二月桂酸二丁基锡对氰酸酯/聚苯醚复合材料性能的影响

为了提高氰酸酯/聚苯醚树脂体系的固化效率,采用二月桂酸二丁基锡固化催化剂,验证了其催化作用,并研究二月桂酸二丁基锡的用量对覆铜板力学性能、介电性能、吸水率和耐锡焊性的影响。结果表明:二月桂酸二丁基锡可以降低氰酸酯/聚苯醚树脂体系的表观活化能;随着二月桂酸二丁基锡用量的增加,体系的弯曲强度先上升后下降,在用量为2%时达到最大值;介电常数和介质损耗因数随着二月桂酸二丁基锡用量的增加先下降后上升,在用量为1%时达到最低值;吸水率随着二月桂酸二丁基锡用量的增加先下降后上升,在用量为2%时达到最低值;二月桂酸二丁基锡用量大于1%时会影响覆铜板的288℃耐焊锡性。加入适量的二月桂酸二丁基锡不仅可以提高基体树脂的固化效率,而且可以改善氰酸酯/聚苯醚树脂基覆铜板的韧性、介电性能、耐锡焊性,降低吸水率。     

管式电化学反应器在制备丁二酸中的应用研究

在对现有电解生产丁二酸的设备和工艺分析的基础上,设计并制作了自流型连续化管式电化学反应器。通过对该反应器工作原理的分析和实验研究,表明采用自流型连续化管式电化学反应器电解制备丁二酸,当电流密度为3A·dm-2,初始马来酸质量分数为10%,硫酸质量分数为5%,电解温度为41~48℃,槽压为3.5~4.2V时,可获得最佳实验结果,电流效率为65%~84%,丁二酸收率为71%~91%。     

基于瞳孔检测的注视点跟踪系统

介绍了一种基于瞳孔检测的非强迫式注视点跟踪系统。该系统对被测对象观察不同注视点时的眼睛进行成像,通过图像处理得到瞳孔在眼睛中的相对位置数据,从而计算出所观察的注视点的位置。采用了二维定标算法进行系统定标,提出了一种角度修正的方法以提高系统精度。实验结果表明,在相同的实验条件下,系统估算点与实际观测点基本一致,视角平均误差为2.5°,可以满足一般对注视点测定的要求。     

20°周边视场光谱光视效率的实验研究

关于光谱光视效率在周边视场上的分布的研究目前国内外开展较少。基于异色闪烁光度法,以单色LED为光源搭建了测量人眼光谱光视效率函数空间分布特性的实验系统。在和CIE标准数据相同的实验条件下,测量了2°圆形视场和20°环形视场下几个波长点上的明视觉光谱光视效率值。结果发现,20°周边视场的V(λ)曲线与2°中央视场的曲线存在不同,在形状上更展宽,这反应了视网膜上三类不同锥体细胞的相对分布对V(λ)的影响。本文研究为后续测量整个视场上光谱光视效率函数的分布奠定了理论和实验基础。     

光纤激光切割技术

激光切割质量好,尺寸精度高,热影响小,在切割行业应用越来越广泛。通过对光纤激光切割机的介绍及其与二氧化碳激光切割机的对比,分析了光纤激光切割机在未来切割行业中的技术优势、结构优势、成本优势。光纤激光具有切割薄板速度快、能量集中、电光转化率高、柔性加工等众多优点。同时指出了目前光纤激光切割技术存在的安全问题及厚板切割局限性问题,提出了当前的一些解决方案及研究热点,并展望了光纤激光切割技术的发展前景。     

电解合成丁二酸的研究进展

综述了国内外电解合成丁二酸的方法,详细介绍了电解反应过程中阴极材料、阳极材料、电解槽结构和隔膜材料的发展趋势.分析结果表明铅及铅合金阴极凭借其自身的优势,仍然是工业生产所采用的最主要的阴极材料;最适合的阳极材料是钛基氧化钌、铱或钽铱钛合金;而且无需使用任何形式的隔膜;未来最具有应用前景的研究方向是Ti或Ti/TiO2阴极.     

大功率LED寿命的理想因子表征

提出了用理想因子n评价大功率LED可靠性的新方法.通过对大功率LED I-V曲线的拟合计算出理想因子n的数值,对大功率LED进行电流加速老化试验,用最小二乘法算法将lnφ-t关系拟合成一条直线从而测得大功率LED的寿命,并据此讨论了大功率LED的理想因子与其寿命的关系.实验结果证明,理想因子n可以用于评价大功率LED的可靠性.     

电线电缆难燃化的动向

<正> 线缆燃烧试验方法的动向电线电缆的难燃化,对于防止殃及机器一类的燃烧、防止火灾的扩大是很重要的。特别是最近几年,人们认识到多根敷设电缆燃烧情况的危险性,因而难燃化就成了一个新的而有必要进行研究的课题。在美国,由于1970年前后核电站中电缆火灾频频发生,故他们研究出在垂直支架上将几根电缆以一定间距安装成一排,在下部     

含电动汽车和分布式电源的配电网动态概率潮流计算

分析了电动汽车、风力发电机和光伏组件的动态概率模型,考虑了输入变量间的相关性。采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗法进行动态概率潮流计算,得到节点电压和支路潮流的数字特征,应用非参数核密度估计得到概率分布曲线。针对IEEE33节点配电网系统,进行仿真测试,验证了算法的正确性和高效性。     

基于高斯过程回归和粒子滤波的短期风速预测

建立高斯过程回归和粒子滤波相结合的短期风速预测模型,实现对历史风速序列异常值的在线动态检测与修正。首先,在训练样本集中通过高斯过程回归建立状态空间方程,采用粒子滤波算法对当前量测值进行状态估计,对估计值和量测值的残差进行分析,并根据"3σ"原则判断异常值。其次,修正异常值,并对修正后的风速序列重新建立高斯过程回归预测模型。在进行提前15分钟风速预测时,同样采用粒子滤波算法对最新量测值进行状态估计,实现了异常值在线检测并修正。算例分析结果表明,粒子滤波算法能够有效检测出异常风速值,降低了风速预测误差,提前15分钟风速预测时平均绝对百分比误差和均方根误差分别降至8.92%和0.5826 m/s。