基于突变理论的南芬露天矿安全风险评价

为评价南芬露天铁矿的安全风险,根据南芬露天铁矿安全现状,从安全管理制度、边坡安全管理、采场安全管理、边坡防治这4个方面构建南芬露天矿安全评价指标体系,并采用突变理论对南芬露天矿的安全风险进行分析,结合实际,对南芬露天矿进行安全评价。结果表明,南芬露天铁矿突变隶属值为0.891,现场安全风险较好,但安全管理制度的隶属度值较低,在以后的工作中应着重安全管理制度的完善、健全及落实,避免因没有及时处理而出现相应事故。     

新闻

2020年全国工业和信息化工作会议在京召开2019年12月23日,全国工业和信息化工作会议在京召开。总结2019年工作,分析面临的形势,部署2020年任务。工业和信息化部党组书记、部长苗圩做了题为“坚定不移贯彻新发展理念以更大力度推进制造强国和网络强国建设”的讲话。会议指出,2019年以来,面对国内外风险挑战明显上升的复杂局面,全系统认真贯彻落实党中央、国务院决策部署,统筹推进稳增长、补短板、调结构、促融合、优环境各项工作,较好地完成全年目标任务。一是党对工业和信息化领域的领导持续加强;二是制造业发展质量稳步提升;三是制造强国建设重点任务加快推进;四是网络强国建设取得扎实进展;五是两化深度融合明显加快;六是行业发展环境不断优化。     

智能变电站设备管控大数据分析系统研究

结合数据挖掘、大数据技术在电力系统中的应用现状，分析和设计了一种智能变电站设备管控大数据分析系统。对变电站设备运行状态的大数据特征及基本框架进行了分析，并重点阐述了变电站设备运行状态大数据分析系统的数据集成与预处理、数据存储与处理、设备状态评估模型以及数据可视化展示。实验结果表明，所设计的大数据分析系统能够大幅度提升变电站设备数据分析智能化水平，为变电站管控稳定运行提供更加有效和实用性的技术支撑。     

企业生产现场风险预警管理策略的构建

我国经济发展迅速,各类企业在新时期不断发展起来,随着企业的成长,在管理方式上和生产过程中出现了大大小小的风险.这些风险对企业有直接影响作用,对企业的生产有着巨大的危害,因此,企业要对生产现场风险问题多加关注,加强风险意识.本文就企业生产现场风险预警管理策略的构建进行了研究分析.     

北方某城镇净水厂滤池的运行评估

以北方某城镇净水厂滤池为研究对象,在水厂正常生产的情况下,以滤速、连续滤后水浑浊度、滤后水中颗粒数、反冲洗废水浑浊度、反冲洗强度、反冲洗滤层膨胀度为评价指标,开展滤池的运行评估。结果表明:煤砂双层滤料滤池具有运行周期长、出水浑浊度低且稳定的优点;3座评估滤池的滤速不同,建议通过调整滤池出水管控制阀的开启度,实现同一水厂不同滤池滤速的同一性;滤池实际的反冲洗强度与设计值差别较大,建议降低反冲洗强度,将滤池的膨胀度稳定在20%～30%;滤池的反冲洗时间有待进一步的优化,根据反冲洗废水浑浊度分析的结果,水冲洗时间可以考虑从7 min减少到4 min。     

血清乳酸脱氢酶在急性溶血性贫血诊断及疗效评估中的应用

目的 :分析血清乳酸脱氢酶(Lactate dehydrogenase,LDH)在急性溶血性贫血(Acute hemolytic anemia,AHA)诊断及疗效评估中的应用。方法 :118例AHA患儿纳入AHA组,并选取同时期100名无溶血性贫血史的体检儿童,纳入对照组。检测两组受试儿童血清LDH水平,比较AHA组不同病情患儿血清LDH差异,并分析AHA患儿治疗前后血清LDH变化,分析LDH在AHA诊断及疗效评估中发挥的作用。结果 :AHA患儿血清LDH水平均高于对照组,其血清Hb水平低于后者,随着患儿病情的进展,其血清LDH水平逐渐升高、血清Hb水平逐渐下降,差异有统计学意义(P<0.05)。血清LDH与Hb水平呈负相关(r=-0.693,P<0.05)。118例AHA患儿临床总有效率为81.36%(96/118),随着患儿病情的加重,其有效率逐渐下降,差异有统计学意义(P<0.05)。AHA组患儿治疗后血清LDH水平均较治疗前下降,完全缓解者血清LDH水平下降最为明显,其次为部分缓解者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:检测血清AHA水平变化能够为AHA的早期筛查诊断、病情判断及疗效评估提供可靠参考。     

城市社会的再陌生化与社会治理创新路径

当今世界正面临"百年未有之大变局",2020年伊始暴发一直延续至今的新冠肺炎疫情,不仅正在重构经济政治格局,也在很大程度上推动了现代社会的新变化。正如我们所看到的,随着加速时代以及后真相时代的来临,社会风险的常态化推动了城市社会的再陌生化过程,而其核心就在于制度信任和社会信任的缺失。应围绕重建制度信任与社会信任推动社会治理创新,着力加强社会治理各主体间的协同,坚持法治原则提升制度刚性和有效性,以及动员社会力量以形成社会治理网络等方面,唯有如此,才能为我国制度优势持续转化为治理效能提供有效路径。     

高校基建工程项目风险智能评估方法

高校基建工程作为政府的非经营性投资,逐步推行代建制以提高投资效益及避免"漏洞"等.因此,研究高校基建工程项目风险智能评估方法.首先,需要确定项目风险矩阵,构建风险评估的迭代模型,并利用拓扑算法实现项目风险智能评估.最后,选取一个基建工程,在相同的环境下,进行测试,最终结果表明:设计的智能风险评估方法具有更高的权重比值,证明评估结果更加严谨.