深度学习对不同分辨率影像冬小麦识别的适用性研究

定量分析遥感影像尺度与分类精度之间的关系是进行土地覆盖分类的基础。深度学习具有从底层到高层特征非监督学习的能力,解决了传统分类模型中需要人工选择特征的问题。这种新型的分类方法的分类精度是否受到不同分辨率尺度影响,有待研究。利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)——金字塔场景分析网络(Pyramid Scene Parsing Network,PSPNet)进行4种分辨率(8、3.2、2和0.8 m)的米级、亚米级影像冬小麦分类。实验结果表明:PSPNet能够有效地进行大样本的学习训练,非监督提取出空间特征信息,实现"端—端"的冬小麦自动化分类。不同于传统分类器分类精度与分类尺度之间的关系,随着影像分辨率的逐步增高,地物表达特征越来越清晰,PSPNet识别的冬小麦精度会逐步增高,识别地块结果也越来越规整,不受分辨率尺度的影响。这对于选择甚高亚米级影像提高作物分类精度提供了实验基础。     

高强度改性合成粗纤维在国际工程中的应用案例

高强度改性合成粗纤维可提高混凝土的韧性和耐久性,并取代钢筋网片和钢纤维,降低材料和人工成本,在国际上已有大量的工程案例,使用非常成熟,美国、澳大利亚、欧洲、日本等都有相关合成粗纤维混凝土的检测和设计标准以及第三方检测机构,但其在我国的应用并不十分广泛。本文介绍了高强度改性合成粗纤维在国际工程中的应用,其中包括工业地坪、混凝土道路、边坡稳固、隧道衬砌、矿井支护、预制管片、无渣轨道板、钢筋混凝土梁等,可为其在我国的进一步推广应用提供借鉴。     

基于码载偏离度的改进自适应Hatch滤波算法

针对单频地基增强系统（GBAS）中载波相位平滑伪距精度易受电离层延时和伪距测量噪声影响的问题,分析卫星信号码载偏离度对Hatch滤波器平滑精度影响,提出一种基于码载偏离度的自适应Hatch滤波算法。根据伪距和载波相位观测值计算码减载波,建立其1阶线 性模型;在此基础上采用最小二乘法估计电离层延时变化率,由此分离得到伪距测量噪声;建立平滑后伪距误差均方根与电离层延时变化率、伪距测量噪声标准差以及Hatch滤波器平滑时间三者之间的函数模型,并根据该函数表达式计算得到滤波器最优平滑时间。利用GBAS原理样机进行了验证实验,结果表明：自适应Hatch滤波算法能够根据实时计算得到的电离层延时变化率和伪距测量噪声标准差确定滤波器最优平滑时间,且在机载差分定位中采用自适应Hatch滤波算法平滑伪距后其位置精度相比传统固定平滑时间算法最大提高了53.19%,验证了所提算法的有效性。     

路基施工过程中下部地层连续性探测与治理方式研究

为研究高温多雨地区路基下方土层的连续性,以长乐市占前路工程为依托,通过地质雷达对路基下方土层的探测过程,介绍地质雷达在探测地层不密实区分布的应用,并提出合理的处治方法。同时通过总结得出了重要的结论：地层的雷达反射波的振幅与地层的密实度呈近似反比关系。     

基于PLAXIS的加筋挡土墙变形分析与研究

随着计算机技术的发展,许多工程问题可以在室内得到部分解决。近代土力学的发展也与计算机技术的发展息息相关,有限元法已经成为解决许多复杂土力学问题的最基本途径。本文借助Plaxis软件,对土工格栅加筋挡土墙的变形影响因素进行研究和分析,对加筋挡土墙的施工和设计具有一定的指导意义。     

川菜之辣 十大味型

辣味是刺激口腔粘膜引起的痛觉,也伴有鼻腔粘膜的痛觉,同时皮肤也有感觉,属于机械性刺激现象。川人由于四川地理环境和民俗习惯等形成了喜吃辣味。而适当的辣味有增进食欲,促进消化液分泌的作用,此外在消化道内还有杀菌作用,所以辣味物质在川菜中得到广泛运用。辣味物质一般是以刺激性进行分类。(1)热辣味。这种辣味在口腔中能引起     

花肴香又美

丁香红杞山药狗肉 原料：狗肉750克，山药片40克，纪杞20克，生姜片10克，丁香3料，料酒35克，精盐、鸡精、高汤各适量。     

工业设计与工业污染——如何看待和处理

笔者试图通过论文的形式使我们认清现代工业的污染,为未来的工业设计发展奠定坚实的基础,树立工业设计师的环境意识和未来发展的绿色设计理念。     

浅谈网络技术在远程教育中的应用

本人分析了网络技术广泛应用在远程教育的原因，介绍了基于网络技术的远程教育特点，研究了基于网络技术的远程教育的技术实现，最后对网络技术在远程教育中的应用进行了展望。     

大门反锁,斯文祈祷不如一脚踹开

如果哪天你不惧遗忘了系统管理员密码,被Vista反锁在大门之外,不要坐在那里虞诚地等待和祈祷,因为那毫无用途.与其耽误半天工作在那傻等老板的大骂,不如一脚踏开被反锁的Vista大门!这才是爷们.纯地(顺便竖起兰花儿指)!