关于1000kV交流输电线路可听噪声影响因素的探讨

为研究1000 kV特高压交流输电线路可听噪声的环境影响,采用美国BPA公司噪声计算公式,选取3种典型截面导线,计算不同导线分裂根数、不同对地高度情况下,距线路中心70 m范围内可听噪声的横向分布情况.结果表明,特高压线路可听噪声最大值均出现在边导线内区域,且随着距线路走廊中心距离呈逐渐下降的趋势;通过选取合适的导线截面和分裂根数可满足可听噪声的环境质量要求,相对于增加导线截面和提高杆塔架设高度,增加分裂导线根数,可更有效降低导线周围可听噪声水平.     

我国3～12岁儿童家长食品安全知识现状及其影响因素分析

了解我国儿童家长的家庭食品安全知识知晓情况及其影响因素，对开展精准食品安全宣教，减少家庭食源性疾病具有积极意义。本研究在7个城市的13 923名3～12岁儿童家长中开展问卷调查，收集基本信息、家庭食品安全知识知晓情况及需求。家长家庭食品安全知识平均得分为18.6分(总分29分)，及格率为68.7%。易错知识点包括熟食室温存储时间、食品保质期、易引起中毒的食物以及食品贮存环境等。多因素logistics回归分析显示:家长家庭食品安全知识及格率受地区、文化程度、职业、家长类型、是否关注食品安全、孩子是否讲过食品安全知识以及是否阅读孩子带回来资料的影响。家长最关心的前三位内容为滥用食品添加剂(84.9%)、卫生状况不合格(82.9%)、农药/药物残留(82.7%)。受家长信任的信息来源主要为电视/广播/广告(76.1%)、书籍/报纸/期刊(70.4%)、微博/微信等新媒体(57.7%)。家长的家庭食品安全知识仍存在短板，需利用传统媒体和新媒体结合的方式以及小手牵大手形式开展精准专题宣传，并特别关注文化程度低，从事食品行业的家长以及孩子父亲和保姆。     

西藏燕麦主要种植区灌溉定额空间分布及影响因素

燕麦为西藏自治区典型牧草之一,由于种植区地域辽阔,灌溉试验结果受限,西藏燕麦主要种植区的灌溉定额尚不明确。本文在西藏燕麦主要种植区内选取28个典型站点进行资料收集,遵循农业气候相似原则进行区域划分,基于水量平衡法揭示了西藏燕麦主要种植区灌溉定额的空间分布特征,并根据统计学原理分析了其影响因素。研究表明:燕麦主要种植区的灌溉定额呈由西藏中部至东部呈现先递增后递减的趋势,50%水文年下的燕麦灌溉定额在56~265 mm之间变化。降雨量是影响研究区内燕麦灌溉定额的主要因素(R²为0.515),ET₀次之(R²为0.152);其它气象因素中,日照时数对研究区燕麦灌溉定额影响较大(R²为0.462),且呈正相关关系;相对湿度对燕麦灌溉定额影响较小。西藏燕麦主要种植区的灌溉定额及其空间分布可为西藏自治区灌溉用水管理提供支撑。     

城市粉土地面塌陷的影响因素分析及成因研究

粉土作为一种具有特殊性质的土,自身的粉粒含量很高,当粉土处于饱和状态下就容易发生土颗粒随水流动的现象,进而对地面的建(构)筑物造成较大的危害.文章以城市粉土地面塌陷为研究对象,重点研究降水下渗、地下管线渗漏和市政工程施工对地面塌陷的影响,分析其不同的致灾机理,进而提出相应的城市地面塌陷防治措施.该研究可以为城市粉土地面塌陷和相关地质灾害的预防,提供科学理论和依据.     

自动细度测量仪与人工细度测试方法对比及影响因素探析

探讨了一种自动细度测量仪与传统人工细度测试方法的区别和测试结果的准确性。用自动细度测量仪与人工测量检测几种常见涂料的细度。以白乳胶漆为检验样品，研究了光源类型、读数时间、读数角度、刮涂角度、刮涂速度等因素对涂料细度检测结果的影响。结果表明：光源类型、读数时间、读数角度、刮涂角度、刮涂速度等因素对细度检测结果准确性有一定的影响，验证了自动细度测量仪检测结果的准确性和重复性比人工检测的更好，效率更高。     

武汉市一般人群血清中全氟及多氟烷基化合物浓度及其影响因素研究

目的 了解武汉市一般人群血清中全氟及多氟烷基化合物(PFASs)浓度,探索血清中PFASs浓度水平的影响因素。方法 以在武汉市某医院进行一般体检的人群为研究对象(n=67),通过超高效液相色谱-三重四级杆质谱(UPLC-TQ/MS)联用仪测定外周血清中12种PFASs浓度,采用多元线性回归分析方法分析一般人口学特征和血清中PFASs浓度的关联性。结果 武汉市一般人群血清中12种PFASs的平均浓度水平为11.60 ng/mL。全氟辛烷磺酸及其盐类(PFOS)和全氟辛酸及其盐类(PFOA)的贡献率较大,分别为45.03%和31.86%。男性人群血清中PFOS、PFOA、全氟己基磺酸(PFHxS)、全氟壬酸(PFNA)等主要化合物的浓度高于女性,其β值(95%可信区间)分别为0.708(0.313,1.104)、0.518(0.069,0.967)、0.724(0.388,1.059)和0.684(0.399,0.968)。同时,发现血清中PFOS、PFHxS、PFNA浓度和年龄呈正相关,其β值(95%可信区间)分别为0.062(0.042,0.081)、0.035(0.019,0.052)和0.030(0.016,0.045)。结论 性别和年龄对血清中PFASs浓度有影响,在进行人体PFASs暴露评估中应考虑这些因素。