一种新的基于极大似然估计的系统辨识方法

进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优，所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明，该算法能够实现似然函数的全局寻优。     

懒蚂蚁效应

什么是懒蚂蚁效应?日本北海道大学进化生物研究小组对三个分别由30只蚂蚁组成的黑蚁群的活动进行了观察。结果发现,大部分蚂蚁都很勤快地寻找、搬运食物、少数蚂蚁却整日无所事事、东张西望,人们把这少数蚂蚁叫做“懒蚂蚁”。     

基于人工免疫算法的电力系统最优潮流计算

基于一阶或二阶梯度的优化算法在计算电力系统最优潮流时经常陷入局部最优点，模拟进化算法具有较好的全局搜索能力，但是有时也由于过早成熟的现象而陷入局部最优点。文中提出了一种计算电力系统最优潮流的新算法——人工免疫算法。该算法是根据人或其他高等动物免疫系统的机理而设计的，将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原，将搜索空间的解作为抗体，依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行评价和选择，通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率，通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点。应用此算法进行电力系统最优潮流计算，对IEEE 30节点系统的计算结果说明了该算法的有效性。     

一种结合知识挖掘的进化规划算法

进化规划是一种进化计算方法。进化规划主要使用随机化技术来实现优化过程。与其它进化算法相比,进化规划只有变异操作,而没有交叉操作,因此变异操作的有效性对进化规划算法的成功至关重要。在传统进化规划算法中,进化规划的变异操作具有完全的随机性,这虽然有利于避免局部极值,但却导致较大的计算量。在本文算法中,将知识挖掘技术引入进化规划之中。知识挖掘技术主要用于发现规则,然后利用发现的规则指导变异操作过程,提高变异操作的效率。最终加快了进化规划算法的速度,而计算效果没有明显下降。通过知识挖掘技术的引入,进化规划算法有了初步的智能特性。将本文所介绍的新算法应用于视频编码的运动估计实验中,结果表明新算法有良好的计算速度和计算精确性。     

支持进化系统WCAIS的存储实现

本文讨论进化系统ＷＣＡＩＳ的存储实现，其采用对象目录表和对象空间分配表对对象库文件空间实施动态重构，较好地解决了变长数据，方法代码等的存储管理，以有效地支持自身的进化演变。     

进化的博物馆

新技术将用来为古老的文化服务，使得传统文化的保护和展示领域达到一个新的层次。[编者按]     

消费电子进化十大趋势

当说到与我们的数字生活方式相关的产品、服务开发、市场突破和商业机会时，我心中的十大趋势是非常难以取舍的。     

沧海桑田的巨变：从MMX到SSE5 趣谈CPU性能进步与指令集的进化

进入数学世界 某周五晚上游戏至深夜，趁着一个重要存档的间隙闭上眼睛休息一会。哪知竟然睡着了。迷迷糊糊中，感觉自己钻进了电脑显示器，进入了一个崭新的世界。周围全是闪闪发光的电子，来来往往、忙忙碌碌。我着急着回去，于是走近一栋最高的建筑想问问路，哪知被一个等候在门口的电子给一把拉住，“Neo先生，恭候多时了，大家都进场了，就等您了！“     

进化白酒品牌血统

阿诺尔特·魏斯曼在他的著作《市场营销战略》中说：“为生存而竞争是自然界的主导原则。也许我们更应该建议大多数的企业家去向生物学家而不是向经济学家请教。”[第一段]