基于进化算法的SFSN神经网络

提出一种基于进化算法的ＳＦＳＮｔＳａｍｐｌｉｎｇＦｒｅｑｕｃｈｅｙ０ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ Ｎｅｔｗｏｒｋ）神经网络分类量化方法,该算法把并行全局寻代的进化算法ＥＰ（Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎａｒｙ Ｐｒｕｇｒａｍｍｉｎｇ）融合进ＳＦＳＮ神经网络,使神经网络的结构优化与参数优化同时完成。即同时解决了最佳分类数与最佳矢量量化问题。实验结果证实了算法的有效性。     

基于二维自适应异小波基小波变换的规则纹理缺陷检测

许多纹理具有规则的重复出现的纹理单元,如纺织纤维结构。为了处理有缺陷的纹理图象,提出了一种利用不同自适应小波基与纹理模型匹配的二维小波变换的新方法。与Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ的小波基不同,其行和列采用不同的自适应正交小波基,且用遗传算法得到。实验结果表明该方法能确定纹理缺陷的位置。     

三维视觉传感系统的研究及仿真计算

三维视觉传感系统在机器人视觉领域有着重要的意义和实用价值。本文采用单摄像机与３－Ｄ示教器组成的仿真三维视觉传感器装置来完成空间坐标系中物体的空间位置和姿太的测量。将３－Ｄ示教器坐标,机器人坐标及摄像机坐标用透视变换坐标变换及ＬＥＤ的几何关系来求取被测对象的空间位置和姿态。本方案具有简单,快速,可靠的特点,为机器人视觉,形及最小一乘法来实现视点的标定,其算法结构优于非迭代矩阵分解算法。     

采用TMS320VC33 DSP的电阻抗成像系统的设计

电阻抗成像是近二十年发展起来的一种成像技术。文章提出了一种用TMS32 0VC33DSP设计的电阻抗成像系统 ,由于TMS32 0VC33具有高速、高精度的优点 ,系统的成像结果得到了预期的效果     

一种快扫慢取的A/D变换器

一、概述 图象信息处理技术首先是在遥感领域中发展起来的。近几年来这门技术在我国得到飞快的发展,并且随着计算机图象信息输入输出设备和应用软件的发展,已经逐步深入扩展到生物医学、轻重工业,国防、科学研究等各个领域。它在四化建设中起着越来越明显的作用。 为了适应发展以微型计算机为主机的小型图象处理系统的需要,最近我们研制了一台由电视摄象机输入图象信息的数字图象输入装置,该输入装置实际上是一台快扫慢取的A/D     

基于Canny理论的边缘提取改善方法

本文在对Ｃａｎｎｙ的最佳边缘检测算子进行理论及实验研究的基础上，将Ｗｉｎｅｎｅｒ滤波与之相结合，提出了一咱有效的提取噪声污染边缘的方法。     

小波变换硬件实现中有限字长效应的分析

对小波变换硬件实现有限字长的产生和影响进行分析，并提出解决方法。对JPEG2000压缩编码标准中5／3和9／7小波变换，提出采用分数逼近小数的方法实现，比较小数系数和分数系数的变换结果，证明采用分数格式可以在有效的降低硬件实现复杂性的同时，提供相近的变换结果；通过扩大原始信号(左移若干比特)和对中间结果进行合理舍入的方法减小硬件实现中有限字长对变换精度的影响。     

基于独立分量分析和神经网络的人脸识别方法

提出了一种独立分量分析(ICA)和BP神经网络相结合的人脸识别方法(ICABP法),其中人脸图象独立基的提取采用快速独立分量分析方法(FastICA),BP网络采用改进的三层网络结构。该方法将ICA的空间局部特征提取功能和BP神经网络的自适应功能有机地结合起来,增强了系统的鲁棒性。实验表明,ICABP法明显提高了人脸的识别率。     

基于二代小波变换的图像目标编码方法

研究了二代小波用于任意形状图像目标变换编码的可行性。文中采用一种需要对目标作适当的延拓后再作变换的方法,另一种则在修改二代小波提升算法的基础上获得一种不需延拓的形状自适应变换方法。实验结果表明,这二种方法与Katata使用的一代小波的方法相比,有更好的压缩性能。     

具有视觉特性的V9/7小波基在图像压缩中的应用

采用一种基于人眼视觉特性构造的紧支双正交小波基(V9／7)实现小波变换，并给出该小波基提升格式的构造过程．结合JPEG2000的参考代码，采用基于该小波基的压缩编码实验表明：在相同的压缩比下采用该小波基进行压缩编码时，重建图像的峰值信噪比可以比采用JPEG2000标准中推荐的Daubechies9／7小波基提高0．1～0．3dB：比可逆变换的5／3小波基提高0．8dB以上。