基于区域分割的水下目标实时识别系统

提出了一种基于最优阈值分割算法的水下目标自动实时识别系统。该系统首先运用去噪、图像均衡等方法对实时摄取的水下图像进行预处理。然后运用基于遗传算法优化的 Otsu(即大津方法)最优阈值分割算法对所得图像进行区域分割并提取图像的特征向量。最后采用 BP 神经网络对提取的特征向量进行自动分类从而最终确定了水下目标的类型。水槽仿真试验表明该方法能够在恶劣的环境下自动地检测水下目标,而且该方法具有较强的抗光线干扰能力和较高的准确度。     

一种基于多分辨率与模糊聚类技术的散焦图像分割算法

带有投射光栅的散焦图像的准确分割是3维物体复原的重要环节。为了更准确地进行散焦图像分割，基于所提取的带光栅散焦图像特征，提出了一种将多分辨率分析与模糊聚类技术融合实现图像分割的算法。该算法是利用多分辨率技术来建立面向像素特征向量的多级图像联系矩阵，并在图像低分辨率级进行基于模糊聚类的区域分割。实验证明，该技术不仅克服了直接分割的困难，而且提高了分割的正确率，因此表明，该算法是有效的。     

广义模糊Gibbs随机场与MR图像分割算法研究

为了对图像进行准确、可靠的分割,提出了一种基于广义模糊集的软分割算法,并将广义模糊集和G ibbs场结合起来,提出了广义模糊G ibbs随机场模型,同时建立了广义模糊G ibbs分割(GFGS)算法。该算法是首先把每一个分割类看作是广义模糊类,并以最大后验概率(MAP)为判别准则来决定每一个像素值的归类以及它属于该类的隶属度;然后用广义隶属度函数中负的部分来刻划数据中的异常值,使得该算法能有效地处理异常值;最后用该模糊类的质心来更新类的中心,并以人脑的仿真图像和临床MR图像进行了实验。实验结果表明,该算法能有效地滤除噪声和处理部分容积效应,是一个分割能力强、稳健性好的算法。     

改进的RPCCL聚类方法及在遥感影像分割中的应用

RPCCL(rival penalized controlle dcompetitive learning)方法被认为是一种性能良好的聚类方法,但是将RPCCL聚类方法应用于高分辨率遥感影像分割任务中存在着聚类性能不稳定的局限。基于此,论文提出了基于簇初始化的RPCCL方法。研究表明,该方法能在保证聚类精度的情况下,改善RPCCL方法的聚类性能。     

用于知识规则挖掘的粗集归纳中类化方法的研究

针对将面向属性的归纳和粗糙集理论相结合的现有类化方法中存在的属性概化过重地依赖于阚值控制以及没有考虑属性动态变化的缺陷，提出了一种新的类化方法，即通过对分层类化方法的研究，在考虑最小信任度和最小支持率两因素的前提下，提出了粗粒度和细粒度区化方法．将设计的方法用于基于粗糙集理论的知识规则挖掘中，从玻璃碎片的动态数据库中提取了有效规则．交通肇事逃逸侦破系统的应用实践验证了方法的有效性．     

自然语言网络答疑系统的研究与实现

网络答疑是现代远程教育的重要组成部分，本文提出了一种基于自然语言的新型网络答疑系统的实现模型，介绍其实现原理及框架，并提出了从关键词、提问方式、提问重点三个层次对用户提问进行语义分析、特征向量提取及语义匹配的分析方法．实验结果表明，本文提出的关键技术解决方案能有效分析自然语言提问，提高问题答案匹配的精确率及召回率。     

基于遥感的土地利用变化信息图像分割研究

为了提高大区域土地利用遥感动态监测效率,需将自动发现影像中包含的变化信息自动分割出来.在分析影像特征的基础上,结合双阈值法和区域生长法,能够将影像中的土地利用变化信息自动分割出来.为了减弱影像噪声、自动发现方法和图像分割对监测结果精度的影响,将多种方法得到的分割结果进行综合处理,进一步确认目标,以使本文方法在具有高效率的同时有较高精度的监测结果.另外,本文提出了一种典型区域法,从另一个角度解决了无法直接利用灰度直方图计算影像中特定目标的分割阈值问题.     

敏感视频检测

This paper addresses the problem of detecting objectionable videos, which has never been carefully studied before. Our method can be efficiently used to filter objectionable videos on Internet. One tensor based key-frame selection algorithm, one cube based color model and one objectionable video estimation algorithm are presented. The key frame selection is based on motion analysis using the three-dimensional structure tensor. Then the cube based color model is employed to detect skin color in each key frame. Finally, the video estimation algorithm is applied to estimate objectionable degree in videos. Experimental results on a variety of real-world videos downloaded from Internet show that this method is promising.     

一种利用颜色信息的车牌字符分割新算法

汽车牌照自动识别系统中由于拍摄得到的字符模糊经常造成分割效果不佳。通常采用的灰度处理方法也丢失了很多颜色信息。本文提出一种基于模糊神经网络的算法，充分利用车牌的颜色信息，根据车牌底色对不同分量进行加强，直接对彩色车牌进行字符分割。实验结果表明，该算法是有效的，尤其是对车牌上汉字的分割效果较以往算法有明显提高。     

利用图像处理方法实现电弧管电极定位的研究

本文提出了通过定位分割点对目标图像进行分割的方法.重点介绍了如何正确定位分割点的设计思想.首先,对目标图像进行预处理、细化,在得到的图像上正确完整地判断每一个分叉点,而后利用阈值变换、直线拟合等方法识别出目标图像的骨架,得到对目标图像进行分割的分割点.