AGA在太阳能电池阵寿命预测中的应用

针对在轨卫星的GaInP/GaAs/Ge三结太阳能电池阵输出电流衰减模型中参数辨识精度低和后期误差大且实时性不高的问题,提出采用遗传算法(GA)对太阳能电池阵电流衰减模型进行参数辨识。针对GA过早收敛及易陷入局部最优解的缺点,提出了基于自适应交叉变异算子和线性变换适应度函数的自适应遗传算法(AGA)进行参数辨识。然后把模型预测的输出电流与遥感测得的输出电流进行比较。实验结果表明,运用AGA和广义最小二乘法（GLS）得到的均方根误差(RMSE)分别为1.427×10^-4和1.337×10^-3,误差平方和(SSE)分别为2.0571×10^-6和1.92×10^-3,AGA辨识后的模型预测更加准确,对卫星运行后期电源的管理具有实际意义。     

基于一类离散混沌系统的图像加密技术

针对一维离散混沌加密系统密钥空间小、安全性能差等缺点,提出了一种基于连续混沌系统通过最小二乘法构造离散混沌系统的方法,改进了加(解)密实数混沌序列映射为加(解)密因子序列的位序列方法。实验研究证明,论文提出的离散混沌系统数字图像加密技术既保留了一维离散混沌系统加解密效率高的特点又扩展了密钥空间进一步提高了加密系统抗破译的能力。     

SVD降噪方法在模态阻尼比参数识别中的应用

由于阻尼模型的复杂性,导致了在模态参数识别中模态阻尼是最难于确定的.利用ITD法对仿真数据进行阻尼参数辨识,并利用奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法有效地滤除了仿真信号中人为添加的噪声分量,从而提高了模态阻尼比参数辨识的精度.     

非对称转子-轴承-基础系统的非线性振动

对柔性轴两端支承在滑动轴承上的转子，考虑非对称圆盘的陀螺力矩和弹性基础的振动，使用圆短轴承的非稳态非线性油膜力模型，建立了10自由度的转子-轴承-基础系统运动方程，并通过数值方法计算系统稳态响应，分析了系统的非线性振动形式以及弹性基础的振幅调制对转子振动的影响。     

时域模态分析方法的研究及软件研发

时域模态分析方法是当前国内外热门的课题。对主要的几种时域模态分析方法进行了研究总结。指出了时域模态分析方法的特点和存在的问题，并指出了编程中的一些要点，以及在使用时域模态分析方法时的一些要领，同时给出了时域法和频域法的对比以及仿真计算结果。如果时域模态分析方法的软件设计合理，使用得当，就能得到可靠的分析结果；使得时域模态分析方法不需要已知激励力、能同时识别多阶很密集的模态等优点充分展示出来。     

基于小波变换方法的高层建筑模态参数辨识

针对高层建筑抗震、抗风、健康监测及损伤诊断等研究中结构模态参数辨识问题,利用随机减量技术从环境激励下的高层建筑振动响应数据中提取自由衰减信号,根据自由衰减信号小波变换结果可以有效地辨识高层建筑固有频率和粘性阻尼系数。通过仿真结果与理论值比较,证实了该方法的有效性和精确性。该方法成功地运用于大连市某高层楼房的固有频率和粘性阻尼系数的辨识,为该高层楼房健康监测提供了重要的参考依据。     

自适应差分进化算法在光伏组件模型参数辨识中的应用

针对光伏组件模型参数辨识精度低和传统优化算法参数辨识过早收敛的问题,提出了基于自适应缩放因子和自适应交叉变异概率的差分进化算法对两种常用太阳能电池单元模型进行参数辨识,把辨识参数代入模型与实测数据进行拟合,用拟合效果好的一种太阳能电池单元模型作为光伏组件模型的基础,并用自适应差分进化算法对光伏组件模型的参数进行辨识,辨识结果的均方根误差为1.402e-2,辨识精度更高,全局收敛能力更强,并对辨识后的模型与实际测量数据进行拟合,其拟合相对误差是5.73e-4。计算电流平均绝对误差为2.11e-3,结果明显优于粒子群算法(POS),遗传算法(GA),模式搜索算法(PS),并在不同环境下验证了所提方法的有效性。这对光伏发电系统最大功率点跟踪控制和功率预测具有实际意义。     

记中国数采和虚拟仪器30周年探索之路

描述了中国数采和虚拟仪器从1979年以来的30周年成功探索之路.还介绍了国内外DAQ和VI的发展过程;COINV(东方所)路程的回顾;多核24位△ΣA/D超量程高精度数采仪;虚拟扩展通道采样技术以及精神追求、思维理念、成功法则18条.     

“云”智慧仪器与“云”智慧测试时代——数采DAQ、虚拟仪器VI和“试验室网络云时代”

简要探讨了数采DAQ和虚拟仪器VI、互联网、物联网(传感网)及"云计算"的发展历程与前景,并指出了数采和虚拟仪器的未来发展趋势与互联网、物联网相互促进的关系,随着互联网和云计算时代的到来,数采和虚拟仪器必将进入"试验室网络云时代",实现云智慧仪器,云式智慧测试时代很快就会到来。文内还指出了DASP软件的九项有重要应用价值的创新技术,其中包括1)软件频率精度比常规FFT方法提高100万倍,硬件频率精度提高100~1000倍,2)还实现了超低频的快速测量,只需测1/4到1/10周期就能精确的确定频率和幅值,3)实现了"一入三出"AVD振动全息测量。期望能尽快推广应用。     

"虚拟"仪器与计算机采集测试分析仪器的发展和展望

阐述了“虚拟”仪器 (VI)和计算机采集测试分析仪器——卡泰仪器 (CATAI)的概念、组成和研究现状以及 VI的分类及其发展前景 ,探讨了虚拟仪器的本质是“实”而不是“虚”,指出应着重于功能上和准确性方面进行研究开发 ,而不要模拟老式仪器的外表