一种基于机器视觉的表面缺陷快速检测方法

实际生产过程中,产品表面会不同程度地留下污渍和印记,这对基于机器视觉的表面缺陷识别带来严重干扰.基于图案统计分析的识别方法速度虽快,但抗干扰能力弱,出现较高的误判率.基于深度学习的人工智能识别方法计算量巨大,速度慢,难以满足生产实际的高速要求.因此介绍一种改进SIFT算法,并给出了相关参数的设置方法和经验公式,通过实际表面缺陷的检测,对比验证了SIFT算法较强的鲁棒性和抗干扰能力,以及相关参数设置方法的正确性和可行性.实验数据表明,SIFT算法在凹陷类和斑点类缺陷的检出率上具有明显优越性,在裂纹类的误检率上也具有较大优势.特别是在有噪声图像干扰情况下,检出率比神经网络提升了20％,误检率降低了3％.     

食用槟榔货架期内品质控制研究

目的：探究食用槟榔返卤返白的原因。方法：主要通过搜集2000—2020年涉及食用槟榔卤水专利，以及相关工厂案例进行研究与分析。结果：在食用槟榔卤水的制备过程中原料的粒径大小、环境温度与湿度的高低、样品中水分含量及设备的自动化程度均可能造成食用槟榔返卤返白。结论：加工槟榔时应采取以严格控制水分、复配添加剂使用为主，工艺包装调整为辅,给予低温贮藏市售环境的方法，抑制返卤返白的产生。     

基于法国规范的混凝土箱涵的设计及应用

为研究法国规范中混凝土箱涵的设计和应用，对混凝土箱涵进行力学性能分析，选取箱涵在B系列荷载体系下的2种模型的6种工况进行了力学分析。建立了与箱涵的实际结构尺寸一致的钢筋混凝土箱涵模型。通过确定合理的土压力与箱涵变形的本构关系，选取合适的钢筋参数，箱涵的受力满足要求。同时介绍法国规范中混凝土箱涵的设计方法和荷载的选择方法。     

基于某钢铁公司规划的生产过程分析

文章以某钢铁公司一期规划生产流程为对象,对钢铁联合企业的生产过程进行分析研究,探讨生产过程的热力学完善性。提出项目的正确评价方法,完善生产过程中能源使用和转换的准确性和合理性。     

应用型人才综合能力培养评价

地方本科院校肩负培养高素质应用型人才的重任,应联手区域相关企事业单位、产业行业协会及政府相关部门,共建新型应用型人才评价委员会,共商应用型人才培养大计。从根本上提高应用型人才综合能力,形成高校与地方各行业共同发展、多方共赢的快速发展态势。     

渤海油田稠油热采注入介质优选研究

渤海稠油资源丰富,但稠油黏度范围跨度大。研究表明,稠油热采开发注入介质的选择与原油黏度密切相关,针对稠油不同黏度范围优选其适合的注入介质成为研究难点。笔者通过室内实验、数值模拟和理论分析等手段,开展蒸汽、蒸汽复合气体、多元热流体三种注入介质的开发效果评价及增效机理研究,对渤海不同类型稠油油田的注入介质进行优选,形成渤海油田稠油开发注入介质筛选技术。在渤海M油田,利用该研究成果进行注入介质优选并应用后,单井热采高峰日产油相比邻井冷采产能提高三倍。该成果明确了海上不同稠油黏度范围适合的注入介质,为渤海稠油资源的有效开发提供指导。     

某磁铁矿尾矿中镜铁矿回收试验研究

某磁铁矿选厂尾矿中含低品位镜铁矿,采用SSS-I高梯度磁选机作为粗选设备预先选除大量的尾矿,获得的粗精矿进行粗细分级,细粒级粗精矿采用SSS-I高梯度磁选机精选,磁性物即为镜铁矿,非磁性物和粗粒级粗精矿采用摇床回收镜铁矿的工艺。在给矿TFe品位为8.20%(其中镜铁矿Fe含量1.88%)的条件下,最终可取得品位为61.06%、回收率为20.48%的铁精矿,其中镜铁矿的回收率可达89.24%。     

风险预控管理体系在煤矿安全管理中的应用与探究

本文主要对于煤矿安全管理中的风险预控管理体系进行深入探究,针对我国在煤矿安全管理工作方面存在的问题进行分析,表明影响我国煤矿安全管理工作各个因素之间的特点和关系,并就此提出了各类危险源和治理方案。