基于SURE无偏估计的自适应小波阈值去噪

本文在D.L.Dohono提出的小波阈值去噪的基础上,提出了一种新的阈值函数,与原来的分段阈值函数相比,此函数具有明显优点,表达式简单易于计算,连续可微,易于求导.此函数的这些优点为实现信号的自适应去噪提供了可能.本文应用此阈值函数,基于SURE无偏估计,给出了一种自适应去噪方法.并用受污染的blocks、bumps、heavy sine、doppler等典型信号做实验,实验结果显示此方法能在最小均方误差(MSE)意义上收敛,而且其最小均方误差优于其他文献中的阈值去噪的方法.     

熔石英玻璃和白宝石晶体激光损伤的研究

研究不同实验条件对熔石英和白宝石激光损伤阈值和损伤形貌的影响 ,获得了一些有用的实验结果 ,对相应的损伤机理作了分析。同时对熔石英的抗激光加固也进行了研究。结果表明 ,激光预辐照和酸侵蚀处理使熔石英的激光损伤阈值分别提高 70 %和 80 %以上     

一种抗干扰的图象分割新方法

为解决低信噪比灰度图象的二值化处理问题,该文根据灰度图象的象素点灰度,及其邻域灰度分布特点,提出了三级阈值分割方法,理论分析与实验结果表明,该二值化方法具有更强的抗噪声能力,更好的图象分割效果。     

优良模式自学习遗传算法在阈值选取中的应用

针对现有图像处理过程中阀值选取优化方法中存在的计算效率低，易陷入局部最优等不足，研究采用优良模式学习算法，求取图像阈值，通过对类间方差的优化，表明该文算法优越性，实验结果进一步证实了该文算法优良，高效，针对图像特点，利用优良模式自学习遗传算法，提出了一种阈值自动选取的策略，提高了阈值选取的准确性及寻优速度。实验结果表明了该文提出算法的可行性。     

基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法

边缘特征是图象最为有用的高频信息，因此，在图象去噪的同时，尽量保留图象的边缘特征，应是图象去噪首要顾及的问题。基于这一思想，提出了基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法。该方法在去噪之前，先通过小波边缘检测方法确定哪些小波系数是图象的边缘特征，这些小波系数将不受阈值去噪的影响，因此，可以只是根据噪声方差来设置去噪的阈值，而不必担心损害图象的边缘特征。理论分析和实验结果都表明，与普通的小波阈值去噪方法相比，该方法不但可以保持图象的边缘信息，而且能提高去噪后图象的峰值信噪比1-2dB。要做到既去除图象噪声，又不模糊图象边缘特征是很困难的。该方法把去噪和边缘检测结合起来，在一定程度上解决了这种两难的问题。     

一种快速二维熵阈值分割算法

在二维熵阈值基础上，利用量化图像直方图概念讨论了一种快速二维熵阈值分割算法，这种算法能够递推运算和自动寻找阈值，将计算复杂性大大降低。 实验表明，该算法将每一幅图像运算时间降到2秒以内，提高了计算效率。     

CBD中实例参数调整的诊断和判别

通过对基于实例设计（CBD）中实例调整及参数改写的特点的分析，认为实例参数调整的判断是一个诊断过程，对对常用的实例调整方法进行比较之后，针对设计实例面向对象表达中实例的层次性结构，提出采用层次因果诊断模型来实现实例调整的诊断，给出了实例诊断的自下而上的逐层推理过程，并解决了由于采用面向对表达方法所造成的对象间设计约束管理的问题。     

基于隐马尔可夫链的广播新闻分割分类

提出了使用具有模拟随机时序数据良好能力的隐马尔可夫链来完成广播新闻分割分类的算法，首先使用含隐藏语义状态的隐马尔可夫链把原始广播新闻粗略分类成开始/结束和语音两部分，其次应用3个隐马尔可夫链，按照最大似然概率法把语音片段预识别为主持人介绍、广告和天气预报，最后由语义变化速率识别出新闻现场报道，完成广播新闻的精细分割分类任务。     

零功方向元件接线及其正确性判别

1　前言在 110ｋＶ及以上中性点直接接地的双电源或多电源电网中 ,零功方向元件作为反映线路或设备接地短路的方向判别元件 ,它对保证零序过流保护动作的选择性 ,起着十分重要的作用。但在生产现场和实际工作中如果不注意其接线原则和利用负荷电流和工作电压来判别其接线的正确性 ,往往会造成零序保护的不正确动作 ,给电网和设备的安全运行造成很大的危害和影响。下面就常规保护和微机保护中零功方向元件的不同接线情况和判别方法进行讨论。2　常规保护中零功方向元件接线原则及其正确性判别　　常规保护中常用的零功方向元件如 :整     

低压电器电磁兼容讲座第五讲低压电器电磁兼容试验及

介绍了IEC60947系列标准和现行的或正在报批的低压电器国家标准中有关低压电器的电磁兼容要求，并详细介绍了几个主要的低压电器产品的抗扰度试验和电磁发射试验项目及其性能判别标准。