无线传感器网络中基于动态规划的路由算法

针对无线传感器网络的路由设计问题,基于动态规划的思想建立标准模型,在此基础上,提出最小能耗路由算法与能量均衡路由算法。在每个阶段选择决策时,根据该阶段的剩余能量均值动态调整决策集合,从中选择最小能耗路由。实验结果证明,2种路由算法都能提高网络的稳定周期,在一定程度上节省网络能量。     

基于多线程评估的基因表达式编程算法

分析了基因表达式编程(GEP)算法的性能关键,指出提升的一个重要瓶颈是在个体评估阶段;结合多核CPU并行计算能力,提出了基于多线程评估的GEP算法(MTEGEP),并通过实验验证了MTEGEP的高效性：在双核CPU环境下MTEGEP运算速度是传统GEP的1.89倍,而在8核CPU环境下达到了6.48倍。实验结果表明该算法能有效提升GEP算法的性能。     

Godel语言延迟声明语句的语义及其实现方法

Gdel语言因语言成份复杂而缺乏严格的语义基础和成熟的编译器,因此推出后它一直发展缓慢。对此采用进化代数描述了其主要语言成分延迟声明语句的过程性语义,然后介绍了依据该语义的具体实现方法并给出运行流程图和C语言描述。最后通过一个例子来具体说明延迟计算在基于扩展Warren机的编译系统中的执行情况。实验结果表明了其可行性。     

供应链订单分配优化模型及其模拟退火算法

受4M1E(人、机、料、法、环)因素的随机波动影响,产品的制造过程通常是不完美的,从而产生不良产品.针对已有研究多忽略不良产品的特点,建立了更加符合实际需求的订单分配多目标混合整数规划模型,其优化目标为最小化交易成本、采购成本、不良产品数量、产品延迟交付数量,以及最大化供应商信誉评价.考虑到模型求解的复杂度,设计了一种模拟退火算法,并结合启发式规则避免了大量非法初始解与邻点解的出现.实验算例表明所建立的模型能够反映订单分配过程中的产品缺陷现象,其算法能够在允许的运算时间内获得稳定的满意解,并且随着算例规模的增大,其计算时间与优化结果均优于LINGO软件.     

通过缓冲高适应度个体改进遗传算法实现的收敛特性

文中概要阐述了遗传算法的算法实现产生过早收敛的原因，提出了在常规遗传算法中增加对最优个体缓冲的改进算法，延长具有高适应度个体的生存期，进而维持较高的种群多样性，以获得更好的收敛速度和优化解，并对建立缓冲区的一些规则进行了讨论。文中以求解旅行商问题为例，对改进前后的遗传算法的运行情况进行对比分析，结论为改进算法能获得更好的收敛性能。     

面向Aspect的操作系统研究

面向Aspect软件设计是一种新的软件设计思想和技术.分析了近年来操作系统贯穿特性与Aspect概念,构件重构、系统演化与设计,系统安全、性能检测与容错这3个方面的研究成果,指出面向Aspect操作系统研究已经获得了积极的成果.但是,目前的研究缺乏一定的深度和广度,尚没有在操作系统的设计阶段运用AOP(Aspect-Oriented operating)思想的成果出现.在已有操作系统代码中抽象Aspect的过程中,缺乏完整的工程化和规范化的研究.这些问题的解决有赖于面向Aspect研究的进一步深入.最后,对面向Aspect操作系统研究的前景进行展望,认为有关AOSD(Aspect-Oriented software development)的研究有可能对未来操作系统的发展产生重大影响.     

基于AOP在组件开发中支持契约的研究与实现

在进行软件组件开发时,需要明确组件中服务请求者与提供者之间相互满足的契约关系。通过在组件中支持契约式设计(Design by Contract,DBC),不仅可以阐明组件设计的细节、为客户记录正确的组件用法,还可以通过编程的方式来测试组件使用的正确性。基于面向方面编程(Aspect-Oriented Programming,AOP)技术实现契约式设计,可以通过将横切关注点(crosscutting concern)分离的方式,令编程人员独立的编写组件的契约和业务逻辑。本文主要基于AOP技术的两个开源实现:Contract4J和AspectJ,构建了一个Eclipse插件工具来支持组件开发中的契约式设计,并且通过一个实例分析采用契约式设计之后对于组件健壮性的改进。     

基于电话网实现上位机与三菱PLC的远程通信

研究了基于电话网实现了上位机与FX2N系列PLC远距离通信的方法。罗列了该系列PLC的通信模式，详细介绍了该系列PLC编程器的通信协议。具体阐述了在Visual C＋＋环境下，用MSComm控件实现串口通信的方法，并给出了串口初始化代码、Modem拨号及程序代码、数据帧生成及发送的程序代码等的实现程序。为进一步实现上位机对PLC的远距离监控提供了参考。     

多关系数据挖掘研究综述

多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。传统的数据挖掘方法只能完成单一关系中的模式发现,多关系数据挖掘能够从复杂结构化数据中发现涉及多个关系的复杂模式。该文综述了多关系数据挖掘的研究状况。首先分析了多关系数据挖掘领域发生的原因和背景,其次总结了多关系数据挖掘研究的一般方法,然后介绍、分析了最具代表性的多关系数据挖掘算法。最后,总结了多关系数据挖掘将来发展需重点解决的问题和面临的挑战。     

火电厂贮煤筒仓安全监测系统的研究与设计

文中介绍了某3×135MW煤矸石综合利用电厂贮煤筒仓安全监测系统。系统采用研华IPO610工控机为上位机,通过传感器对筒仓内贮煤温度、一氧化碳、可燃气体、烟雾及煤位等参数进行在线监测,软件系统采用力控ForceControl2.61组态软件制作人机界面。文中对系统的功能、硬件配置和软件编写进行了讨论,分析了各I/O模块的功能,并给出了流程框图。该系统具有较好的实用性和稳定性,并已成功的运用在实际生产中,对防止贮煤筒仓事故、实现输煤系统安全运行有一定参考意义。