超级软电线问世

一种不怕弯折的超级软电线,在浙江省宁海县邮电器材厂研制成功。 该软电线的制造,突破了传统电线电缆的工艺。它综合采用化工、纺织及电线电缆三门学科的最新技术,将一束强力纤维的每一根表面都均匀地镀上一层铜导体。这种镀铜纤维具有与铜芯导体一样的导电性能和可焊性,同时兼具轻、柔及耐弯折     

快速连通域分析算法及其实现

本文提出一种快速连通域分析算法,它对像素的行程进行操作,并将标号作为行程及连通域的特征之一,特征通过数据结构的指针与行程及连通域相联系.该算法运用了两个关键技术,一是设计了一种链式机制来表示和实现标号的等价关系,二是通过指针的传递来实现标号及其它特征的向下传递和逆向传播,特征在标号过程中动态修改.这样甚至能实现仅对图像一遍扫描便能完成连通域标记和常用特征量的计算.实验表明了本文算法的有效性.     

一种简单而精确的径向畸变标定方法

为了用普通低成本的广角镜头摄像机实现较大视场的精确定量的图像测量，必须对畸变图像进行校正。提出了一种简单而精确的径向畸变标定方法，该方法使用栅格阵列标定模板。首先根据畸变图像中特征点之间的相互位置关系构造出理想图像中的特征点位置；然后以不同的畸变中心假设，计算畸变和理想特征点的矢径坐标，并通过解线性方程组或多项式拟合求出它们之间的函数关系；最后取矢径均方误差最小的参数组作为标定结果。该法可同时获得畸变变换和矫正变换的参数。文中还推导了畸变变换多项式系数与校正图像分辨率之间的反幂比例关系，讨论了畸变函数的阶对校正结果的影响，实验结果表明，取4阶或5阶多项式拟合的结果较好。     

双目立体视觉传感器的现场标定技术

双目立体视觉传感器在机器视觉和三维测量中有着广泛的应用。其中测量精度是一个很重要的因素,尤其是在三维测量中,高测量精度的要求使得传感器的标定显得尤为重要。该文提出了一种双目立体视觉传感器的现场标定方法,不仅提高了标定精度,还避免了离线标定中大量的重复性劳动,同时也研究了摄像机镜头畸变的问题。实验结果表明,此方法能够得到满意的标定精度。     

美国社区学院实训教学评价指标体系的启示及应用

社区学院是美国职业教育的主力军,通过对美国奥斯汀社区学院实训教学质量指标体系的特点进行研究与分析,进而提出我国高职院校在实训教学质量评价指标体系设定等方面的一些想法.在此基础上尝试构建了我国高职院校实训教学质量评价的指标体系,并以宁夏职业技术学院某课程的实训教学质量评价为例,运用模糊综合评判法对指标体系进行实证分析,验证了构建的评价指标是科学合理的,也是可操作的.结果表明,我国高等职业院校与美国社区学院都有很多相似之处,科学合理地借鉴美国社区学院实训教学评价的成功经验,有利于提升我国高等职业院校的实践教学质量.     

建设工程全过程监理

自1988年建设工程监理制实施以来,建设工程监理在建设工程领域发挥了重要作用。按照国际工程管理惯例,监理机制贯穿建设项目的整个建设过程,而我国现阶段对建设项目的监理还大都局限在施工阶段。即便是施工监理,由于建设单位干预过多,监理工程师的监理职能也没有得到充分发挥。为了深入贯彻节约能源资源和保护环境等基本国策,促进经济社会发展与人口资源环境相协调,建设单位应树立科学管理理念,在工程建设全过程引入建设监理,帮助其科学管理建设项目,从而提高建设水平和投资效益。     

舟山大陆引水二期工程监控系统设计

介绍了舟山大陆引水二期工程的概况,给出了泵站监控系统的设计原则。在遵循设计原则的基础上,对整个监控系统的结构和主要设备配置进行了设计,对系统的控制特点进行了阐述,并分析了系统的主要功能。该监控系统建成后将为舟山大陆引水二期工程的运行管理提供安全可靠、科学经济的技术保障。     

背景吸收的马尔可夫显著性目标检测

目的 现有的基于马尔可夫链的显著目标检测方法是使用简单线性迭代聚类（SLIC）分割获得超像素块构造图的节点,再将四边界进行复制获得吸收节点,但是SLIC分割结果的好坏直接影响到后续结果,另外,很大一部分图像的显著目标会占据12个边界,特别是对于人像、雕塑等,如果直接使用四边界作为待复制的节点,必然影响最终效果。针对以上存在的缺陷,本文提出一种背景吸收的马尔可夫显著目标检测方法。方法 首先通过差异化筛选去除差异较大的边界,选择剩余3条边界上的节点进行复制作为马尔可夫链的吸收节点,通过计算转移节点的吸收时间获得初始的显著图,从初始显著图中选择背景可能性较大的节点进行复制作为吸收节点,再进行一次重吸收计算获得显著图,并对多层显著图进行融合获得最终的显著图。 结果 在ASD、DUT-OMRON和SED 3个公开数据库上,对比实验验证本文方法,与目前12种主流算法相比,在PR曲线、F值和直观上均有明显的提高,3个数据库计算出的F值分别为0.903、0.544 7、0.775 6,验证了算法的有效性。结论 本文针对使用图像边界的超像素块复制作为吸收节点和SLIC分割技术的缺陷,提出了一种基于背景吸收马尔可夫显著目标检测模型,实验表明,本文的方法适用于自底向上的图像显著目标检测,特别是适用于存在人像或雕塑等目标的图像,并且可以应用于图像检索、目标识别、图像分割和图像压缩等多个领域。     

KVM虚拟化动态迁移技术的安全防护模型

虚拟机动态迁移技术是在用户不知情的情况下使得虚拟机在不同宿主机之间动态地转移,保证计算任务的完成,具有负载均衡、解除硬件依赖、高效利用资源等优点,但此技术应用过程中会将虚拟机信息和用户信息暴露到网络通信中,其在虚拟化环境下的安全性成为广大用户担心的问题,逐渐成为学术界讨论和研究的热点问题.本文从研究虚拟化机制、虚拟化操作系统源代码出发,以虚拟机动态迁移的安全问题作为突破点,首先分析了虚拟机动态迁移时的内存泄漏安全隐患;其次结合KVM(Kernel-based Virtual Machine)虚拟化技术原理、通信机制、迁移机制,设计并提出一种新的基于混合随机变换编码方式的安全防护模型,该模型在虚拟机动态迁移时的迁出端和迁入端增加数据监控模块和安全模块,保证虚拟机动态迁移时的数据安全;最后通过大量实验,仿真测试了该模型的安全防护能力和对虚拟机运行性能的影响,仿真结果表明,该安全防护模型可以在KVM虚拟化环境下保证虚拟机动态迁移的安全,并实现了虚拟机安全性和动态迁移性能的平衡.     

一种针对特定密度检测的快速FBP算法

提出了一种针对特定密度检测的快速FBP算法。首先进行不完全数据投影重建,然后依据对密度的先验知识对初步重建图像进行聚类分割,最后找出感兴趣区域来精确重建。文末对该方法进行了实验,并将实验结果和传统FBP算法、几何参数表法做出主观、客观上的比较评价。结果表明,该算法不但能在很大程度上提高传统FBP算法的速度,而且对于感兴趣区域的重建质量上没有影响。