基于MCGS组态软件的PID神经网络控制系统仿真

阐述了PID神经网络控制算法理论,研究用NCGS通用组态软件实现PID神经网络控制系统仿真的可行性及其方法。针对MCGS的可扩充性,利用VB设计PID 神经网络控制功能组件,将组态软件和PID神经网络控制有机地结合起来,并给出仿真实例。     

BP神经网络在财务失败预测的应用

采用了改进的BP神经网络对企业的财务状况进行了仿真预测，并与证券交易所公布的结果做比较，验证了其可靠性。     

串级调速感应电动机瞬时转矩分析

本文根据电动机统一理论和串级调速的特点,首次提出了计算串调感应电动机瞬时转矩的方法并建立了相应的计算公式,对瞬时转矩的两个组成部分—稳态转矩和脉振转矩进行了分析和讨论。     

基于Adams与Matlab的四旋翼飞行器控制仿真

为了避免推导四旋翼飞行器动力学方程的繁琐过程,提高其机械系统与控制系统的设计效率,在三维绘图软件Solidworks中建立四旋翼飞行器的实体模型,然后通过动力学仿真软件Adams的接口模块Adams/control与Matlab进行数据交换,利用Matlab/Simulink搭建了四旋翼飞行器控制系统的仿真平台,最终实现基于Matlab与Adams的四旋翼飞行器的联合动态仿真。同时验证了该系统具有良好的响应特性与跟踪特性,体现了Adams与Matlab联合仿真的可行性与优越性。     

PID神经网络及其非线性动态系统辨识能力分析

PID神经网络具有在线自学习能力,通过无教师的自学习方式,PID神经网络成功现了不同的系统辨识,本文在介绍PID神经网络的基础上,论述了PID神经网络进行系统辨识的理论依据,给出了PID神经网络通过自学习进行非线性动态系统的辨识的结果。     

一种新型神经网络结构PID控制器及其仿真研究

提出一种新型神经网络结构的PID控制器（N－PID）。该控制器将神经网络和PID控制规律融为一体,既具有常规PID控制器结构简单、参数物理意义明确之优点,又具有神经网络自学习、自适应之能力。并给出N－PID控制器的结构、计算公式及二阶对象下系统的仿真结果。     

双H桥双峰双向脉冲电镀电源设计与仿真

为了使脉冲电镀电源输出频率可调,电压可调,正向脉冲开启时间宽度和负向脉冲开启时间宽度可调的双峰双脉冲。特此提出了一种绿色可靠、节能高效的新设计方案,第一个H桥采用ZVZCS PWM DC/DC变换器对输入的直流电压进行降压,变成高频交流脉冲电压,然后经过高频变压器的隔离和耦合,再通过桥式整流滤波得到稳定的直流电压,最后经过第二个H桥进行切换,得到任意频率,任意占空比的双峰双向脉冲。实验证明应用该方案能降低开关管的开关损耗,降低元器件的要求,能将电源的效率提高到90%以上,同时由于此电源具有脉冲换向功能,在电镀时,大大增加了贵金属的利用效率。     

模糊控制串调动力制动双闭环系统

分析了串调动力制动系统的不确定性因素，采用模糊控制理论进行动力制动双闭环系统设计，并给出了实现方法和试验结果。     

基于PID神经网络的多变量非线性动态系统辨识

文章研究基于PID神经网络的多变量非线性动态系统辨识问题。文中介绍了PID神经网络的结构和算法,分析了PID神经网络进行多变量动态系统辨识的特点和理论依据,采用PID神经网络实现了辨识任务,并给出了快速收敛的辨识结果。