红外扫描相机的测量误差分析与建模

在空间预警系统中，由于各种相关因素的影响，红外扫描相机的测量数据存在较大的误差。首先从整体上把误差源分为两部分：原点误差和成像点误差，然后分别从这两个误差源出发，建立了独立的子误差模型；进而建立了整体测量误差模型，并进行了仿真计算。     

追踪法推广的数学建模与仿真

本文首先引入侧面拦截，扩大对追踪法的讨论；并从理论上给出了追踪法对弹道影响的分析证明；其次结合推广的比例导引法，构建了三维立体组合导引法，使导引方案更加灵活、有效。最后对拦截过程进行了相应的仿真，实验结果说明此方法形式简单、方便，具有实用价值。     

弹道导弹落点的外推方法

在靶场试验中，为了保障试验安全，需要根据观测数据实时地给出落点预报和落点外推，对落点预报的研究比较成熟，落点预报计算精度能满足靶场试验要求，但文献中对落点外推的讨论较少，现用的落点外推模型，算法不能满足实际要求，综合利用纵向和横向的射程数据，通过把落点外推的线性模型改进为非线性耦合模型，给出了精度较高的落点外推算法，仿真结果表明，采用本文方法，落点外推精度有明显提高。     

自回归算于作用下不变类信号组合模型的参数估计

本文针对带有ＡＲ噪声的且具有在自回归算子作用下保持形式不变的一大类信号，采用分离参数和两步最小二乘的方法直接给出自回归参数的估计，井由此得到真实信号参数的估计．该方法克服了以往方法中ＡＲ噪声未知的难点，算法为线性求解，简便、实用、运算速度快、求解精度高．     

距离和与其变化率跟踪数据的时间对齐

航天运载器的精度分析需要高精度的量测数据，时间不对齐量是影响连续波雷达的主要误差源。利用样条函数，建立了关于连续波雷达所测距离和与其变化率之间时间不对齐量的精确的非线性回归模型，由此得到时间不对齐量的估计。理论分析和仿真计算表明，该方法具有很高的精度。该方法应用于实测数据处理，已取得令人满意的结果     

软件配置信息设计实现方法

通过软件的配置信息，实现软件的不同功能和部分数据的获取，可以提高其通用性、灵活性，满足不同用户的各种需求，是软件设计实现的一个重要方法。本文总结和介绍了软件配置信息设计实现的几种方法，结合实际开发工作中的经验，分析了各自的特点和适用性，对解决软件开发中的此类问题有一定帮助作用。     

基于模糊文化算法的自适应粒子群优化

为解决粒子群优化中惯性权重的调整机制在具体优化问题中的自适应问题,本文建立了一种全新的基于模糊文化算法的自适应粒子群优化算法;利用模糊规则表示个体粒子在演化过程中获取的经验,经验共享形成群体文化,并利用遗传算法来实现文化的进化;通过信念空间中以模糊规则表示的知识建立模糊系统来逼近与实际问题相适应的惯性权
权重控制器。在测试函数集上的仿真实验对比结果证明,该算法相对于现有算法有优势。     

时变失合AR模型的参数估计

首次提出了时变迭合ＡＲ模型,该模型在实际应用中具有广泛的应用价值。应用两步最小二乘法和限定记忆递推最小二乘法,给出了模型中时变参数的递推估计算法。     

基于局部相似性的复杂网络社区发现方法

复杂网络是复杂系统的典型表现形式, 社区结构是复杂网络最重要的结构特征之一. 针对复杂网络的社区结构发现问题, 本文提出一种新的局部相似性度量, 并结合层次聚类算法用于社区结构发现. 相对全局的相似性度量, 本文提出的相似性度量具有较低的计算开销; 同时又能很好地刻画网络的结构特征, 克服了传统局部相似性度量在某些情形下对节点相似性的低估倾向. 为了将局部相似性度量用于社区结构发现, 推广了传统的Ward层次聚类算法, 使之适用于具有相似性度量的任意对象, 并将其用于复杂网络社区结构发现. 在合成和真实世界的网络上进行了实验, 并与典型算法进行了比较, 实验结果表明所提算法的可行性和有效性.     

分布式InSAR测高的基线测量精度指标分析

基线是分布式星载干涉SAR中的重要参数。从分布式InSAR测高的基本原理出发，推导了基线对InSAR测高影响的误差传递公式；然后结合基线的测量原理，提出了合理的基线测量精度指标；进而给出了由测高精度指标反演基线测量的精度指标的方法；仿真结果验证了其精度指标反演方法的正确性。