废塑料裂化生产汽柴油工业化装置研究

报道了废塑料炼油工艺中连续法、间歇法、半连续法等各种方法的特点 ;重点对各工业化流程中存在的问题和解决的方法进行了讨论 ,并提出了一些合理化的建议。     

基于离散随机分离的齿轮箱复合故障分析法

齿轮箱复合故障中,较弱的故障特征往往被较强的故障信号所淹没,传统方法较难实现对较弱故障特征的提取。为解决上述问题,提出一种基于离散随机分离的齿轮箱复合故障振动分析法。该方法首先使用快速谱峭度算法获取对齿轮箱振动信号的共振带参数,依据该共振带参数设计带通滤波器及结合Hilbert变换实现对振动信号包络提取;之后应用角域重采样将时域包络信号转换到角域以消除转速波动影响;再应用离散随机分离对角域包络信号进行分离,分别得到齿轮故障和轴承故障对应的角域包络信号;最后,分别对角域包络信号进行包络谱分析获得齿轮、轴承故障的特征频率信息。试验结果表明,该方法可实现齿轮箱齿轮及轴承复合故障特征的有效提取。     

化工容器设计规范述评

分析了压力容器设计标准ＧＢ１５０－８９［１］和ＪＢ４７３２－９５［２］在设计思想和设计方法上的主要区别及按两种标准制造的容器的经济性，提出了选取ＪＢ４７３２－９５作为所遵循的设计规范的一些参考性意见。     

基于Web的设备管理系统的研究

提出了建立基于Web的设备管理系统的方案。文中详细描述系统的总体框架及各个子模块的功能、设计思路及方法,介绍了以B/S为模式的设计方法,采用ASP.NET、ADO.NET、Web等技术并在.NET平台下以及C#开发环境下对该系统实现。     

新型高能钝感炸药JBO-9X在较高冲击压力下冲击起爆过程的实验研究

采用高速扫描相机和楔形炸药构型,对新型高能钝感炸药JBO-9X的冲击起爆过程进行了实验研究;采用LS-DYNA软件对实验结果进行了数值模拟验证。结果表明,在6.9GPa的入射冲击压力下,JBO-9X炸药的冲击转爆轰时间为1.5μs,冲击到爆轰的距离为7.9mm;当冲击波刚进入炸药时,炸药发生化学反应的比例(λ)为0.2,随着冲击波进入炸药的距离增加,受试炸药中发生化学反应的比例逐步增加。在实验条件下,入射冲击波压力为6.85GPa时,JBO-9X炸药的冲击到爆轰距离为8.0mm。化学反应比例随冲击波进入炸药距离的增长曲线与实验基本相同。     

盲解卷积和频域压缩感知在轴承复合故障声学诊断的应用

针对时域盲解卷积算法对单一故障机械声信号有效,及传统稀疏分量分析对声信号分析失效等问题,提出一种盲解卷积、形态滤波和频域压缩感知重构的稀疏分量分析相结合的轴承复合故障声学诊断方法。通过时域盲解卷积算法优选分量结果,提取声信号的冲击成分。使用形态滤波滤除背景噪声。使用模糊C均值聚类估计混合矩阵,重构传感矩阵,并运用稀疏度自适应匹配追踪基算法(Sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)的频域压缩感知重构分离信号。双通道滚动轴承故障声信号分析结果表明该方法能够有效分离和提取滚动轴承故障特征。     

ICP-AES Determination of Germanium in GdSiGe Series Alloys as Magnetic Refrigeration Material

The ICP-AES method for the determination of Ge in GdSiGe series alloys was studied.As the three main elements in the alloys,Gd,Si,and Ge differ greatly from each other in chemical properties,it was difficult to pretreat the sample.Two decomposition methods were compared,and a mixture of HNO3＋HF was used to decompose the sample and the effect of the HF amount on the sample decomposition was examined.The adsorption effect of GdF3 on Ge was discussed.Three GdSiGe series alloy samples were analyzed,and the RSDs of this method were in the range of 0.85%～2.66%.     

基于数据挖掘的设备状态监测和故障诊断

从设备状态监测和故障诊断与数据挖掘技术之间的相互关系出发，在全面地介绍数据挖掘的起源、发展和相关产品的基础之上，重点讨论了它在特征提取、状态识别、诊断决策等与设备状态监测和故障诊断相关领域中的应用，指出将数据挖掘应用于设备状态监测和故障诊断领域具有重要的研究价值和实际应用意义。     

含裂纹故障的齿轮系统动力学特性研究及其故障特征分析

考虑齿轮的时变啮合刚度、传动误差和轴承支撑刚度的影响,建立含齿根裂纹故障的齿轮系统多自由度力学模型,基于动力学方法对其故障机理进行研究。通过材料力学的方法计算齿轮在正常和含裂纹两种情况下的啮合刚度,对比两种刚度曲线的变化趋势,便于进行精确的动力学特性分析;对建立的模型求解系统的动态响应,结果表明当齿根存在裂纹时,其时域波形中会出现周期性的冲击现象,频谱中在啮合频率的基频及其倍频等地方形成一系列等间隔的边频谱线,其间隔大小等于故障齿轮的转频;这些边频成分幅值较低,能量分散且分布不均匀,在不同频带的幅值大小存在差异。针对上述特点,通过正交小波包方法对信号的频带进行分解,应用倒频谱分析各子频带信号的边频成分;结果表明,该方法能够有效的提高信号的信噪比,有助于识别和提取信号中由裂纹故障引起的边频成分。     

基于双冲击特征的无转速计混合陶瓷球轴承剥落区宽度估计EI北大核心CSCD

首先介绍了一种基于振动信号分析的滚动球轴承剥落区宽度估计的方法,该方法可根据振动信号中的双冲击特征间隔和所在转轴的转速,完成对剥落区宽度的估计,但转速计的安装易受工况条件的限制,对此提出了一种基于滚动轴承剥落故障对应冲击特征的无转速计剥落区宽度估计方法,该方法通过振动信号中整周期的冲击次数实现转速估计,结合平均双冲击特征实现了无需转速计的混合陶瓷球轴承的剥落区宽度估计,使该方法更适合于工程应用。试验结果表明,所提方法可对混合陶瓷球轴承剥落区宽度进行有效估计。