Aromatization of n-hexane on Mo2C catalysts

The deposition-precipitation method was used to prepare gold catalysts based on different supports. Their catalytic activities for combustion of carbon monoxide (CO) and formaldehyde (HCHO) were investigated. All these catalysts showed good activity for the two reactions and the Au/CeO₂-a catalyst exhibited the highest activity for the two reactions. Furthermore, catalysts derived from the as-precipitate hydroxides exhibited higher activity than that from corresponding oxide supports. The BET, XRD, TEM and XPS were carried out. The results indicated that the gold dispersed more homogeneous on the as-precipitate hydroxide supports than that on the corresponding oxide supports.     

Crystallization behavior of carbon nanotubes‐filled polyamide 1010

The nanocomposites of polyamide1010 (PA1010) filled with carbon nanotubes (CNTs) were prepared by melt mixing techniques. The isothermal melt‐crystallization kinetics and nonisothermal crystallization behavior of CNTs/PA1010 nanocomposites were investigated by differential scanning calorimetry. The peak temperature, melting point, half‐time of crystallization, enthalpy of crystallization, etc. were measured. Two stages of crystallization are observed, including primary crystallization and secondary crystallization. The isothermal crystallization was also described according to Avrami's approach. It has been shown that the addition of CNTs causes a remarkable increase in the overall crystallization rate of PA1010 and affects the mechanism of nucleation and growth of PA1010 crystals. The analysis of kinetic data according to nucleation theories shows that the increment in crystallization rate of CNTs/PA1010 composites results from the decrease in lateral surface free energy. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 100: 3794–3800, 2006     

暖通空调冷热源技术的CO2减排潜力分析

从暖通空调领域冷热源方式入手,分析不同冷热源方式减少CO2排放的机理。根据减排机理给出计算减排量公式,得出相应条件下的减排量。结果表明,这些冷热源方式将有助于该领域的节能和减排,应大力推广使其得到广泛应用。     

复合地源热泵在冬冷夏热地区的可行性分析

采用辅助冷却复合地源热泵系统,可有效地降低初投资,提高系统的节能效果。本文介绍了冬冷夏热地区的气候与建筑能耗概况;对辅助冷却复合地源热泵系统在这个地区可行性进行了理论分析;并针对上海地区某一办公建筑,对比分析了辅助冷却复合地源热泵系统和无辅助冷却地源热泵系统的初投资和运行费用。结果表明,辅助冷却复合地源热泵系统在该地区减少初投资和运行费用方面具有明显的优越性。     

重庆市发展长江水源热泵的水源概况分析

为了解重庆段长江水作为热泵冷热源的概况,对重庆段长江水温的横断面变化和时间变化进行了实测分析,并对江水的水质和水位变化进行了分析,得到长江水温在整个横断面基本恒定,而江水的夏季月平均温度在22~25℃,冬季月平均温度在11~16℃,水温日变化幅度不超过0.5℃。是一种具有良好品质的稳定的冷热源。而长江水作为水源热泵的冷热源,主要解决的水质问题是泥沙和悬浮物,在三峡库区形成后水位变化可达到30 m,因此取水方式可考虑采用浮船取水方式。     

云南东川铜矿带碳、氧同位素特征及成矿机制讨论

东川铜矿带地处云南东川盆地,属于沉积岩容矿层状铜矿带,发育有稀矿山式铁铜矿体、东川式铜矿体、桃园式铜矿体等多类型铜矿体。为探讨东川铜矿带的成矿机制,本文通过对东川铜矿带各类型矿体的碳、氧同位素分析,结合前人研究成果,发现相对于赋矿白云岩,稀矿山式、东川式、桃园式铜矿体的白云石δ¹³C值呈降低的趋势,东川式铜矿体的包裹体δ¹³C值为-16.40‰～-0.20‰,桃园式铜矿体的包裹体δ¹³C值为-18.40‰～-4.20‰,包裹体中的δ¹³C值呈现明显的低值。碳、氧同位素特征说明成矿流体的碳源主要来自于海相碳酸盐的溶解作用,其次来自于有机质的氧化作用和脱羟基作用,有机质亦参与了成矿作用。含矿卤水运移到具还原性质的落雪组白云岩和黑山组炭质板岩中,与含有机质地层和含有机质流体发生氧化还原反应,形成多层位的层控铜矿床,东川铜矿带成矿机制为盆地卤水交代成矿。     

地源热泵技术在贵州碳酸盐岩地区的应用与研究

本文针对贵州碳酸盐地区开展地源热泵技术应用研究,介绍了贵州地质环境条件、浅层地热能资源状况、地源热泵技术应用发展历程与前景以及研究应用成果。重点对贵州碳酸盐地区开展地源热泵技术的热响应试验中和地埋管施工中的关键环节进行阐述,分析总结了贵州实施地源热泵技术的优势和经验。同时,根据贵州地源热泵产业发展实际提出客观建议,为贵州做大做强地热能产业提供科学依据,对实现“双碳”国际承诺及节能减排等方面具有十分重要的现实意义。     

压缩感知算法在阵列测向中的相干信号分辨

现有算法在进行信号重建时,需要原始信号的稀疏信息来控制初始原子集的大小和算法迭代的最大次数,这削弱了重建精度,增加了计算复杂度,限制了其实际应用能力。为了克服这个问题,提出了基于正交匹配追踪算法的改进算法。该算法将阵元个数作为假设稀疏度,在稀疏度未知的初始阶段扩展初始原子集。最后通过对测量信号的幅度进行阈值过滤以实现信号的分辨和信源数的估计。为解决测向人员面对监测软件所指示的多个信号示向度中,无法分辨哪些指示方向是同一个信号源所产生的折反射信号的问题,首次提出了基于压缩感知算法的相干关系分析和相干信号分辨的模型。实测数据结果表明,该算法在不同环境下可以清晰分辨相干信号,并且能够适应多种实验平台。     

基于改进DBSCAN算法估计欠定混合矩阵的应用研究

针对欠定盲源分离（Underdetermined blind source separation, UBSS）问题,采用基于密度的空间聚类（Density based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN）算法估计聚类中心时易陷入局部最优,因此由聚类中心坐标构成的混合矩阵的精度降低,导致信号分离结果不理想。本文在DBSCAN基础上提出布谷鸟自适应搜索群优化算法（Cuckoo adaptive search swarm optimization of density based spatial clustering of applications with noise, CASSO-DBSCAN）,该算法依据Levy飞行策略增强全局自适应搜索能力,并利用群体学习思想精细寻优得到最优解,从而更加精准地估计聚类中心。通过语音信号的盲源分离仿真实验对该算法进行验证,结果表明,该算法能够有效改善欠定混合矩阵的估计精度,具有良好的鲁棒性,证明了其可行性。     

多源通信研发机构入侵监测大数据挖掘方法

研发机构作为运营商研发与推广相关项目的重要责任单位,其产生的科研数据是组织资产一部分,为避免被竞争者窃取,及时掌握入侵信息,研究多源通信研发机构入侵监测大数据挖掘方法。根据研发机构特性,从信息资产方面分析入侵风险;将采集到的入侵痕迹信息转换为频域信号,分析频谱特征,完成入侵行为特征提取;结合提取的特征,利用改进的k-Means聚类方法做迭代运算,获取质心坐标,将训练样本与质心以向量形式引入到欧式距离中,计算二者空间关联度,达到降维目的;为减小运算量,确定挖掘约束条件,综合分析入侵监测大数据位置、方向、长度关联度,利用关联度公式实现大数据聚类,获得最终挖掘结果。仿真结果表明,所提方法在提高挖掘速率的同时,保证大数据挖掘完整性。