海水淡化用空心锥喷嘴喷淋性能理论及实验研究

设计开发一种具有高通量、低流阻特征的空心锥喷嘴,并通过理论与实验方法研究空心锥喷嘴的喷淋性能,基于准自由涡理论建立空心锥喷嘴内部流体流动的数学模型,阐明流量系数、喷淋锥角、喷嘴流量与喷嘴结构参数之间的定量关系,并利用多效蒸馏海水淡化喷淋实验台对理论计算结果进行实验测试和验证。研究结果表明:正常工作状态下喷嘴流量系数、喷淋锥角、喷淋流量等参数理论值与测量值之间的误差小于5%,验证了设计模型的准确性。同时根据实验测试数据,拟合得到该类型空心锥喷嘴喷淋锥角与雷诺数之间的经验公式,可为蒸馏海水淡化用大流量空心锥喷嘴的结构设计、工艺选型提供理论指导和数据支持。     

SEBS共混物的力学性能研究

采用熔融共混法研究了白油、聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)和无机填料对氢化苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物(SEBS)共混物力学性能的影响。结果表明,白油使SEBS共混物的300%定伸应力、扯断强度、硬度迅速下降,扯断伸长率升高;随着PP加入量的增加,SEBS共混物的300%定伸应力、扯断强度和硬度均逐渐升高,扯断伸长率逐渐下降;随着PS加入量的增加,SEBS共混物的300%定伸应力、硬度逐渐升高,扯断伸长率逐渐降低,而扯断强度先降低后升高;无机填料对SEBS共混物的力学性能影响较大,应根据制品性能要求选择合适的填料种类及加入量,以达到SEBS最优化的配方设计。     

福建某镓锗伴生型铁矿石工艺矿物学研究

通过显微镜观察，采用X射线衍射仪、扫描电镜能谱仪、电子探针及矿物自动检测仪等分析技术，对福建某镓锗伴生型沉积热液铁矿石的矿物组成、镓锗载体矿物嵌布特征、镓锗平衡分配以及赋存状态进行了系统研究，并讨论了镓、锗的替换机制。研究结果表明，矿石中主要有价金属为铁，并伴生有价金属元素镓、锗、钼、银。磁铁矿为最主要的铁矿物，同时也是镓、锗的主要赋存矿物。镓、锗主要是以类质同象置换的形式进入载体矿物的晶格，在矿石中表现出多种赋存形式。矿石中磁铁矿主要嵌布于脉石矿物中，粒度分布极不均匀，主要粒度范围为0.005~0.32 mm，粒级小于0.01 mm的微细粒级分布率高达16.26%，致使磨矿解离较为困难。选矿可采用磁选方法回收主要有用矿物磁铁矿，再通过湿法酸浸、净化、萃取等工艺进行浸出液铁、镓、锗的综合回收。从矿石中回收镓、锗的理论品位为27×10-6和112×10-6，理论回收率为40%和82%。      

煤泥粒度组成对浮选效果的影响

采取内蒙古乌海某选煤厂煤样,在小筛分试验基础上,采用方开泰的22水平5因素设计表对各粒度级配比煤样进行浮选试验。根据精煤产率、灰分、可燃体回收率、浮选完善指标对浮选效果进行评价,分析了不同粒度级对浮选效果的影响。运用偏最小二乘回归方程对精煤产率、精煤灰分进行建模,预测了最佳浮选效果时的煤泥粒度组成。     

激光散射法测定大方无烟煤粒度的测试条件的选择

利用激光粒度分布仪对大方无烟煤进行了测试，目的是为了选取测量过程中最佳测试条件。结果发现测试条件对试验结果的影响较大，特别是分散剂、超声时间、搅拌池泵转速对测试结果的影响尤为显著。最终确定了激光粒度分布仪测试样品的合理测试条件，即分散剂为无水乙醇，无烟煤折射率为1.66，吸收率为0.46，在搅拌池中的超声时间为180 s，搅拌池泵转速为1 600 r·min^-1。另外，取样方法中，试管法和四分法均具有良好的代表性。     

平煤六矿大埋深高瓦斯切顶留巷技术应用与实践#br#

为保证矿井安全高效生产，针对平煤股份公司六矿戊8 32010工作面机巷平均埋深700 m、瓦斯原始含量5.12 m3/t，原始瓦斯压力0.52 MPa的情况，开展卸压切顶留巷工作。通过对留巷全过程矿压监测，分析成巷矿压分布规律，将留巷分为动压剧烈影响区、动压缓慢影响区和成巷稳定区三部分，矿压分别来源于超前支承压力和留巷内顶板短悬臂梁失稳。留巷进入稳定区后，随着巷道超前支护液压支架等支护设施的撤除，巷道会出现二次稳定过程，主要源于顶板对于巷道超前支护液压支架工作阻力的再平衡。切顶留巷技术提高了工作效率，很好地解决了矿井采掘接替紧张的问题。     

内蒙古某含银铅锌矿工艺矿物学研究

内蒙古某含银铅锌矿主要含有铅、锌、银、铜、硫等有价元素,对该矿进行系统的工艺矿物学研究,查明矿石的矿物组成、结构与构造,目的矿物的嵌布特征、嵌布粒度、赋存状态等,为制定选矿工艺流程提供矿物学依据。     

高密度聚乙烯/丁苯橡胶热塑性硫化胶的形状记忆性能

采用动态硫化法制备了高密度聚乙烯(HDPE)/丁苯橡胶(SBR)热塑性硫化胶(TPV),研究了橡塑比、定型温度、回复温度及增容剂苯乙烯-丁二烯-苯乙烯嵌段共聚物(SBS)对HDPE/SBR TPV形状记忆性能的影响,观察了其微观结构,提出了形状记忆行为机制。结果表明,HDPE/SBR TPV具有典型的"海-岛"结构,拉伸后其表面存在明显的取向结构;SBS能显著提高HDPE/SBR TPV的形状记忆性能,当SBS用量为6份、定型温度和回复温度均为120℃时,HDPE/SBR TPV的形状记忆性能最佳。     

一种基于推测代价评估的推测多线程并行粒度调节方法

传统的推测多线程技术总是假定程序的并行粒度大小应该随着处理器核资源数目的增加而增大,未考虑不同数目的处理器核资源对程序自身并行性能的影响作用。针对这个问题,提出一种自适应的循环并行粒度调节方法用于优化处理器核资源的分配过程。以推测级为单位,通过动态收集循环中所有推测线程的性能量化分析结果,进行推测代价评估。并利用评估结果动态调整循环的并行粒度大小,优化所分配到的处理器核资源的数目,以减少不必要的推测代价。实验表明,该方法不但在SPEC CPU基准测试程序集上能取得较好的性能提升,而且进一步优化了推测时的能耗开销。     

一种基于鲁棒随机向量函数链接网络的磨矿粒度集成建模方法

作为磨矿过程的主要生产质量指标, 磨矿粒度是实现磨矿过程闭环优化控制的关键.将磨矿粒度控制在一定范围内能够提高选别作业的精矿品位和有用矿物的回收率, 并减少有用矿物的金属流失.由于经济和技术上的限制, 磨矿粒度的实时测量难以实现.因此, 磨矿粒度的在线估计显得尤为重要.然而, 目前我国所处理的铁矿石大多数为性质不稳定的赤铁矿, 其矿浆颗粒存在磁团聚现象, 所采集的数据存在大量异常值, 使得利用数据建立的磨矿粒度模型存在较大误差.同时, 传统前馈神经网络在磨矿粒度数据建模过程中存在收敛速度慢、易于陷入局部最小值等缺点, 且单一模型泛化性能较差, 现有的集成学习在异常值干扰下性能严重下降.因此, 本文在改进的随机向量函数链接网络(random vector functional link networks, RVFLN)的基础上, 将Bagging算法与自适应加权数据融合技术相结合, 提出一种基于鲁棒随机向量函数链接网络的集成建模方法, 用于磨矿粒度集成建模.所提方法首先通过基准回归问题进行了实验研究, 然后采用磨矿工业实际数据进行验证, 表明其有效性.