空间预警系统的关机点时间估计及精度分析

在空间预警系统中,由于系统采用红外测量,数据采样率低,很难直接获得关机点的高精度观测值.分别针对单星和多星预警系统,在已知先验信息的条件下,首先基于一次具体的测量,给出了合理的关机点时间的估计方法,分析和计算了参数估计的误差分布函数和估计精度;然后在不考虑具体测量情况下,得到了整个预警系统的关机点时间估计精度的量化表达式.这有助于深入了解关机点时间参数估计的特性,也为落点的精度估计提供了依据.     

基于迭代UKF的主动段弹道跟踪算法研究

卫星在角度测量信息下对弹道导弹主动段的跟踪面临可观测性弱、初始误差大等问题，寻找一种快速稳健的跟踪算法尤为重要。引入一种稳健而有效的迭代UKF滤波算法（IUKF），它通过对UKF算法进行修正，改善了对状态滤波值和协方差的估计。通过Monte Carlo仿真与其他算法进行比较，表明新算法收敛速度更快、收敛精度更高，是解决主动段跟踪问题的一种更为有效的算法。     

基于导弹设计原理的弹道建模与仿真

介绍了传统的导弹设计原理,分析了该方法在弹道生成中的不足.对不足之处,结合导弹的弹道方程,运用了Gauss-Newton迭代方法,提高了弹道精度,从而为预警仿真提供一个较为理想的作战对象.     

基于浏览器的安全问题研究

首先介绍了目前基于浏览器的安全防护机制及其局限性，然后在现有安全机制之上提出了一种新的入侵检测思路，对当前浏览器存在的安全问题的解决进行了深入的探讨。     

建立靶场测量精度空间地理信息系统的设想

介绍了建立靶场测量精度空间地理信息系统的必要性和该系统的组成，对靶场测控系统的精度空间进行了全面的深入分析，并结合试验区电子地图和相关测站地理信息，可视化靶场测控系统的精度状态，设想建立一套理论上严密科学，应用上切实可行的布点设计系统，将靶场火箭飞行试验布站与航路的分析设计工作提高到一个新的台阶，满足新一代火箭对靶场试验提出的更高要求。     

噪声的复杂特征建模与数据融合精度评估

本文分析噪声的复杂性可归结为模型误差的两个本质特征:混合误差特性和系统误差的不确定性,建立了描述混合误差中次低频部分的自由节点样条参数模型和高频部分的时变自回归模型,提出了结合数据融合过程的系统误差状态模型和精度折合因子方法,最后,导出了数据融合处理参数估计精度的综合计算过程,实际计算结果说明了方法的合理性.     

基于神经网络的时间序列预测方法进展

首先对神经网络应用于时间序列预测的方法进行了详细的介绍。在此基础上与传统的预测方法进行了比较,接着概括分析了几种不同的神经和于预测的结果。指出由于神经网络独特的信息处理能力,使得它为一类高度非线性动态关系的时间序列预测提供了一条有效途径。最后,对神经网络在时间序列预测领域的进一下邮     

新的流形学习方法统一框架及改进的拉普拉斯特征映射方法

流形学习是多个领域的重要研究课题.通过考察各种流形学习方法,提出了一种新的流形学习方法的统一框架,并在此框架下对拉普拉斯特征映射方法(Laplacian eigenmap,LE)进行了分析.进一步,基于此框架,提出了一种改进拉普拉斯特征映射方法(improved Laplacian eigenmap,ILE).它建立在LE方法和最大差异延展算法(maximum variance unfolding,MVU)的基础上,在保持流形谱图拉普拉斯特征的同时,以最大化任意两点之间的差异为目标.ILE有效地解决了拉普拉斯特征映射方法对邻域选择敏感以及MVU方法大计算量、局部限制过强等问题.且能够保持数据聚类性质,挖掘数据内蕴特征.通过实验说明了ILE的有效性.     

分布式InSAR干涉基线与空间状态测量的关系分析

阐述了分布式InSAR目标三维定位原理,分析了干涉基线与空间状态测量之间的关系;给出了干涉基线的完整定义,将干涉基线分解为空间域干涉基线和时间域干涉基线,其中时间域干涉基线通过主星的绝对定轨结果获得,空间域干涉基线主要通过高精度星间相对定位结果获得;分析了卫星轨道速度、平台姿态测量、天线安装等误差对干涉基线测量精度的影响,讨论了不同基线测量体制对姿态精度的要求差异,为分布式InSAR的空间状态测量方案设计及相关测量手段精度指标的论证提供了技术支撑。     

飞行器航迹测量数据的粗差探测模型优选方法

为评估不同模型的粗差探测性能,使用多余观测数、内部可靠性和外部可靠性等指标对飞行器航迹测量数据处理中的3种典型模型的粗差探测能力进行了定量评估和比较分析。建立了不同模型间性能比较的等效规则,按照典型的工程应用场景进行了仿真实验。结果表明:大数据集模型的系统结构较强,具有更优的单粗差探测性能,但大模型对于多粗差探测是不利因素;在实际应用中,应根据粗差发生的统计特征,选取数据量大小合适、结构强度高的模型作为优选模型。