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111.
Retrieval of leaf area index in different vegetation types using high resolution satellite data 总被引:4,自引:0,他引:4
Roberto Colombo Dario BellingeriDante Fasolini Carlo M. Marino 《Remote sensing of environment》2003,86(1):120-131
With the successful launch of the IKONOS satellite, very high geometric resolution imagery is within reach of civilian users. In the 1-m spatial resolution images acquired by the IKONOS satellite, details of buildings, individual trees, and vegetation structural variations are detectable. The visibility of such details opens up many new applications, which require the use of geometrical information contained in the images. This paper presents an application in which spectral and textural information is used for mapping the leaf area index (LAI) of different vegetation types. This study includes the estimation of LAI by different spectral vegetation indices (SVIs) combined with image textural information and geostatistical parameters derived from high resolution satellite data. It is shown that the relationships between spectral vegetation indices and biophysical parameters should be developed separately for each vegetation type, and that the combination of the texture indices and vegetation indices results in an improved fit of the regression equation for most vegetation types when compared with one derived from SVIs alone. High within-field spatial variability was found in LAI, suggesting that high resolution mapping of LAI may be relevant to the introduction of precision farming techniques in the agricultural management strategies of the investigated area. 相似文献
112.
提出了一种基于多进制小波变换的多纹理特征提取方法,通过对小波系数的标准差作为纹理测度以生成特征向量,利用模糊c-均值聚类算法进行纹理分割,获得了较好的实验结果。 相似文献
113.
Texture classification using the support vector machines 总被引:12,自引:0,他引:12
In recent years, support vector machines (SVMs) have demonstrated excellent performance in a variety of pattern recognition problems. In this paper, we apply SVMs for texture classification, using translation-invariant features generated from the discrete wavelet frame transform. To alleviate the problem of selecting the right kernel parameter in the SVM, we use a fusion scheme based on multiple SVMs, each with a different setting of the kernel parameter. Compared to the traditional Bayes classifier and the learning vector quantization algorithm, SVMs, and, in particular, the fused output from multiple SVMs, produce more accurate classification results on the Brodatz texture album. 相似文献
114.
115.
Texture filtering is essential in enhancing the visual quality of real-time rendering. Conventional schemes do not consider
the characteristics of texture content, thus the sharpness of edges in texture images cannot be retained. This paper proposes
a novel texture-filtering algorithm, which consists of edge-preserving interpolation and edge-preserving MIP-map prefiltering.
The memory bandwidth requirement is kept the same as in conventional schemes by dynamically adjusting the interpolation kernel.
Hardware implementation is also provided to show the real-time processing capability.
Published online: 28 January 2003 相似文献
116.
为了防止分水岭算法过分割问题 ,研究了一种基于形态处理和纹理分析的图象分水岭分割方法 ,该方法是在分水岭算法的基础上 ,首先对形态梯度图象运用形态开闭滤波器组的方法来获得较好的参考图象 ,然后将提取的二值化初始分割结果作为区域标记来进行分割 .另外 ,为了获得整体目标 ,还定义了一个基于纹理特征的一致性和对比度的检验准则 ,并将其作为区域合并的根据 .该方法应用于多个视频序列初始目标分割的结果表明 ,形态滤波器组的引入很好地防止了过分割 ,并证明基于纹理特征均匀性和对比度的准则对分割区域进行进一步的纹理合并是行之有效的 . 相似文献
117.
基于特征尺度及多尺度分解的纹理分割 总被引:1,自引:0,他引:1
在计算机视觉领域,纹理识别及分割是图像低层次处理中一个重要的问题。文章依据视觉信息处理的生理学理论,提出了一种新的纹理分析算法。该算法通过搜寻纹理图像的特征尺度并配合连续整数尺度滤波上的特征尺度统计对纹理进行分层分析。并基于特征尺度上的分层分析提出一种纹理分割算法。实验结果证明了该算法的有效性。 相似文献
118.
基于分形参数的中药材显微图象纹理分析 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于分形维数分析中药材显微图象的方法。将中药材显微图象视为灰度纹理图象,依据分形布朗运动性质和功率谱法对4种中药材显微图象进行分维数计算。结果表明:中药材显微图象具有分形的特征,分维数能有效地描述纹理的结构与灰度,不同的显微图象对应不同的分维数,分维数可作为分析图象及进一步识别图象的一个定量参数。 相似文献
119.
120.
随着虚拟现实技术、3S技术、网络技术的发展,地形三维可视化和目标监测等方面已成为研究的热点。该文结合开发的应用系统论述了实现地球三维可视化的建模方法,以及Internet环境下在三维虚拟地形上实现目标监测的技术。 相似文献