Machine-Learning based methods in short-term load forecasting

Short-term load forecasting is of great significance to the secure and efficient operation of power systems. However, loads can be affected by a variety of external impact factors and thus involve high levels of uncertainties. So it is a challenging task to achieve an accurate load forecast. This paper discusses three commonly-used machine-learning methods used for load forecasting, i.e., the support vector machine method, the random forest regression method, and the long short-term memory neural network method. The features and applications of these methods are analyzed and compared. By integrating the advantages of these methods, a fusion forecasting approach and a data preprocessing technique are proposed for improving the forecasting accuracy. A comparative study based on real load data is performed to verify that the proposed approach is capable of achieving a relatively higher forecasting accuracy.     

LX—2型变频式喂线设备的研制及应用

根据炼钢生产的实际需要,分析了喂线技术的工艺要求,介绍了所研制的LX－2型变频式喂线机的结构特点,指出了影响喂线机使用效果的因素,并提出了若干措施。     

支持向量机及其在径流预测中的应用

给出了支持向量机方法(SVM)的思路、特点及关键之处,探讨了SVM在径流预测中的可能性,并与基于遗传算法的门限回归模型(TR) 进行了对比分析。径流预测实例分析表明,在拟合阶段,SVM模型要好于TR模型;在预留检验阶段,SVM模型与TR模型接近。同时SVM模型适合于小样本情况且能达到全局最优。SVM模型用于径流预测是可行的、优越的。     

Curvature effects on electric-double-layer capacitance

Understanding the microscopic structure and thermodynamic properties of electrode/electrolyte interfaces is central to the rational design of electric-double-layer capacitors (EDLCs). Whereas practical applications often entail electrodes with complicated pore structures, theoretical studies are mostly restricted to EDLCs of simple geometry such as planar or slit pores ignoring the curvature effects of the electrode surface. Significant gaps exist regarding the EDLC performance and the interfacial structure. Herein the classical density functional theory (CDFT) is used to study the capacitance and interfacial behavior of spherical electric double layers within a coarse-grained model. The capacitive performance is associated with electrode curvature, surface potential, and electrolyte concentration and can be correlated with a regression-tree (RT) model. The combination of CDFT with machine-learning methods provides a promising quantitative framework useful for the computational screening of porous electrodes and novel electrolytes.     

竹炭的改性及对PP废塑料性能影响的研究

首先用硅烷偶联剂γ-氨丙基三乙氧基硅烷(KH550)处理竹炭(BC)得到K-BC,再通过熔融共混制备了一系列的K-BC/聚丙烯废洗衣机料(X-PP)复合材料,通过扫描电子显微镜(SEM)表征了BC的形貌,分析了K-BC含量对复合材料物理性能、尺寸稳定性、热变形温度(HDT)及维卡软化温度(VST)的影响。结果发现,BC内部拥有很多的孔隙,且这些孔隙都能被X-PP填充;KH550处理后的BC对X-PP的物理性能、尺寸稳定性、热变形及维卡软化温度的提升比未处理的BC好;随着K-BC的加入,复合材料的熔体质量流动速度、缺口冲击强度和断裂伸长率降低,K-BC添加量越大,降低的越多;复合材料的弯曲模量、HDT、VST和尺寸稳定性随着K-BC添加量的增大而上升,拉伸强度和弯曲强度随着K-BC添加量的增大,先增大后减少。     

晶闸管式等离子弧切割机的使用与维修

本文介绍了晶闸管式等离子弧切割机的操作原理、使用和维修技术。     

机床液压系统故障树分析

应用故障树分析法对某厂一台机床液压系统的典型故障进行了故障树分析，取得了满意的结果。实践证明，将故障树分析法应用于机床液压系统故障诊断中是非常有效的。     

纺机织轴边盘的金属型低压铸造

介绍了采用金属型低压铸造生产边盘所涉及的设备、模具、工艺 ,并对产品质量和经济效益进行了分析     

机床故障诊断系统知识表示的研究

针对所研究的机床故障诊断专家系统，以故障树分析法为基础，采用面向对象的事件知识表示方法。并以面向对象编程技术给出了知识表示的示例。分析了这种知识表示方法的特点。实践证明，这种知识表示方法在故障诊断专家系统中是确实有效的，而且这种表示方法融合了多种传统知识表示方法的长处，是一种值得研究与应用的方法。     

灰色系统建模理论在机床主轴疲劳寿命设计中的应用研究

运用灰色系统的理论及方法，将疲劳应力与寿命的相互制约关系看成一个灰色系统，将疲劳试验的应力水平均匀分成数级，并找出与之对应的安全寿命的白化值。通过对安全寿命值数列的一次累加，生成一个光滑离散函数。据此建立灰色系统模型，并求解灰色系统的微分方程 。通过残差模型的修正，提高模型精度，再运用灰色系统模型的还原模型，可计算出任一应力水平下的安全寿命值。为机床主轴的安全寿命计算提供了新的途径，具有较大的推广应用价值。