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采用高通量测序技术,分析巴氏杀菌乳在常见贮藏温度0、4、10 ℃条件下分别贮藏0、3、6、9、12、15 d内细菌16S rRNA的V3-V4区基因序列,进而比较不同贮藏条件下巴氏杀菌乳中微生物的群落组成及动态变化。结果共获得1 887 个可操作分类单元,共检测到支原菌属（Mycoplasma）、草酸杆菌属（Oxalobacteraceae）、假单胞菌属（Pseudomonas）、不动细菌属（Actinetobacter）、链球菌（Streptococcus）等34 类细菌菌属。多样性分析表明,不同贮藏温度条件下巴氏杀菌乳中微生物的组成及多样性在门、属水平上有明显差异。在0 ℃贮藏15 d内的巴氏杀菌乳微生物多样性保持最完整,并且0 ℃其营养品质也保持较好;而在4、10 ℃贮藏期间巴氏杀菌乳的微生物多样性及营养品质都有较大影响,菌群构成及优势菌群都发生了变化,主要菌群也随贮藏温度的升高变为假单胞菌属、气单胞菌属等。研究表明,在4 ℃贮藏3 d和9 d、10 ℃贮藏6 d作为巴氏杀菌乳品质腐败的关键时间点,都出现了之前未被检测出的类芽孢菌属（Paenibacillus）、沙雷氏菌属（新Serratia）,初步推测此两种菌属是导致巴氏杀菌乳品质腐败的关键决定因素。 相似文献
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用于大数据分类的KNN算法研究 总被引：3，自引：0，他引：3
针对KNN算法在处理大数据时的两个不足对其进行了研究,提出多层差分KNN算法。算法对已知样本根据类域进行分层,既避免了传统改进算法中剪辑样本带来的判别误差,又大大降低了无效的计算量;同时在最后一层采用差分的方法进行决策,而不是直接根据最近邻进行分类,大大提高了分类的准确性。实验结果表明,该算法在对样本容量大、涉及邻域多的大数据样本进行分类时能取得较好的分类效果。 相似文献
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目前的防盗系统主要通过判断行李与用户之间的距离,来确定行李箱是否安全,缺少行李运动状态,造成判断精度较差,适用范围较小。针对以上问题,设计了一种基于Arduino的智能防盗系统。Arduino通过各种各样的传感器来感知环境,与各种硬件搭配可以实现对系统的智能控制。通过Arduino101板载惯性测量单元以及超声波传感器来收集行李箱的运动姿态数据,使用Madgwick滤波算法和AHRS姿态算法对感知数据进行处理,得到行李箱的实时运动姿态。根据姿态分析和超声波测距联合判断行李箱是否丢失,并提醒用户。该系统解决了原方案不能准确判断行李箱运动状态的问题,实现了行李箱精确检测、智能防盗,即当行李箱非正常移动时可及时触发蜂鸣器并发出警报声,通过短信模块发送报警短信到用户手机,有效规避财务损失。 相似文献
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本研究以4 种软枣猕猴桃为原料，探讨了其整果、游离型酚类提取物和果渣样品在体外模拟消化过程中酚类物质的含量及抗氧化活性的变化规律，采用福林-酚法测定样品每个消化阶段总酚含量，采用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱联用和高效液相色谱-光电二极管阵列质谱联用对软枣猕猴桃中酚类单体化合物进行定性定量分析。通过过氧自由基清除能力来探究胃肠消化处理对软枣猕猴桃抗氧化活性的影响，并通过细胞抗氧化活性进一步探究体外模拟消化后样品的抗氧化水平。结果表明：在体外模拟消化过程中，软枣猕猴桃整果和游离型酚类提取物中总酚含量的变化趋势相同：未消化＞口腔＞胃＞肠；果渣中总酚含量表现出不同的变化趋势：肠＞胃＞未消化＞口腔。不同的消化阶段环境条件不同，胃（低pH值环境）和肠（高pH值环境）对酚类化合物稳定性影响不同，使酚类物质发生降解或转化；同时，酚类化合物结构也影响其自身的降解和转化。由于酚类是软枣猕猴桃中最主要的抗氧化活性物质，在体外消化过程中，过氧自由基清除能力与其对应的酚类含量变化趋势一致。本研究结果为软枣猕猴桃天然产品的开发及应用提供科学依据。 相似文献
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益生菌因具有调节肠道菌群，预防便秘，增强肠道免疫力等功能，在新型功能性食品、医药和微生态制剂研发生产中具有广阔的应用前景。近年来，益生菌产品的消费以20%的速度在逐年增加。由于益生菌在加工和储藏过程中极易受外界光、温度、氧气等影响而失活，摄食后还需经受住胃酸、胆盐等胃肠环境的挑战，只有少数菌能到达肠道，因此目前很多益生菌产品的活菌数和实际效果都难以达到预期。如何长时间保持益生菌的活性成为制约益生菌产业发展的“卡脖子”技术。近年来，微胶囊包埋及靶向递送体系在材料以及益生菌领域的应用方面取得的重大进展，提高了益生菌及其产品在加工、贮藏过程中的存活率、稳定性和实际功效。本文概述益生菌靶向递送研究现状，总结近年来益生菌微胶囊的壁材、包埋技术的研究进展、存在问题和发展趋势，旨在为进一步研究和开发高活性益生菌产品和技术，提高益生菌产品在体内的功效提供参考。 相似文献
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