嘉兴发电厂卸船机小车机械故障原因分析及防范

介绍了嘉兴发电厂卸船机小车液压张紧装置工作原理，并对２号卸船机小车机械故障进行原因分析，提出了防范措施。     

传感器管理及其在相控阵雷达中的应用

传感器管理是数据融合的一部分。介绍了传感器管理的概念和框架 ,概述了国内外传感器管理算法的研究现状。主要工作是针对相控阵雷达这一传感器 ,通过对其不同工作模式以及不同参数的管理 ,来说明传感器管理的原理。提出了一种新的自适应采样周期算法 ,仿真结果表明该算法的优越性     

A New Filtering Algorithm Utilizing Radial Velocity Measurement

Pulse Doppler radar measurements consist of range, azimuth, elevation and radial velocity. Most of the radar tracking algorithms in engineering only utilize position measurement. The extended Kalman filter with radial velocity measureneut is presented, then a new filtering algorithm utilizing radial velocity measurement is proposed to improve tracking results and the theoretical analysis is also given. Simulation results of the new algorithm, converted measurement Kalman filter, extended Kalman filter are compared. The effectiveness of the new algorithm is verified by simulation results.     

基于匈牙利算法的协同作战排序问题最优解

介绍了匈牙利算法,讨论了多目标空战中,将多个目标机分派给多攻击机进行攻击的排序问题,并利用匈牙利算法得到问题最优解.利用数值例子说明了求解过程.     

水电厂闸门群计算机监控系统

针对水电厂闸门控制自动化程序不高的弊端,设计开发一套通用性强、可靠性高、易于扩展维护且性能价格比高的分层分布式闸门群集散自动控制系统,为电站实施“无人值班、少人值守”创造了条件。     

两级交互式多模型算法

在混合估计中,交互式多模型滤波器(IMM--Interacting Multiple Model)以其优越 的性能而受到广泛的研究.由于马尔可夫参数的限定,交互式多模型在模型数较多时会出现精 度下降,从而限制了它在高维参数空间建模的有效性.利用模型集的概念,首次提出了双马氏 过程的模型切换假设,从而构造出一种两级交互式多模型滤波器.通过辨识系统噪声的多个统 计参数比较了两级交互式多模型滤波器与常规交互式多模型滤波器.结果表明:对于大信噪比 信源(即小的量测噪声),两级交互式多模型滤波器与常规交互式多模型滤波器性能基本相当; 而对于小信噪比信源(即大的量测噪声),两级交互式多模型滤波器明显优于常规交互式多模型 滤波器.     

多尺度动态模型单传感器动态系统分布式信息融合

利用多尺度分析的思想,将基于模型的动态系统分析方法与基于统计特性的多尺度 信号变换方法相结合,在不同尺度上拥有对目标状态进行不同描述的多模型动态系统,提出 多尺度分布式信息融合估计新算法,在最细尺度上获得目标状态基于全局信息的融合估计 值,初步解决了多尺度动态模型信息融合问题,这些工作丰富和发展了信息融合理论.     

自动图象边缘检测方法的研究

本文提出了一种新的自动图象边缘检测方法,该方法使用新的隶属函数将图象转化为等效的图象模糊特征平面,在此基础上进行模糊增强,然后再转换为空域图象,顾后进行边缘提取,模糊增强提高了低灰度区域和高硬功率和高灰度区域之间的对比度,从而使提取的边缘效果更好,最后本文对具有多峰直方图分布图象的模糊边缘检测问题进行了
了推广。     

基于斜率偏离的时间序列相似性搜索方法研究*

摘要：针对数据挖掘领域中时间序列的相似性度量问题,提出了基于斜率偏离度量的浮动索引相似性搜索算法。在斜率偏离度量的基础上建立分箱标志,通过浮动索引方法有效实现高维多元时间序列的准确索引,用实际的飞行数据进行仿真验证获得好的效果,证明这种方法的有效性和可靠性。     

基于快速支持向量机的图像型火灾探测算法*

图像型火灾探测的核心问题是火焰和疑似火焰物体的分类和识别。以火灾视频和疑似火灾视频为分析对象,提取了火灾图像的面积重叠率、圆形度以及火焰尖角数目三个特征量,选择快速支持向量机进行分类器训练,最终利用训练好的分类器实现了火焰及干扰物体的分类识别问题。实验结果表明,该算法提高了火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率,同时具有较高的检测效率。