5754-H34铝合金板材生产工艺研究

研究了不同冷变形程度，退火温度对5754铝合金冷轧板材的组织和力学性能的影响，确定了5754合金H34状态板材的生产工艺参数，即冷变形程度25%-45￥，稳定化退火温度120-160℃，保温时间3-6h，在工业生产条件下，其产品的技术指标达到了用户要求。     

橡胶卷材挤出连续硫化生产线的结构特色与工作原理

介绍了橡胶防水防腐卷材挤出连续硫化生产线的结构、特点和工作原理;指出在目前国内同类设备中,该生产设备具有先进性,并可替代引进设备。     

从烟草悬浮细胞中分离液泡前体的方法研究

通过跟踪含有液泡前体特异标记物的组分, 利用细胞壁酶水解胞壁制造原生质体, 并用真针头挤压的方法裂解细胞, 用蔗糖密度梯度离心的方法分离液泡前体. 通过相差显微镜观察, 发现所分离的液泡前体保持完整的结构. 利用不同细胞器的标记物抗体进行免疫标记检测, 证明所纯化的液泡前体不含其他细胞器, 具有较高的纯度.     

乳化型轧制液的质量标准研究

对国内目前所使用的冷轧薄钢板(汽车钢板)轧制液母液和乳化液的质量指标及常用试验评定方法进行了考察，并对产品的性能要求进行了研究与分析，制订出一套标准以供参考，包括乳化液稳定性、润滑性、防锈性、抗泡性、使用周期及粘度、闪点等性能。     

铝钛双金属板KR曲线测定

利用宽３００ｍｍ、长／宽＝１的横向ＣＴＴ试样对国产铝钛双金属板做了常规力学性能测定，并按航标测定了ＫＲ曲线，经过柔度法和Ｋ值计算，分别测得了ＫＲｉ和ａｉ数据，确定了临界的ＫＣ值通过性能数据对比，研制的材料达到了进口料的性能要求。     

Indoor Air Quality: Exploring Policy Options to Reduce Human Exposures

Deciding between the different policy approaches available for reducing human exposures to indoor pollutants is an exceptionally complex task. These options can range from waiting until more definitive information is available to enacting regulatory standards, with many variations in between. This paper presents some of the factors policy-makers must consider in establishing indoor air quality policies, and the role researchers should play in ensuring that indoor air policies are based on the best available scientific information.     

钢／铝合金液固相复合工艺的研究

通过正交试验研究了各工艺量数以钢／铝合金液固相复合性能的影响，最佳工艺条件为铝合金液体温度７９０℃，钢板表面处理为酸洗＋钢刷＋５％的氟钛酸钾助焊剂，复合压力为３９．２ＭＰａ，组织观察表面界面脆性化合物的形成是导致结合强度降低的一个重要因素。     

Equipment for Testing Sheet Structural Materials under Biaxial Tension. Part 2. Testing by Biaxial Loading in the Plane of the Sheet

We analyze specific features of the design of equipment used for mechanical testing of sheet structural materials under the conditions of biaxial static, cyclic, or dynamic loading. We propose original solutions of the problems related to the fatigue testing of crosslike specimens performed without using complex hydraulic systems and their dynamic testing carried out by using very simple testing machines for uniaxial tension–compression.     

人工神经网络技术在板料激光弯曲中的应用

基于人工神经网络基本理论,建立在板料激光弯曲中预测材料表面最高温度、弯曲角度的BP网络模型。借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,实现激光加工工艺参数的优化,为实际生产和加工提供有效的依据。