专家系统在光电对抗和无源干扰控制投放技术中的应用

本文根据光电对抗和无源干扰控制技术的发展情况 ,结合人工智能专家系统 ,重点解决在识别威胁信息后如何根据干扰物和平台自身特点来确定干扰物投放的时机、数量等问题 ,并实时预测干扰效果 ,从而达到最佳干扰的目的。     

创造类人机器人

在电影“2001:太空探险记”中,曾提到过一个称为Hal的人工智能,它是飞往木星的“发现”号宇宙飞船的控制者。有些电影爱好者还记得,电影中曾预测Hal将在1992年1月12日出现。可是当1992年1月12日真的到来并匆匆逝去时,Hal并没有出现。为此,麻省理工学院人工智能实验室的罗德尼·布鲁克斯教授决定自己创造一个。他不打算把人的灵魂注入航天飞机,而是准备把人的智能注入机器人。     

Uncertain Factors Escalate Risks in Power Investment

Being one of the most famous management consulting company in the world, the Capgemini Group Company has released publicly its fourth investigation report on global power industry, Investment in China Power Industry under the Conditions of Diversified Demanding and Deregulation. In the report, the investment in power industry and operational demand are analyzed thoroughly, also the specialized and unique consult and comments on future planning and investment tendency for China power industry are provided. The journalist from China Electric Power interviewed exclusively Mr. Chen Chiping, the vice president of Capgemini Group （China）, one of the chiefs of this project.     

采矿自动化机器人系统的开发

本文介绍了加拿大国际镍有限公司等单位合作开展矿山自动化计划可行性研究的情况；说明了采自动化人工智能和机器人系统的发展情况；指出了矿山自动化计划实施的可行性，战略意义和最终效果，以及增强商业竞争能力和发展高新技术产业的重要性。     

轮南油田注水井“三不”工艺的建议

新疆塔里木盆地轮南油田三叠系一油组为边水油藏,但边水不活跃,试采中能量下降较快,为此开发方案确定对该油组进行注水补充能量。注水井不洗井、不增注和不下涂料油管则是针对轮南油藏特点提出的。所谓"三不"并不是绝对的,而是在相对较长时间内不洗井、不增注。要实现"三不"工艺必须在试验基础上确立注水开发油藏的水质标准,还要对注入水进行除氧处理;用氯杀菌控制细菌含量,进行精细过滤等,使注入水达到不腐蚀、不堵塞、不结垢的要求。除此之外,还要有先进可靠的水质监测系统做保证,才能实现注水井两年半以上不洗井、不增注的目的。     

现代自动化的发展与煤炭工业

在介绍现代自动化的几个重要领域的基础上，论述其发展趋势及其在煤炭工业中的应用前景。     

智能运动控制

当前,人工智能正在吸引着众多科技工作者为其发展作出贡献,无疑地它是一门有着光辉前景的学科,它已渗透进很多学科领域,自动控制就在其中,并且已经形成了一个令人嘱目的新兴领域——智能控制。目前在智能控制的研究中,有着其它学科中所不具有的情况:一方面关于智能控制及有关的研究,已在多种行业技术领域中如雨后春笋般地发展起来;另一方面,诸如什么是智能,智能控制等最基本的问题,这个涉及定义之类的对事物最基本的了解和刻划仍然不能确切地给出。在不同领域中智能的含义是     

关于图形识别的视觉反应的研究

文中叙述了以实验的方法所进行的人工智能视觉领域的基础性某些图形识别的研究工作。在实验中将一些字母和图形按拓扑结构和几何性质分组。试图寻找人类视觉在图形识别过程中的一些规律，运用了模糊数学中的综合评定法。     

人工智能与过程控制

自60年代初以后的二、三十年间,应用数学广泛地渗入控制领域,促成了现代控制理论的迅速发展,它的各个分支都取得了丰硕的理论成果,并在航空、航天及其它一些工业部门有了成功的实际应用。在现代控制理论赢得巨大成就的同时,也暴露出了它明显的局限性与弱点。在冶金、化工、建材等行业,有许多生产过程是高度复杂的动态系统,参数繁多,机理复杂,具有显著的非线性、时变性、空间分布性和不确定性。对于这类系统,建立精确的数学模型十分困难,用常规的控制技术与现代控制理论都难以奏效。模式识别与人工智能的兴起为复杂系统的建模与优化控制提供了一条新的解决途径。在计算机技术高度发达