奇异值分解压制随机噪声的方法及应用

针对随机噪声压制问题，通过对多项式确定的同相轴形状重新选取数据矩阵，再对新选取的数据矩阵进行SVD滤波，从而压制随机噪声。通过对矩阵奇异值分解的研究，揭示了奇异值分解的原理和SVD滤波原理，将一个多道地震记录看作一个图，它可分解为由一系列正交的子图，通过对子图适当选择并结合其它手段，从而达到提高信噪比的目的，为奇异值分解在地球物理中的进一步应用提供了理论依据。实际数据应用表明，该方法去噪手段灵活、保真性好、分辨率高，对一些突然的脉冲干扰、侧反射、以及其他的反向干扰有明显效果。     

一种基于提升方案的边缘检测方法

提升方案是构造双正交小波的新方法，本文把这种提升的思想用于图象边缘提取上，提出了一种基于提升方案的边缘检测算法；最后，通过仿真验证了该算法的有效性和快速性。     

学生群体紧急疏散仿真及在出口设计中的应用

针对学校大型建筑中人群分布密集的问题,研究了学生群体的紧急疏散仿真.首先分析了紧急情况下的群体行为特点,并根据现实生活中个体差异的统计特征,对逃生人群的不同属性特征进行了分类,然后采用社会力模型实现了学生群体的紧急疏散仿真,解决了传统疏散仿真中人员的无差异性问题.该仿真能够更加真实地反映出现实生活中的人群疏散,达到较好的效果.最后,基于该仿真模型,着重分析了建筑物出口设计对群体疏散的影响,分析结果表明:不同的出口宽度、位置对群体疏散的影响不同,从而可以为大型建筑的出口设计提供有益的参考.     

基于小波融合的图像放大方法

提出一种基于小波融合技术与传统图像放大算法的结合的方法.该算法首先对源图像分别采用双三次插值和改进的双线性插值进行放大,然后对两幅放大后的图像进行小波分解,并对分解后得到的小波系数进行融合,增强图像轮廓,最后进行小波逆变换得到目标图像的重构.通过实验对比,采用所提算法放大的图像视觉效果明显,轮廓清晰,消除了传统放大算法的模糊和锯齿现象.     

基于产检数据聚类的妊娠合并症可视分析

妊娠合并症通常是指在尚未怀孕或妊娠期间由其他原因导致的疾病。很多情况下,孕妇在产检时各项检查结果表现正常,但却在之后的妊娠期间罹患妊娠合并症,所以单凭单项指标并不能很好的发现潜在的妊娠合并症。通过选取多组孕妇的多维产检指标数据进行聚类分析,在此基础上设计并开发了探索妊娠合并症潜在可能性的对比可视分析系统。案例分析表明,临床妇科医生能够通过可视化界面观察就诊孕妇妊娠期间的生理指标,查找与之相似病例,与传统就诊方式相比,提高发现其患有潜在妊娠合并症的概率已达到74.8%,平均误差率降低2.8%。     

试论张家港润忠钢铁有限公司高速线材车间P／F运输线工艺平面布置的优化

简述了张家港润忠钢铁有限公司高速线材车间Ｐ／Ｆ运输线工艺平面布置的优化设计及使用效果。     

基于社区探测的层次自适应并行布局算法

针对大规模网络高效布局和递进式结构分析的需求,提出基于社区发现的多层级力导向布局算法.首先,该算法采用Louvain算法对网络进行多层级社团结构划分,根据划分结果压缩网络并进行骨架布局,确定网络整体架构;然后,采用自适应的力导向变体算法对各个社团内部的原始节点并行布局,细化社区内部网络结构,并引入补偿力减少社区划分带来的网络结构信息缺失;最后,设计了初始布局算法、改良了振颤模型来减少布局所需的迭代次数.实验结果表明,与现有网络布局算法相比,该算法能够更清晰、高效地展示大规模社交网络数据,满足大规模复杂网络可视化的需要.     

FMR:基于FR的快速多层次算法

图可视化技术是可视化研究的重要内容,近年来大图的绘制问题一直是图可视化 技术的焦点。为此,提出了一种快速多层次算法用于解决大图绘制问题。采用多层次方法作为 算法的框架,以 FR 力导向算法的变体结合质心算法以及四叉树空间分解等方法对单层布局进 行优化。另外,还使用了约束规范化和能量模型 2 种加速方法。实验表明,该算法具有高效的 性能和良好的布局效果。其效率非常高,在单核 CPU 下,可以在大约 5 s 内很好地绘制出 10 000 个顶点的图。并与几种经典的算法进行了比较,也证明了该算法的有效性和实用性。此外,该 算法易于实现,可被轻易推广到其他布局算法上,以加速其运算。     

地形实时绘制中的视区裁剪算法

提出一种地形实时绘制中的视区裁剪算法。算法定义节点的动态包围盒为从视点到节点的包围圆锥 ,采用基于视角的计算方法判断各节点与视区的相互位置关系。在处理与视区相交节点时 ,通过区域中特定点的位置及其误差投影信息 ,减少与视区相交节点的分解合并操作及误差投影计算。实验证明 ,算法可以准确判断地形模型中节点与视区的相互位置关系 ,有效避免了大量无意义的操作和计算 ,提高了地形实时绘制的速度。