息检索以及机器翻译等自然语言处理应用的基础资源.为了利用双语语料库获取汉英词典,在对三种常见的基于共现信息的短语对译计算模型进行了研究之后,以对数相似性模型为基础,采用迭代策略实现了翻译词典获取.实验表明,该方法能够有效地提高词典获取的正确率,提高基于语料库的汉英词典编撰效率.     

品管圈活动在提高点眼药水正确率管理中的运用

目的:运用品管圈方法,提高眼科患者使用眼药水的正确率。方法:由10名护士组成光明圈,对2013年6-7月光明圈活动前72例次眼科患者点眼药水差错事件原因采用鱼骨图进行分析,制定改进措施,规范应用眼药水流程,实施4个月后进行评价。结果:品管圈活动后,眼科患者使用眼药水目标达成率101.82%,进步率59.55%,患者满意度从78.3%提升至97.6%。结论:开展品管圈活动可提高点眼药水正确率,保证了用药安全,并提高了护理满意度。     

分类器的分类性能评价指标

通过具体应用实例,指出目前普遍使用的正确率和错误率评价指标在不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题中评价分类器性能时存在的缺陷。为了解决这一问题,根据具体问题的不同,提出了综合使用查准率、查全率、漏检率、误检率、F-measure和分类代价矩阵、损失函数等新的分类器性能评价指标。通过实验证明,新的分类评价指标确实能很好的适应不平衡数据集、语义相关多分、不同错分代价等分类问题的分类器性能评价。