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为了解决描述图形几何形状难问题,提出描述图形形状的特征矢量。根据目标轮廓的几何形状定义了轮廓的向心矩、偏心矩、惯性矩,这些特征与轮廓形状和面积有关。利用轮廓的最小包络矩形,提出了向心矩比、偏心矩比和惯性矩比,其值变化范围在0到1之间,且无量纲。这些特征具有旋转、平移和尺度不变性。 相似文献
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利用SVM进行车型识别 总被引:5,自引:0,他引:5
为了提高车辆图像的识别率,提出了利用支持向量机(SVM)理论进行轿车车型识别方法.SVM能够解决线性及非线性分类问题,以较少的支持向量确定分类面,对样本数量及维数不敏感.基于颜色直方图及惯性比确定的图像特征具有平移、旋转和尺度不变性,可以用来确定SVM的最优分类面,并由此识别车型. 相似文献
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基于遗传算法的最优直方图阈值图像分割算法 总被引:3,自引:0,他引:3
为了保证遗传算法能够尽快收敛到全局最优解,避免早熟现象发生,提出了适应度标定公式,保证适应度函数值总为正值。新的适应度函数能够正确引导群体的发展方向,提高选择压力;提出了相似度概念,保留相似性差的个体,剔除相似性个体。在不增加群体规模的前提下,增加了群体的多样性。为了有效地对图像进行分割,提出基于改进遗传算法的图像分割方法,采用Otsu公式,找出分割图像最优阈值。给出不同改进遗传算法计算实例比较和不同图像分割方法效果图。 相似文献