PID神经元网络对强耦合带时延多变量系统的解耦控制

提出了一种新的神经元网络－ＰＩＤ神经元网络，它是由比例元、积分元和微分元构成的多层神经元网络，它可以用于控制强耦合带时延多变量系统，并使系统具有良好的动态和静态性能。     

基于PID神经网络的温度控制系统

文章根据注塑机料筒温度控制的要求,利用PID神经网络构成了多变量解耦控制系统,分析了注塑机温度控制的特点,给出了网络的结构和算法,对多段温度系统进行了实时仿真。仿真结果表明,PID神经网络对注塑机料筒的温度控制具有良好的解耦性能和自学习控制特性。     

PID神经网络解耦控制注塑机料筒多段温度系统

本文根据注塑机料筒温度控制的要求，利用PID神经网络构成多变量解耦控制系统。注塑机料筒温度是一类多变量、强耦合、大惯性控制对象，文中分析了注塑机温度控制的特点，给出了PID神经网络的结构和算法，对多段温度系统进行了实时仿真，显示了PID神经网络对注塑机料筒温度控制的良好解耦性能和自学习控制特性。     

多变量强耦合时变系统的PID神经网络控制

介绍了一种新的神经网络———PID神经网络及其多变量强耦合时变控制系统。文中给出了网络的结构和算法,分析了时变对象的特点,对一组二变量强耦合时变系统进行了实时仿真。仿真结果显示:PID神经网络对多变量强耦合时变对象具有良好的解耦性能和自学习控制特性。     

注塑机料筒多段温度PID神经网络解耦控制系统

注塑机料筒温度是一类多变量、强耦合、大惯性控制对象，本文根据注塑机料筒温度控制的要求，利用PID神经网络构成多变量解耦控制系统。文中分析了注塑机温度控制的特点，给出了网络的结构和算法，对多段温度系统进行了实时仿真，显示了PID神经网络对注塑机料筒温度控制的良好解耦性能和自学习控制特性。     

QUICK BASIC中鼠标的调用和实例

介绍了三种在ＱＵＩＣＫＢＡＳＩＣ中调用鼠标的方法并给出了应用实例，由本文提供了经翻译和注释的中断表可以方便地编制鼠标程序。     

交流串级调速双环模糊PI单片机控制系统

本文综合利用了双闭环ＰＩ控制和模糊控制的优点，设计了线绕式交流异步电动机的双环模糊ＰＩ控制器。在理论分析和计算机仿真的基础上，用ＭＣＳ－５１系列单片机实现了控制器并得到了满意的试验结果。     

计算机控制与自动化仪表综合实验平台的研究

计算机控制与自动化仪表综合实验平台是由实验控制对象、实验控制台（智能仪表、传感器）及上位监控PC机三部分组成。该装置可根据用户的需要设计成计算机控制、自动化仪表控制等控制系统,它既可作为本科、专科、高职过程控制课程的实验装置,也可为教师、研究生及科研人员对复杂控制系统、先进控制系统的研究提供一个物理模拟对象和实验平台。     

WLAN网络业务拨测系统设计

基于WLAN网络业务拨测系统中业务拨测的关键技术,介绍了适合国内网络特点的WLAN网络业务拨测系统方案,描述了系统功能及实现各模块的设计思路,可应用于WLAN网络性能的检测和系统维护。