牛羊肉中猪源性成分检测能力验证研究

目的 了解我国食品检测实验室的牛羊肉中猪源性成分的检测能力。方法 国家认监委组织实施了牛羊肉中猪源性成分的检测能力验证工作, 22个省、市、自治区的38家实验室参加了本次能力验证。本研究介绍了本次能力验证的实施过程, 包括方案设计、样品制备、均匀性稳定性试验、结果统计等, 并对能力验证结果进行了分析。结果 实验室检测结果满意率为97.40%, 样品检测结果一致率为99.47%。结论 参加能力验证的绝大多数实验室可以准确检测牛羊肉中猪源性成分, 具备了分子生物学检测肉种鉴定的能力。     

烤制羊肉食用品质评价指标筛选研究

以市售羊的通肌、后腿和脖子肉为原料,对其进行烤制之后,参照国家标准GB/T16861—1997的方法进行感官评价,结合M值、主成分分析和相关性分析方法对烤制羊肉的食用品质评价指标进行筛选。结果表明,烤制羊肉食用品质评价指标主要是质地和风味,其中,韧性、硬度、结缔组织含量可以评价机械质地,多汁性和润滑性可以评价表面质地,风味主要由肉香味评价;相关性分析表明,质地指标中韧性与硬度、结缔组织含量有较强的相关性(R2分别为0.79,0.76),多汁性和润滑性有较强的相关性(R2为0.71),即硬度和结缔组织可以用韧性表示,润滑性可以用多汁性表示。研究结果显示韧性、多汁性和肉香味可以作为评价烤制羊肉食用品质的评价指标。     

冷却羊肉贮藏中品质变化及假单胞菌生长预测模型的建立

为研究冷却羊肉中微生物与理化指标之间的关系及建立优势腐败菌生长预测模型,文中对冷却羊肉的多个理化指标和主要致腐微生物进行研究.实验测定了冷却羊肉在4℃条件贮藏下菌落总数、pH值、挥发性盐基氮和主要致腐微生物假单胞菌(Pseudomonas)的变化.结果表明:pH值为先下降后上升;挥发性盐基氮值(TVB-N)和失水率初期平稳上升,后期快速增大.在4、7、10、15、20℃条件下,利用Matlab7.0拟合实验数据,得到Gompertz-级模型和平方根二级模型,对预测模型在4℃和10℃条件下进行验证,准确度在20％以内,可以有效地预测冷却羊肉中假单胞菌的生长变化.     

液相色谱-串联质谱法测定羊肉中的瘦肉精

利用液相-质谱串联法测定了市售羊肉中的瘦肉精残留量.氘代沙丁胺醇与克伦特罗混合内标溶液加入经酶解的样品中,用C18小柱净化后以3％的氨水甲醇溶液对Oasis MCX小柱进行洗脱,吹干,以0.1％甲酸水溶液-甲醇溶液(95:5)溶解残余物,用液相质谱串联连用法测定,以0.1％甲酸乙腈溶液和0.1％甲酸溶液为流动相梯度洗脱...     

混合菌种发酵羊肉香肠理化性质的初探

选择可生产发酵肉制品的植物乳杆菌、弯曲乳杆菌、乳酸片球菌发酵剂制作羊肉发酵香肠。研究3个菌种混合下发酵羊肉香肠的理化性质。结果表明:实验组相比对照组(单一菌种发酵)的亚硝酸盐的残留量、TBA值和TVB-N值明显降低了。     

羊肉发酵干香肠在成熟和贮藏过程中感官指标的变化及其相关性

试验通过接种复合发酵剂和添加天然香辛料,采用相同的工艺条件生产4组羊肉发酵香肠,1组为对照组(CO),2组为接种发酵剂组(SC),3组为发酵剂+黑胡椒组(SC+BP),4组为发酵剂+黑胡椒+孜然组(SC+BP+C)。采集成熟后(第7天)及贮藏过程(第14天、第21天和第35天)各组发酵香肠进行感官评价,结果建立了色泽、风味、组织状态和滋味与整体可接受性之间的线性模型公式为Y=0.08X1+0.147X2+0.222X3+0.836X4(R2=0.999),感官特性权重依次为滋味>组织状态>风味>色泽,说明滋味对产品的品质具有决定性作用。发酵剂+黑胡椒(SC+BP)组和发酵剂+黑胡椒+孜然(SC+BP+C)组的色泽评分由于添加黑胡椒的原因,其色泽评分在成熟和贮藏期间一直低于对照组。试验发酵剂组(SC)的羊肉发酵香肠在贮藏2周(第21天)时,各项感官评分均明显高于对照组,而且试验组的膻味评分在贮藏过程中明显低于对照组,说明接种复合发酵剂对羊肉发酵香肠感官品质的提高有一定的作用。     

水晶羊糕加工工艺

介绍了水晶羊糕的加工工艺.用猪皮辅以调味料熬制料液,与经调味卤制好的羊肉一起入模冷冻而成.该产品色泽红润,其余胶质部分晶莹剔透,所以取名为"水晶羊糕".     

冷鲜羊肉冷藏时间和水分含量的高光谱无损检测

利用可见-近红外高光谱成像技术对冷鲜羊肉的冷藏时间和水分含量进行无损检测。通过波长400～1 000 nm可见-近红外高光谱系统采集160 个羊肉样本光谱信息,优选主成分-14-线性判别法对原始光谱建立羊肉冷藏时间的判别模型,校正集对羊肉冷藏时间的判别率为99.17%,预测集为100%,模型可较好地判别羊肉的冷藏时间。其次,针对羊肉冷藏过程中水分含量的变化,优选最佳预处理方法并运用偏最小二乘回归（partial leastsquares regression,PLSR）法建立水分含量预测模型;结果表明,经过Savitzky-Golay卷积平滑预处理的PLSR模型对水分含量的建模效果最优,校正集和预测集相关系数分别为0.888和0.784,交互验证均方根误差为0.696。研究表明,采用可见-近红外高光谱成像技术对冷鲜羊肉冷藏时间的判别和冷藏过程中羊肉水分含量的快速预测是可行的。