基于谱插值与经验模态分解的表面肌电信号降噪处理*

根据表面肌电(surface electromyography, sEMG)信号的噪声特性来探讨其降噪方法的应用问题。采用谱插值法来削弱工频干扰以避免工频处的肌电信息成分丢失,再选取通过经验模态分解(empirical mode decomposition, EMD)方法获得的内在模态函数(intrinsic mode function, IMF)分量作小波软阈值分析,并将部分明显的低频IMF干扰分量及冗余分量去除,然后对相应IMF分量进行重构便可得到降噪处理后的sEMG信号。仿真和真实信号的降噪实验结果     

非衍射波X-wave的仿真

X-wave是一种超声脉冲非衍射波,它在传播过程中保持一定能量分布局域性而不发散,具有良好的非衍射性,因此可以用于雷达和通信、医用成像和组织识别.为了探讨X-wave波物理实现的有效途径,该文对非衍射X-wave进行了仿真,提出了用环行超声传感器发射声场,采用瑞利--索末菲时域衍射公式计算声场,并讨论了结果.该文对X-wave波的物理实现具有一定的指导意义.     

二维实值离散Gabor变换与DCT在图像编码中性能的比较

介绍了二维实值离散Gabor变换（RDGT）的快速算，并着重探讨了二维实值离散Gabor变换与二维离散余弦变换在图像编码中的性能及差异。     

基于脊线跟踪的指纹图细节提取算法

自动指纹识别和认证作为生物特征识别这一新兴领域的主流技术,有着重要的研究意义和广泛的应用前景。大多数自动指纹识别系统（AFIS）是基于细节特征点（minutiae)的匹配,因此细节特征点的提取是指纹图象处理中的关键环节。本文提出了一种基于脊线跟踪的指纹细节提取算法,能够直接从灰度指纹图象中有效地抽取出细节点及其相关信息。实表明,由于该算法减少了很多不必要的计算量,相对于传统的方法具有明显的速度优势,而且保持了较高的准确率。     

基于韵律特征的说话人确认系统融合研究

提出一种基于超音段韵律特征和GMM—UBM—MAP的文本无关的说话人确认系统,并与基于MFCC特征参数的说话人确认系统融合,研究提出新的两系统融合策略。在超音段中提取基于基频的韵律特征参数,建立辅助系统。融合时,以基准系统基于MFCC特征参数的说话人确认系统为主系统,基于韵律特征参数的系统为辅助系统,当主系统的得分与阈值接近时,将两系统得分融合再判断。通过NIST2006数据库的实验表明,融合系统相对原系统有16．39％的提升。     

一种衡量TSP问题种群多样性的新方法

文章针对遗传算法求解TSP问题，探讨了一种新的衡量种群多样性的方法——边数统计法。通过将之与传统的方法进行比较可知，本文所提出的方法不仅有效且大大降低了运算量，具有一定的实用价值。     

舞蹈机器人步进电机驱动电路和程序设计

介绍了舞蹈机器人步进电机驱动电路和程序设计。电路采用74373锁存，74LS244和ULN2003作电压和电流驱动，单片机AT89C52作工作脉冲序列信号发生器。程序设计基于中断服务和总线分时复用方式，实时更新各个电机的速度和方向。     

一个流水线型三维DCT硬件核的设计

在优化3D-DCT算法的基础上,采用流水线型结构,系数转换、矩阵转置、数据装载和截位的通盘解决方式,构造一个流水线型的三维DCT硬件核,使运动图像的压解中DCT运算的CPU耗时下降十几倍,实现实时压缩。     

一种新颖的虹膜识别算法

虹膜识别通常包含虹膜定位、特征提取以及编码和识别几个关键步骤。本文提出的算法从建立虹膜灰度图像的直方图入手，分析虹膜边界的灰度阈值，依靠投票机制完成虹膜的定位；然后根据人眼的生理构造特点将虹膜分区，再对经过分区处理形成的虹膜纹理特征图像用一维连续Gabor复小波提取虹膜纹理特征点的相角信息；最后对相角信息以二比特格雷码实现一次编码和循环差分二次编码，利用特征多项式计算进行比较的两个虹膜的特征差异矩值(P_frfs)，根据判定阈值(P0)判定，最终实现虹膜识别。     

矢量量化算法的VLSI实现结构

本文通过将全搜索矢量量化算法（Full Search Vector Quantization）的计算转换成内积（inner product）运算，并利用Baugh-Wooley算法，阐述了FSVQ算法的一种新的有效的基于二进制补码的VLSI实现结构。由于该结构的规则性（regularity）和模块性（modularity），它可以被高效地应用在语音、图像、和视频编码的VLSI实现中。