可控震源重锤-活塞杆动态行为规律与扰动控制研究

针对工程应用中可控震源振动器扰动量大、信噪比低等问题,结合重锤运动轨迹检测试验,通过理论计算与数值模拟,开展了重锤-活塞杆动态行为规律研究;在此基础上,开展振动器扰动控制研究,提出竖直进油方式振动器,与横向进油时的结果开展对比仿真分析,并进行竖直进油振动器扰动试验验证。结果表明:横向进油方式下,重锤受绕z轴的转动力矩作用且活塞杆存在变形,导致重锤上某点的运动轨迹为空间曲线,增大了振动器的扰动量,因此,横向进油方式是导致振动器扰动大的直接原因;竖直进油方式下,重锤不再受转动力矩影响且活塞杆变形得到极大改善,有效降低了振动器扰动量。研究结果对改善输出信号品质、提高输出信号分辨率具有重要的工程意义,建议在振动器的设计中采用竖直进油方式。     

电商手机APP界面背景和图片特征对消费者搜索效率影响的研究

目的采用眼动追踪技术,探讨电商手机APP商品分类导航界面背景特征和图片复杂程度对消费者搜索效率的影响。方法以52名青年人为被试,以模拟电商手机APP商品导航界面为材料,采用SMI RED非接触式眼动仪,记录了被试在不同类型导航界面上的目标商品搜索过程。结果消费者在简单图片组成的分类导航界面上搜索效率最高;消费者在浅色背景的分类导航界面上的搜索效率最高。结论商品分类导航界面影响消费者的搜索效率,消费者在简单图片、浅色背景的商品导航界面上,对目标商品的搜索效率最高。     

基于交往理念的儿童家具设计研究

目的研究促进儿童交往的家具设计,以培养儿童的交往能力为目的,满足他们的情感需要。方法引入交互设计的研究方法,以行为为对象,通过分析儿童不同时期的交往行为特征,总结归纳儿童交往的行为模式,研究儿童、家具、同伴之间的互动,探索儿童交往行为模式下的儿童家具设计的新思路。结论研究儿童交往行为模式下的家具设计更具有适用性,能促进儿童间的交往,为儿童家具设计的发展提供新的借鉴。     

定制家具行业现状及标准化研究初探

随着人们对家具产品要求的提高、个性化的追求,定制家具展现了良好的发展潜力.本文介绍了定制家具行业现状,并从通用名称术语、通用设计规范、组合组装标识技术要求、产品质量检验及质量评定、挥发性有害物质现场检测方法等方面进行了标准化研究,通过本研究将加强定制家具的生产和管理,保证家具产品质量,提升我国家具产品的国际竞争力.     

互联网背景下可拆装榫卯结构创新设计研究

目的随着互联网的飞速发展,传统家具制造业企业面临重大机遇和挑战,通过供给侧结构性改革对家具产品设计进行优化,寻找适合互联网平台的家具产品设计方法。方法运用系统分析的方法,对可拆装榫卯结构进行创新设计研究。从系统的着眼点去研究可拆装书桌的整个设计流程,通过将用户体验运用在可拆装书桌整个设计过程中,来提高产品的用户体验。结论通过将可拆装榫卯结构运用到家具产品设计中,可以提高产品与用户之间的交互性,带给用户良好的体验,同时也为家具产品创新设计提供了新的方向。     

特殊构造砖烟囱定向爆破拆除

介绍了定向控制爆破技术拆除一座烟囱、水塔的结合体,拟爆结构物地坪以上27 m处设置钢筋混凝土结构水箱,致使重心高于一般烟囱,其外壁采用ф12 mm钢筋网箍和60 mm厚混凝土进行加固。周边环境复杂,距高压配电房仅1.4 m,为避免地坪处+0.5 m烟道口对定向的影响,将爆破切口位置提高到+3.0 m处;为减小触地振动、防止倾倒过程中出现后座,采用梯形切口,爆破切口长度取其周长62%,爆破切口高度取1.4 m。为克服烟囱外壁加固层和圆拱墙体钻凿深度不准确的影响,同排相邻炮孔采用一深、一浅的布置方式,其炮眼深度差值2~3 cm,装药结构应用正、反向起爆综合技术。采用开挖减震沟、设置缓冲带控制爆破振动等措施,爆破效果理想,保证了邻近建筑物及设施安全。     

水泥回转窑一维数学模型研究进展及趋势

全面系统地综述了国内外水泥回转窑一维数学模型,重点介绍了传热模型、料床运动模型、煤粉燃烧模型和熟料矿物形成模型。应用MATLAB编程、求解,展示并分析了不同模型及关键参数对模拟结果的影响。在此基础上,展望了回转窑一维数学模型的发展趋势。     

食品包装材质对消费者绿色购买意愿影响的眼动研究

目的 探讨食品包装材质对消费者注意加工流程和绿色购买意愿影响的内在机制。方法 采用包装材质2(环保/普通)×食品类型2(实用品/享乐品)双因素实验设计,在货架购物场景下采用Tobii Glasses 2眼镜式眼动仪,采集被试者浏览货架不同食品时的眼动数据(平均注视时间、注视次数、热点图),并结合行为数据综合分析。结果 在平均注视时间上,包装材质与食品类型的交互作用显著,注视次数交互作用不显著;环保材质包装的食品获得更多关注,被试者偏好于选择环保包装的享乐食品。结论 包装材质与食品类型共同影响消费者的视觉感知效果与加工过程,环保包装对青年消费者的绿色购买意愿有正向促进作用。     

An approach to discovering multi-temporal patterns and its application to financial databases

Managerial decision-making processes often involve data of the time nature and need to understand complex temporal associations among events. Extending classical association rule mining approaches in consideration of time in order to obtain temporal information/knowledge is deemed important for decision support, which is nowadays one of the key issues in business intelligence. This paper presents the notion of multi-temporal patterns with four different temporal predicates, namely before, during, equal and overlap, and discusses a number of related properties, based on which a mining algorithm is designed. This enables us to effectively discover multi-temporal patterns in large-scale temporal databases by reducing the database scan in the generation of candidate patterns. The proposed approach is then applied to stock markets, aimed at exploring possible associative movements between the stock markets of Chinese mainland and Hong Kong so as to provide helpful knowledge for investment decisions.