事件挖掘综述

事件挖掘就是从大量的、不完全的、人们事先不知道的,但同时又是潜在有用的信息中提取有用信息并概括为事件的过程。由于事件挖掘相对于话题检测与跟踪、信息检索、信息抽取等自然语言处理具备许多共性,并且具备预测事件发展的优越性,因此逐渐成为当前事件识别领域的研究热点。本文介绍事件挖掘相关研究的历史发展与应用背景,全新定义事件挖掘的概念与任务,并详细介绍事件挖掘任务相关的各种关键算法,尤其是语义链算法。指出事件挖掘的重要意义及其未来的发展趋势。     

电离层延迟对分布式SAR编队相对定位的影响

建立星载GPS单层电离层延迟模型,利用CHAMP卫星双频GPS观测资料确定的单层投影高度为580 km.仿真分析了电离层延迟对分布式SAR编队CDGPS(载波相位差分GPS)相对定位的影响,主要分析结果表明:在mm量级的星间相对定位中,电离层延迟影响不可被忽略;太阳活动对相对定位的影响显著,当星间距离取1 km,在太阳活动强年,由差分电离层延迟引起的相对定位误差达到8.5mm,是太阳活动弱年的2倍.     

基于非线性降维的图像识别

通过单幅图像数据的高维化,将单幅图像转化为高维空间中的数据集合,对其进行非线性降维,寻求其高维数据流形本征结构的低维表示向量,将其作为图像数据的特征表达向量。从而将高维图像识别问题转化为特征表达向量的识别问题。大大降低了计算的复杂程度,减少了冗余信息所造成的识别误差。通过指纹图像的实例说明,将非线性降维方法应用于图像数据识别问题,在实际中是可行的,在计算上是简单的,可大大改善常用识别方法的效能。     

非线性融合模型的弹道估计精度评定

针对处理测量数据的非线性融合模型所估计出的弹道参数,在分离出模型误差的基础上，考虑了模型误差和随机误差对弹道估计精度的影响，并利用Monte Car-lo的方法评估经融合处理所得弹道的估计精度。     

基于中低轨卫星观测的弹道导弹变轨识别算法

针对弹道导弹的变轨问题,给出了基于模糊隶属度的多目标关联算法,在此基础上建立了预测弹道的单目标变轨识别以及变轨时间确定方法,掌握了导弹目标变轨过程中轨道变化的规律,为平时导弹机动能力搜集以及战时导弹预警和拦截提供了支持,给出了相应的仿真算例.结果表明,该方法可以较好地判断目标何时进行了机动变轨,具有一定的实用价值.     

多项式信号加自回归噪声模型的参数估计

本文提出一种新的多项式信号加自回归ＡＲ噪声的组合模型统计处理方法。方法采用形式处理和分离参数的技术克服了测量数据中平稳相关噪声ＡＲ序列未知的难点，避免了传统差分方法中残差数据非零均值和非ＡＲ属性的缺点，相应算法为线性求解，简便、实用、运算速度快、求解精度高，可同时获得数据真实信号的估值及相应的误差估计。本方法可直接用于飞行器电子测量数据的实时处理。     

船姿数据的模型误差与噪声误差分析

建立了分析船姿数据一种新模型和方法，该模型包含了模型误差和噪声误差，从而更符合姿数据的实际情况，文中给出了模型参数，模型误差和噪声误差的估计，仿真结果表明该方法具有较高的精度，将该方法应用于实测数据处理，取得了较好的实际分析处理结果。     

系统误差的不确定性与参数估计精度折合

考虑了系统误差的不确定性对参数估计精度的影响问题.建立了基于多源数据融合系统输入测元系统误差的状态空间及其分布,将参数估计精度转化为精度矩阵表示.讨论了一致误差模型和基于系统误差诊断的数据融合处理系统的精度函数,给出了数据融合处理精度评估的精度折合因子方法,建立了基于系统误差状态空间的精度评估理论和计算方法,该方法也可对不同数据融合处理模型的能力进行定量比较评价,计算分析和实际应用表明了该方法的适用性.     

战术弹道导弹拦截的仿真研究

根据来袭导弹再入段的运动学方程,建立了适应于侧面拦截的导引法,即将传统的平面拦截拓展到三维立体拦截,从理论上对该导引法对弹道过载的影响进行了分析和讨论.给出仿真实例进行计算说明,并与推广后的K比例导引法进行比较,结果表明该导引法能更好地抑制随机误差带来的法向过载.     

基于微分特性三阈值化的编队卫星基线稀疏表示方法

星间基线的高数据率保精度确定是影响编队卫星技术应用的关键之一。本文在分析星间基线变化规律的基础上，提出基于函数曲线微分特性的三阈值化方法进行曲线特征点提取，使用三次样条函数拟合方法进行曲线重建，从而实现基线数据的稀疏化表示。仿真表明，该方法可有效地从低采样率的数据保精度地得到高数据率的数据。