Petri网在语义Web服务组合中的应用研究

通过Petri网对语义层次上的web服务组合进行描述与建模,并将Petri网形式化元素加入到web服务中,然后对Petri网模型用XML进行描述,使之能在实际中应用。最后,给出了基于Petri网的Web服务组合应用实例。     

基于概念的多媒体数据语义检索模型*

基于概念的检索是多媒体数据语义检索的解决途径之一。对概念进行了语义扩展,提出了基于概念的多媒体数据语义检索模型,包括人机接口、知识获取、数据获取、概念检索以及语义获取等模块,并对各模块所涉及到的问题进行了分析和探讨。     

基于语义倾向性的文本过滤研究*

以往文本过滤的研究主要集中于主题过滤,然而随着网络的发展,倾向性文本过滤在网络信息安全方面的作用越来越大。在语义倾向性分析中,若忽略关联词和修饰词则有可能导致对极性词的倾向或强度判断失误。针对这一问题,提出了一种新的语义倾向性识别算法,用于对潜在极性词进行倾向性识别,并应用到文本过滤方面。实验表明此方法具有较高的准确率和召回率。     

基于本体的语义相似性算法研究

随着语义Web不断发展,本体数量不断增加,为了增强Web服务语义的精确度,利用网络距离模型方法中概念层次结构树的结构信息、信息论模型方法中概念的语义信息量来进行边的权重计算,提出了一种用最短路径距离来计算概念间语义距离的简便方法.     

基于对象的视频重要片断提取方法研究

从较长的视频数据中提取其中的重要部分,是视频语义分析的重要研究方向,对视频的分类、摘要具有重要的作用.提出了视频重要片段的概念,根据人眼对视频的反应特点,提出了以视频对象的亮度、纹理、运动节奏、音频等四类特征判定重要片段算法.通过实验对各类视频数据进行了分析,算法的正检率可达到84%,能够较好的实现对视频重要片断的判定.     

基于本体的案例推理模型研究*

提出了基于本体的案例检索及相似性评估方法和基于本体的案例适配模型,使得CBR(case-based reasoning)系统的开发可在语义层次上进行相似性评估和案例适配,这样得到的结果更能反映用户的真实需求;并且CBR所需要的领域知识可从本体中获取,大大降低了传统CBR系统中知识获取的瓶颈。最后在此基础上,提出了基于本体的CBR系统模型框架,从软件复用的角度提高了CBR系统的开发效率。     

基于本体的领域知识重用方法研究*

由于已有知识表示和本体知识表示并不在同一逻辑体系基础上,从知识表示层面提出了一种基于知识等价映射的知识重用方法解决对已有异构知识的重用问题。通过语义等价提取、在本体指导下的一致性处理以及语义映射解决了本体构建过程中对已有知识的自动重用问题。实验表明,该方法易于实现且具有较高的精确性、可行性和有效性。     

网络答疑本体的生成与匹配方法研究*

针对网络答疑具体任务,提出答疑本体概念,构建答疑本体,并提出一种基于答疑本体的答案匹配方法和相似度计算公式。公式不仅考虑词之间的相似度,还考虑问题答案对(QAp)在本体中的位置。该位置信息隐含了句子结构上的语义和词的语义扩展。实验结果表明提出的答疑本体能够有效表示QAp,易于答疑系统的检索匹配。     

电子技术实验问题

在指导学生做电子技术实验的过程中,发现以下几个问题:(1)正弦波振荡电路会输出三角波信号;(2)测直流稳压电源的纹波电压值比直流电压值还要高;(3)测试TTL门电路参数时,TTL门电路的输出高电平实测值与理论值不相符等等。作者针对这些问题,经过反复查阅资料,并做了不同参数,不同器件的多次实验,找到了问题所在,并提出相应的理论分析依据。     

基于图像处理的静态车牌识别技术

车牌识别技术(LPR)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分,无论从学术方面还是实际应用方面都值得深入地去研究.从提高识别的准确性、实时性和稳定性等方面考虑,提出了一种基于车牌颜色的定位法,基于字符特征的分割法,基于模板匹配的识别法.实验表明,这种算法操作简单、识别率高,具有良好的推广应用前景.