知识情境教学法在数据结构课程中的探索

数据结构是计算机专业的核心课程,学生学习该课程有一定的难度。传统的教学方法不能激发学生的学习热情,教学效果较差。将知识情境教学法用于该课程教学能够让学生在设立的教学情境中,运用心理活动和情感,加强理性学习活动。文章探索了知识情境教学法在该课程中的具体应用,并通过两个简单的课堂例子来进行阐述,以求取得好的教学效果。     

泛在学习——学习者自由探索的新方式

泛在学习代表了一种新的学习服务理念,使学习无处不在。泛在学习的学习理论从外在环境刺激向内在潜能的激发转变,注重学习者的个性发展和学习共同体的作用。文章介绍了目前普遍关注的泛在学习的内涵,支撑泛在学习的技术和理念,以及自由探索的形式;分析研究了泛在学习未来的发展前景。     

多态π演算的互模拟等价关系及其公理化

类型系统在分布式系统理论中有着非常重要的作用。在为π演算引入多态类型系统后,需要对新的环境下进程的等价关系进行研究。在多态类型系统下,环境只能得知进程中通道的抽象类型,而无法得知通道的具体类型,此时环境的区分能力被削弱,所得到的互模拟关系更为粗糙。本文在以往文献研究的基础上给出了多态π演算互模拟的一个公理系统,并证明了公理系统的一致性和完备性。     

基于π演算的多实例工作流模式的建模方法

π演算是一种移动进程代数,可用于对并发和动态变化的系统进行建模.根据π演算的语法,利用π演算对多实例工作流模式进行了建模.提出的方法具有较强的语义表达能力,同时使过程模型的语义更加精确.     

基于工作过程的软件开发项目课程建设探究

基于工作过程的软件开发项目课程建设是一个探索中前行的过程,该文针对目前该项目课程实施效果不太理想的状况,对学习领域和学习情境的构建和设计进行分析研究,提出了改进措施。     

事件演算在行动推理中的应用

事件演算是基于一阶谓词演算的行动推理理论.它可作为描述事件的一个工具,在行动推理的应用中显示出其强大的表示能力和实现能力.在事件演算中,可以对行动进行公理化,可以描述行动的时间性、并发性、连续变化及知识,而且还可用Prolog实现.讨论介绍与这些应用相关的基本概念、思想和方法等,并且通过一个送咖啡的例子说明了如何通过事件演算来描述和实现.     

直觉线性μ-演算

线性mu-演算(μTL)是线性时序逻辑(LTL)的不动点扩展.LTL是一个便于规范和论证反应式系统的方法.μTL作为比LTL表达能力更强的逻辑,用LTL表示的性质度可由μTL表示.类似于LTL的直觉线性时序逻辑(ILTL),提出一种基于直觉解释的μTL,称为直觉μTL(IμTL).确立了IμTL和ILTL的关系,比较了它们之间的表达能力.讨论了使用IμTL与安全性质和活性描述的关系以及描述"假设-保证"规范的问题.     

直觉线性μ-演算中的合成推理

讨论了以基于前缀封闭集合的Heyting代数的直觉解释的线性μ-演算(IμTL)作为描述“假设-保证”的逻辑基础的问题,提出了一个基于IμTL的“假设-保证”规则.该规则比往常应用线性时序逻辑(LTL)作为规范语言的那些规则具有更好的表达能力,扩展了对形如“always ?”等安全性质的“假设-保证”的范围,具备更一般的“假设-保证”推理能力及对循环推理的支持.     

嵌入式系统软件体系结构动态建模及应用研究

应用π演算方法,结合Petri网中的面向对象Petri网和时间Petri网,建立了嵌入式系统软件体系结构抽象模型ESAM,研究了ESAM模型的动态演化、一致性和死锁。应用ESAM抽象模型,对车站信号联锁控制器进行了建模与分析。     

移动进程的蛰伏性及空间逻辑

界程逻辑(Ambient Logic)定义了一个示范性的空间逻辑来描述移动界程演算中移动进程的空间性质.然而在某些移动计算系统中,界程逻辑对移动进程空间性质的描述粒度是不够的.分析移动进程的蛰伏性质,用蛰伏和活跃来描述移动进程的存在状态,由此给出一种界程逻辑的扩展,称为状态空间逻辑.该逻辑能够描述移动进程的蛰伏性,进而更细粒度地刻画进程空间性质,且其在移动界程演算上的满足性是可判定的.同时还给出了状态空间逻辑公式的形式解释和蛰伏空间公式的逻辑推导规则.